Quando si modifica un data set nell'editor di trasformazione, Oracle Analytics fornisce suggerimenti per arricchire i dati.
È possibile caricare o aprire un data set esistente per modificare i dati utilizzando i suggerimenti di arricchimento. Dopo aver apportato le modifiche al data set, è possibile creare una cartella di lavoro.
Se un suggerimento di arricchimento aggiunge informazioni ai dati, ad esempio migliorando una colonna di attributi codice postale con il nome dello stato, verrà aggiunta una nuova colonna al data set con i nomi degli stati associati al codice postale. Quando si seleziona un suggerimento, la modifica viene aggiunta allo script di preparazione e viene applicata quando si salva il data set o si applica lo script di preparazione. Se si elimina o annulla la modifica, il suggerimento viene visualizzato ancora una volta come opzione disponibile nel pannello Suggerimenti.
I suggerimenti di arricchimento consentono di migliorare i dati senza richiedere competenze di data scientist.
- Aprire un data set o una cartella di lavoro nella Home page.
- Passare il puntatore del mouse sul data set, fare clic su Azioni, quindi selezionare Apri. Nel Diagramma di dati o nel Diagramma di join fare clic con il pulsante destro del mouse su un'origine dati, quindi fare clic su Apri per visualizzare l'editor di trasformazione.
- Passare il puntatore del mouse sulla cartella di lavoro contenente il data set, fare clic su Azioni, quindi selezionare Apri e fare clic su Dati. Nel Diagramma di dati o nel Diagramma di join fare clic con il pulsante destro del mouse su un'origine dati, quindi fare clic su Apri per visualizzare l'editor di trasformazione.
- Selezionare una colonna, quindi fare clic su un suggerimento da applicare al data set.
- Utilizzare il pannello Script di preparazione per esaminare gli arricchimenti dei dati e apportare modifiche, se necessario.
Ad esempio, passare il puntatore del mouse su un passo e fare clic sulla X per rimuovere un arricchimento.
- Per salvare le modifiche di preparazione dei dati e applicarle ai dati, fare clic su Salva data set.
