En savoir plus sur la création d'un datamart pour Line-of-Business Analytics

Les complexités des entrepôts de données et les besoins de l'implication informatique rendent difficile l'accès aux données en temps réel et les analyses avancées pour accélérer la génération des informations exploitables.

La solution standard pour obtenir la réponse nécessaire extrait les données des applications ou des systèmes isolés, place ces ensembles de données dans une feuille de calcul, puis fusionne et analyse manuellement les données pour créer l'état ou l'analyse souhaitées.

Ce traitement requiert une erreur humaine, complexe et forte durée de la main-d'oeuvre, ce qui entraîne des questions sur la précision des données et la sécurité des données.

Consultez cette analyse LOB avec l'architecture Autonomous Data Warehouse pour comprendre les composants et la complexité liés à l'implémentation de la solution :
Description de l'illustration lob-analytics-adw.png

Architecture de création d'un datamart pour Line-of-Business Analytics

En utilisant un modèle d'architecture relativement simple, vous pouvez charger et optimiser les données de plusieurs sources de fichier plat dans un emplacement d'entrepôt de données centralisé de sorte que le secteur d'activité puisse effectuer des analyses de planification et de budgétisation sur des ensembles de données spécifiques, indépendamment des autres équipes.

L'architecture inclut les composants généraux suivants :

• Oracle Cloud Infrastructure : les données sont préparées et entrepôtes à l'aide des services dont les infos de paramétrage ont été fournies dans Oracle Cloud Infrastructure.

• Oracle Autonomous Data Warehouse : les scripts standard fournis avec Oracle SQL Developer copiez les données d'un stockage temporaire vers un schéma prédéfini dans le data warehouse. Data Warehouse fournit un Data Warehouse dynamique et évolutif qui prend en charge l'analyse et la gestion des données et des analyses innovantes.

• Oracle Analytics Desktop : ce logiciel d'analyse librement disponible fournit des données relatives à la visualisation, à la collaboration et à l'analyse par simulation sur votre bureau.

Description de l'illustration architecture-flat-file-analytics.png

Sécurité des données

Pour garantir que les données sont sécurisées lorsqu'elles se déplacent entre les systèmes, l'architecture utilise les stratégies suivantes.

• Le transfert de données depuis un centre de données client vers Oracle Cloud utilise un VPN ou Oracle Cloud Infrastructure FastConnect.

• La communication entre le stockage d'objets temporaires et le data warehouse utilise un jeton d'authentification, ainsi qu'un nom utilisateur et un mot de passe pour l'authentification.

• L'accès SQL utilise le nom utilisateur, le mot de passe et les informations d'identification Oracle Wallet pour l'authentification.

• Le transfert de données à partir d'un ordinateur local hébergeant le bureau Oracle Analytics utilise une connexion cryptée par SSL.

• Vous pouvez éventuellement utiliser des règles de liste de contrôle d'accès réseau (ACL) pour autoriser l'accès à certains hôtes ou à plusieurs hôtes en fonction de l'adresse IP.

A propos des services requis pour la création d'un datamart pour Line-of-Business Analytics

Vous devez vous familiariser avec la fourniture d'infos de paramétrage et l'utilisation des technologies et services recommandés. Pour créer un modèle Datamart pour l'analyse de ligne d'activité, vous devez exécuter les services suivants sur Oracle Cloud Infrastructure :

• Oracle Autonomous Data Warehouse

• Oracle Cloud Infrastructure Object Storage

Reportez-vous à Obtenir les services Oracle Cloud pour les solutions Oracle pour obtenir les services cloud dont vous avez besoin.

En outre, il utilise les technologies suivantes :

• Web Oracle SQL Developer : utilisez Oracle SQL Developer Web pour vous connecter à Oracle Autonomous Data Warehouse à l'aide d'un Oracle Wallet. Oracle SQL Developer Web est une interface basée sur un navigateur d'Oracle SQL Developer qui offre un sous-ensemble des fonctionnalités disponibles dans la version Desktop. Oracle SQL Developer Web offre un environnement de développement et une interface d'administration de base de données pour Oracle Database dans Oracle Public Cloud.

  Vous pouvez également télécharger et installer le client Oracle SQL Developer complet à partir de l'emplacement suivant en acceptant l'accord de licence et en cliquant sur le lien Télécharger associé à votre système d'exploitation :

  https://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/sql-developer/downloads/index.html

• Oracle Analytics Desktop : fournit une visualisation et une exploration de données personnelles puissantes dans un téléchargement de bureau simple. Oracle Analytics Desktop est un outil parfait pour l'exploration rapide des données échantillon à partir de plusieurs sources ou pour l'analyse rapide et l'investigation de vos propres ensembles de données locaux.

  Téléchargez et installez Oracle Analytics Desktop en cliquant sur le lien Télécharger à partir de l'emplacement suivant :

  https://www.oracle.com/middleware/technologies/oracle-data-visualization-desktop.html

A propos des rôles et des privilèges

Pour intégrer les services nécessaires au chargement et à l'analyse des données, vous avez besoin de certains rôles et privilèges utilisateur. Les étapes de création des rôles et des privilèges sont disponibles dans les sections ultérieures.

Pour créer un portefeuille avec des informations d'identification et de connexion d'accès client pour Oracle Autonomous Data Warehouse, vous devez disposer d'un compte administrateur pour Oracle Autonomous Data Warehouse.