Kroky toku dat pro trénování modelů strojového učení

Oracle Analytics umožňuje trénovat modely strojového učení pomocí kroků v datových tocích. Až natrénujete model strojového učení, použijte jej na svá data pomocí kroku Použít model.

Název kroku Popis
AutoML (vyžaduje službu Oracle Autonomous Data Warehouse) Funkce AutoML služby Oracle Autonomous Data Warehouse vám doporučí a vytrénuje prediktivní model. Krok AutoML analyzuje data, vypočítá nejlepší algoritmus, který lze použít, a provede registraci modelu předpovědi ve službě Oracle Analytics.
Trénink binárního klasifikátoru

Optimalizujte model strojového učení pro klasifikaci dat do jedné ze dvou předem definovaných kategorií.

Trénink shlukování Optimalizujte model strojového učení pro oddělování skupin s podobnými rysy a jejich přiřazování do clusterů.
Trénink násobného klasifikátoru Optimalizujte model strojového učení pro klasifikaci dat do tří nebo více předem definovaných kategorií.
Trénink numerické předpovědi Optimalizujte model strojového učení pro předpovídání číselné hodnoty na základě známých datových hodnot.