Az Oracle Analytics segítségével gépi tanulási modelleket taníthat az adatfolyamok lépéseinek használatára. Amint elkészült egy gépi tanulási modell képzésével, alkalmazhatja azt az adataira a Modell alkalmazása lépés használatával.
| Lépés neve | Leírás |
|---|---|
| AutoML (Oracle Autonomous Data Warehouse szükséges) | Használja az Oracle Autonomous Data Warehouse AutoML funkcióját prediktív modell javasolásához és képzéséhez. Az AutoML lépés elemzi az adatokat, kiszámítja a legjobban használható algoritmust, és rögzít egy előrejelzési modellt az Oracle Analytics programban. |
| Bináris besorolás betanítása |
Betaníthat egy gépi tanulási modellt arra, hogy az adatokat osztályozással besorolja a két előre definiált kategória egyikébe. |
| Csoportosítás betanítása | Betaníthat egy gépi tanulási modellt arra, hogy különítse el a hasonló jellemzőkkel rendelkező csoportokat, és szervezze azokat fürtökbe. |
| Többféle besorolás betanítása | Betaníthat egy gépi tanulási modellt arra, hogy az adatokat osztályozással besorolja három vagy több előre definiált kategóriába. |
| Numerikus előrejelzés betanítása | Betaníthat egy gépi tanulási modellt arra, hogy az ismert adatértékek alapján előre jelezzen egy numerikus értéket. |