이미지는 워크플로우 및 대상 가상 사용자를 보여줍니다.
다음은 공장 관리자, 프로세스 엔지니어, 데이터 과학자의 세 가지 사용자입니다.
- 공장 관리자: 공장 처리량, 운영 효율성 및 운영 감독
- 프로세스 엔지니어: 기능 테스트(매개변수 상관관계), 생산 및 운영 이상치 분석, 프로세스 매개변수 평가
- 데이터 과학자: ML 모델(교육, 테스트, 배포), 생산 및 운영상의 이상 평가, 운영 트렌드/문제 분석
데이터는 다음과 같이 흐릅니다.
- MES(제조 실행 시스템), 데이터 내역기 및 엔터프라이즈 애플리케이션을 비롯한 다양한 소스에서 수집된 데이터는 Oracle Autonomous Database로 흐릅니다.
- 데이터는 Oracle Autonomous Database에서 Oracle Analytics Cloud로 흐릅니다. 공장 관리자와 프로세스 엔지니어는 이 정보를 사용합니다.
- 데이터는 Oracle Autonomous Database에서 Oracle Machine Learning으로 흐릅니다. 데이터 과학자는 이 정보를 사용합니다.
- 데이터는 Oracle Autonomous Database에서 Lake Accelerator로 흐릅니다.
- Plant Sensors에서 수집한 데이터와 Refractory Data는 OCI Lakehouse로 흐릅니다.
- 데이터는 Oracle Cloud Infrastructure Lakehouse에서 Oracle Autonomous Database로 흐릅니다. 프로세스 엔지니어가 정보를 사용합니다.
- 데이터는 Oracle Cloud Infrastructure Lakehouse에서 Oracle Big Data Service로, 여기서 Oracle Analytics Cloud 및 Lake Accelerator로 흐릅니다. 공장 관리자와 프로세스 엔지니어는 이 정보를 사용합니다.
- 데이터는 OCI Lakehouse에서 OCI Data Science로 흐릅니다. 데이터 과학자는 이 정보를 사용합니다.
- OCI Lakehouse에서 Lake Accelerator로 데이터가 흐릅니다.