Etapas de Fluxo de Dados para Treinar Modelos de Aprendizado de Máquina

O Oracle Analytics permite que você treine modelos de aprendizado de máquina usando etapas em fluxos de dados. Quando você tiver treinado um modelo de aprendizado de máquina, aplique-o aos seus dados usando a etapa Aplicar Modelo.

Nome da Etapa	Descrição
AutoML (exige o Oracle Autonomous Data Warehouse)	Use o recurso AutoML do Oracle Autonomous Data Warehouse para recomendar e treinar um modelo preditivo para você. A etapa AutoML analisa seus dados, calcula o melhor algoritmo a ser usado e registra um modelo de previsão no Oracle Analytics.
Treinar Classificador Binário	Treinar um modelo de aprendizado de máquina para classificar seus dados em uma de duas categorias predefinidas.
Treinar Clusterização	Treinar um modelo de aprendizado de máquina para separar grupos com traços semelhantes e designá-los a clusters.
Treinar Multiclassificador	Treinar um modelo de aprendizado de máquina para classificar seus dados em três ou mais categorias predefinidas.
Treinar Previsão Numérica	Treinar um modelo de aprendizado de máquina para prever um valor numérico com base em valores de dados conhecidos.