Informationen zum Erstellen eines Data Marts für Branchenanalysen

Die Komplexität von Data Warehouses und der IT-Einsatz macht es schwierig, auf Geschäftsbereiche zuzugreifen und Echtzeitdaten und erweiterte Analysen zu verwenden, um die Generierung von Einblicken, die eine Aktion erfordern, zu beschleunigen.

Die typische Lösung, mit der Sie auf die erforderliche Antwort zugreifen können, ruft Daten aus isolierten Anwendungen oder Systemen ab, bringt diese Datasets in eine Kalkulationstabelle ein und analysiert die Daten dann manuell, um den gewünschten Bericht oder die gewünschte Analyse zu erstellen.

Dieser Prozess ist arbeitsintensiv, komplex und praktisch an menschliche Fehler, was Fragen zur Datengenauigkeit und zur Datensicherheit auslöst.

In dieser LOB-Analyse mit der Autonomous Data Warehouse-Architektur werden die Komponenten und Komplexität bei der Implementierung der Lösung beschrieben: Beschreibung von lob-analytics-adw.png folgt
Beschreibung der Abbildung LOB-analytics-adw.png

Architektur für die Erstellung eines Data Marts für Branchenanalysen

Mit einem relativ einfachen Architekturmuster können Sie Daten aus mehreren flachen Dateiquellen in einen zentralisierten Data Warehouse-Speicherort laden und optimieren, sodass Unternehmensteams Planungs- und Budgetierungsanalysen für bestimmte Datasets unabhängig von anderen Teams durchführen können.

Die Architektur umfasst die folgenden allgemeinen Komponenten:

Oracle Cloud Infrastructure: Die Daten werden mit Services bereitgestellt, die in Oracle Cloud Infrastructure bereitgestellt sind.
Oracle Autonomous Data Warehouse: Standardskripte, die mit Oracle SQL Developer bereitgestellt werden, kopieren die Daten aus dem temporären Speicher in ein vordefiniertes Schema im Data Warehouse. Das Data Warehouse bietet skalierbare dynamische Data Warehousing für moderne Analysen und Data Management.
Oracle Analytics Desktop: Diese frei verfügbare Analysesoftware bietet Data Storage Storage mit Visualisierung, Was-wäre-wenn-Analyse und Zusammenarbeit vom Desktop.

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Beschreibung der Abbildung architecture-flat-file-analytics.png

Datensicherheit

Um sicherzustellen, dass Daten sicher sind, wenn sie zwischen Systemen verschoben werden, verwendet die Architektur die folgenden Strategien.

Der Datentransfer von einem Kunden-Data Center in Oracle Cloud verwendet ein VPN oder Oracle Cloud Infrastructure FastConnect.
Die Kommunikation zwischen temporärem Objektspeicher und Data Warehouse verwendet ein Authentifizierungstoken sowie einen Benutzernamen und ein Kennwort für die Authentifizierung.
Der SQL-Zugriff verwendet Benutzername und Kennwort sowie Oracle Wallet-Zugangsdaten für die Authentifizierung.
Der Datentransfer von einem lokalen Computer, auf dem Oracle Analytics Desktop gehostet wird, verwendet eine SSL-verschlüsselte Verbindung.
Sie können optional Access Control-Listen-(ACL-)Regeln verwenden, um den Zugriff auf bestimmte Hosts oder einen Bereich von Hosts basierend auf IP-Adresse zu ermöglichen.

Info zu erforderlichen Services zum Erstellen eines Data Marts für Branchenanalysen

Sie sollten mit dem Provisioning vertraut sein und die empfohlenen Services und Technologien verwenden. Um ein Data mart für Geschäftsanalysen zu erstellen, müssen die folgenden Services auf Oracle Cloud Infrastructure ausgeführt werden:

Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Cloud Infrastructure Object Storage

In Lernen Sie, wie Sie Oracle Cloud-Services für Oracle-Lösungen herunterladen können, um die benötigten Cloud-Services zu erhalten.

Außerdem werden folgende Technologien verwendet:

Oracle SQL Developer Web: Verwenden Sie Oracle SQL Developer Web zur Anmeldung bei Oracle Autonomous Data Warehouse mit einem Oracle Wallet. Oracle SQL Developer Web ist eine browserbasierte Schnittstelle von Oracle SQL Developer und bietet eine Teilmenge der Funktionen, die in der Desktopversion verfügbar sind. Oracle SQL Developer Web stellt eine Entwicklungsumgebung und eine Datenbankverwaltungsschnittstelle für Oracle Database in Oracle Public Cloud bereit.

Sie können den vollständigen Oracle SQL Developer-Client auch aus dem folgenden Verzeichnis herunterladen und installieren, indem Sie die Lizenzvereinbarung akzeptieren und auf den Link Herunterladen klicken, der mit Ihrem Betriebssystem verknüpft ist:

https://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/sql-developer/downloads/index.html
Oracle Analytics Desktop: Bietet leistungsstarke persönliche Datenverarbeitung und -Visualisierung in einem einfachen Desktopdownload. Oracle Analytics Desktop ist das perfekte Tool für die schnelle Untersuchung von Beispieldaten aus mehreren Quellen oder für die schnelle Analyse und Untersuchung Ihrer eigenen lokalen Datasets.

Laden Sie Oracle Analytics Desktop herunter, und installieren Sie es, indem Sie in folgendem Verzeichnis auf den Link Herunterladen klicken:

https://www.oracle.com/middleware/technologies/oracle-data-visualization-desktop.html

Info zu Rollen und Berechtigungen

Um die zum Laden und Analysieren von Daten erforderlichen Services zu integrieren, benötigen Sie bestimmte Benutzerrollen und -berechtigungen. Die Schritte zum Erstellen der Rollen und Berechtigungen sind in späteren Abschnitten aufgeführt.

Um ein Wallet mit Clientzugriffszugangsdaten für Oracle Autonomous Data Warehouse zu erstellen, benötigen Sie einen Administratoraccount für Oracle Autonomous Data Warehouse.