Stappen in gegevensstroom voor het trainen van machine learning-modellen

In Oracle Analytics kunt u machine learning-modellen trainen aan de hand van stappen in gegevensstromen. Wanneer u een machine learning-model hebt getraind, past u deze toe op uw gegevens met de stap Model toepassen.

Stapnaam	Beschrijving
AutoML (Oracle Autonomous Data Warehouse vereist)	Gebruik de functie 'AutoML' van Oracle Autonomous Data Warehouse om voor u een voorspellingsmodel aan te bevelen en te trainen. In de AutoML-stap worden uw gegevens geanalyseerd. Vervolgens wordt het beste algoritme berekend dat kan worden gebruikt en wordt een voorspellingsmodel in Oracle Analytics geregistreerd.
Binaire classificatie trainen	Train een model voor automatisch leren om uw gegevens in een van de twee vooraf gedefinieerde categorieën te classificeren.
Clustering trainen	Train een model voor automatisch leren om groepen met vergelijkbare kenmerken te scheiden en ze aan clusters toe te wijzen.
Multi-classificatie trainen	Train een model voor automatisch leren om uw gegevens in drie of meer vooraf gedefinieerde categorieën te classificeren.
Numerieke voorspelling trainen	Train een model voor automatisch leren om een numerieke waarde te voorspellen op basis van bekende gegevenswaarden.