Información sobre la creación de un data Mart para Line-of-Business Analytics

Las complejidades de los almacenes de datos y la necesidad de que las invocaciones de TI dificultan el acceso a los entornos de negocio y el uso de análisis avanzados y datos en tiempo real para acelerar la generación de estadísticas útiles.

La solución habitual para obtener la respuesta necesaria obtiene extracciones de datos de aplicaciones o sistemas aislados, coloca esos juegos de datos en una hoja de cálculo y, a continuación, combina y analiza manualmente los datos para crear el informe o análisis deseado.

Este proceso utiliza mucha mano de obra, compleja y propenso a errores humanos, que plantea preguntas sobre la precisión de los datos y la seguridad de los mismos.

Consulte esta arquitectura de análisis de LOB con Autonomous Data Warehouse para comprender los componentes y la complejidad de la implementación de la solución: Descripción de lob-analytics-adw.png
Descripción de la ilustración lob-analytics-adw.png

Arquitectura para crear un data Mart para Line-of-Business Analytics

Con un patrón de arquitectura relativamente simple, puede cargar y optimizar datos desde varios orígenes de archivos planos en una ubicación de almacén de datos centralizada para que los equipos de línea de negocio puedan realizar análisis de planificación y presupuesto en conjuntos de datos específicos independientemente de otros equipos.

La arquitectura incluye los siguientes componentes generales:

Oracle Cloud Infrastructure: los datos se almacenan en zona intermedia y almacenan con servicios aprovisionados en Oracle Cloud Infrastructure.
Oracle Autonomous Data Warehouse: scripts estándar proporcionados con Oracle SQL Developer para copiar los datos del almacenamiento temporal en un esquema predefinido en el almacén de datos. El almacén de datos proporciona almacenes de datos dinámicos y escalables que soportan un análisis y una gestión de datos modernos.
Oracle Analytics Desktop: este software de análisis disponible de forma gratuita proporciona almacenamiento de datos con visualización, análisis de posibilidades y colaboración desde el escritorio.

A continuación se muestra la descripción de architecture-flat-file-analytics.png

Descripción de la ilustración architecture-flat-file-analytics.png

Seguridad de datos

Para asegurarse de que los datos estén seguros cuando se mueven entre sistemas, la arquitectura utiliza las siguientes estrategias.

La transferencia de datos de un centro de datos de cliente a Oracle Cloud utiliza una VPN o Oracle Cloud Infrastructure FastConnect.
La comunicación entre el almacenamiento de objetos temporal y el almacén de datos utiliza un token de autenticación y un nombre de usuario y una contraseña para la autenticación.
El acceso SQL utiliza el nombre de usuario y la contraseña, y las credenciales de Oracle Wallet para la autenticación.
La transferencia de datos de una máquina local que aloja Oracle Analytics Desktop utiliza una conexión cifrada con SSL.
De manera opcional, puede utilizar reglas de lista de control de acceso de red (ACL) para permitir el acceso a ciertos hosts o a un rango de hosts basado en una dirección IP.

Acerca de los Servicios Necesarios para Crear un data Mart para Análisis de Línea de Negocio

Debe estar familiarizado con el provisionamiento y el uso de las tecnologías y los servicios recomendados. Para crear un mart de datos para el análisis de línea de negocio, debe tener los siguientes servicios ejecutándose en Oracle Cloud Infrastructure:

Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Cloud Infrastructure Object Storage

Consulte más información sobre cómo obtener los servicios de Oracle Cloud para las soluciones de Oracle para obtener los servicios en la nube que necesite.

Además, utiliza las siguientes tecnologías:

Web de Oracle SQL Developer: utilice la Web de Oracle SQL Developer para conectarse a Oracle Autonomous Data Warehouse mediante Oracle Wallet. Oracle SQL Developer Web es una interfaz basada en explorador de Oracle SQL Developer que ofrece un subjuego de las funciones disponibles en la versión de escritorio. Oracle SQL Developer Web proporciona un entorno de desarrollo y una interfaz de administración de base de datos para Oracle Database en Oracle Public Cloud.

También puede descargar e instalar el cliente completo de Oracle SQL Developer de la siguiente ubicación aceptando el acuerdo de licencia y haciendo clic en el enlace Descargar asociado a su sistema operativo:

https://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/sql-developer/downloads/index.html
Oracle Analytics Desktop: proporciona potente exploración y visualización de datos personales en una descarga de escritorio simple. Oracle Analytics Desktop es la herramienta perfecta para la exploración rápida de datos de ejemplo desde varios orígenes o para un análisis rápido y la investigación de sus propios juegos de datos locales.

Descargue e instale Oracle Analytics Desktop haciendo clic en el enlace Descargar desde la siguiente ubicación:

https://www.oracle.com/middleware/technologies/oracle-data-visualization-desktop.html

Acerca de los Roles y los Privilegios

Para integrar los servicios necesarios para cargar y analizar datos, necesita ciertos roles de usuario y privilegios. Los pasos para crear los roles y privilegios se proporcionan en secciones posteriores.

Para crear una cartera con credenciales de acceso de cliente para Oracle Autonomous Data Warehouse, debe tener una cuenta de administrador para Oracle Autonomous Data Warehouse.