이 다이어그램은 Oracle Cloud Infrastructure 지역의 구성요소를 통해 여러 소스에서 엔터프라이즈, 애플리케이션 및 플랫 파일 데이터를 데이터 소비자에 대해 사용 가능한 통찰력으로 변환하는 방법을 보여줍니다.
다음 구성요소는 전체 Oracle Cloud Infrastructure 지역에 적용됩니다.
이 영역은 물리적 또는 기능적 구성 요소를 포함하는 기능 계층으로 구분됩니다.
데이터 소스 계층: Oracle Data Integrator를 사용하여 일괄 처리를 위해 여러 소스의 ERP 애플리케이션 데이터와 부서별 스프레드시트 데이터가 함께 제공됩니다.
수집, 변환, 연결 계층: 데이터는 Autonomous Database 데이터베이스 작업(DB Tools)에서 배포할 수 있는 Oracle Data Integrator(ODI) 통합 도구인 Oracle Data Transforms에서 세분화된 후 Oracle Autonomous Data Warehouse로 전달됩니다.
지속, 선별, 생성: Oracle Autonomous Data Warehouse의 데이터는 API에서 액세스하며 분석 및 시각화에도 사용됩니다. 메타데이터가 거버넌스(데이터 카탈로그)라는 블록으로 전달됩니다.
분석, 학습, 예측 계층: Oracle Analytics Cloud는 데이터 카탈로그에 추가 메타데이터를 전달하면서 분석 및 시각화에 데이터를 사용합니다. Oracle Cloud Infrastructure Functions 및 Oracle API Gateway는 애플리케이션과 IoT 소비자에게 데이터를 제공합니다.
측정, 실행 계층: 애플리케이션과 IoT 소비자가 세분화된 데이터를 사용하는 동시에 사람과 파트너가 분석 데이터를 사용합니다.