Mit Oracle Analytics können Sie Modelle für maschinelles Lernen anhand von Schritten in Datenflüssen trainieren. Wenn Sie ein Modell für maschinelles Lernen trainiert haben, wenden Sie es mit dem Schritt Modell anwenden auf die Daten an.
| Schrittname | Beschreibung |
|---|---|
| AutoML (erfordert Oracle Autonomous Data Warehouse) | Mit der AutoML-Funktion von Oracle Autonomous Data Warehouse erhalten Sie Empfehlungen zu Vorhersagemodellen und können diese trainieren. Der AutoML-Schritt analysiert Ihre Daten, berechnet den am besten geeigneten Algorithmus und registriert ein Vorhersagemodell in Oracle Analytics. |
| Binären Classifier trainieren |
Trainieren Sie ein Modell für maschinelles Lernen, um Ihre Daten in zwei vordefinierte Kategorien einzuteilen. |
| Clustering trainieren | Trainieren Sie ein Modell für maschinelles Lernen, um Gruppen mit ähnlichen Merkmalen in Cluster einzuteilen. |
| Mehrklassen-Classifier trainieren | Trainieren Sie ein Modell für maschinelles Lernen, um Ihre Daten in drei oder mehr vordefinierte Kategorien einzuteilen. |
| Numerische Vorhersage trainieren | Trainieren Sie ein Modell für maschinelles Lernen, um einen numerischen Wert basierend auf bekannten Datenwerten vorherzusagen. |