了解如何为行业分析创建数据集
数据仓库的复杂性并且需要进行 IT 参与，从而难于通过实时数据和高级分析来加快可操作的洞察生成。
要转到所需解答的典型解决方案将数据提取出隔离的应用程序或系统，将这些数据集转到电子表格中，然后手动混合并分析数据，以创建所需的报表或分析。
此流程需要大量人工、复杂并且易于出现人为错误，后者在数据准确性和数据安全性方面引发了相关问题。
使用自治数据仓库体系结构参考此 LOB Analytics，了解实施解决方案的组件和复杂性：
插图 LOB-analytics-adw.png 的 
说明
创建企业分析行的数据集的体系结构
使用相对简单的体系结构模式，您可以将多种平面文件源中的数据加载并优化到集中的数据仓库位置，这样业务团队的行可以独立于其他团队对特定数据集执行规划和预算分析。
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Oracle Cloud Infrastructure：使用 Oracle Cloud Infrastructure 中预配的服务分段和托管数据。
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Oracle Autonomous Data Warehouse：随Oracle SQL Developer 提供的标准脚本会将数据从临时存储复制到数据仓库中的预定义方案。数据仓库提供了可扩展的动态数据仓库，以支持现代化的分析和数据管理。
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Oracle Analytics Desktop：这本软件自由可用，可通过可视化、假设分析和协作从桌面提供数据存储。
插图 architecture-flat-file-analytics.png 的说明
数据安全
要确保在系统之间移动数据时数据安全，体系结构使用以下策略。
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从客户数据中心向Oracle Cloud 传输数据时使用 VPN 或Oracle Cloud Infrastructure FastConnect。
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临时对象存储与数据仓库之间的通信使用验证标记以及用户名和口令进行验证。
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SQL 访问使用用户名和密码以及 Oracle Wallet 凭据进行验证。
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从承载Oracle Analytics Desktop 的本地计算机进行数据传输会使用 SSL 加密的连接。
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可以选择性地使用网络访问控制列表(ACL)规则，以允许访问特定主机或基于 IP 地址的一系列主机。
关于创建行业分析的数据集的必需服务
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Oracle Autonomous Data Warehouse
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Oracle Cloud Infrastructure 对象存储
请参阅了解如何为 Oracle 解决方案获取 Oracle Cloud 服务以获取所需的云服务。
此外，它还使用以下技术：
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Oracle SQL Developer Web：使用Oracle SQL Developer Web 可以通过 Oracle Wallet 连接到Oracle Autonomous Data Warehouse。Oracle SQL Developer Web 是基于浏览器的Oracle SQL Developer界面，提供了桌面版本中可用的部分功能。Oracle SQL Developer Web 为 Oracle Public Cloud 中的 Oracle Database 提供了一个开发环境和数据库管理界面。
也可以通过接受许可协议并单击与操作系统关联的下载链接 , 从以下位置下载并安装完整的Oracle SQL Developer 客户机 :
https://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/sql-developer/downloads/index.html
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Oracle 分析桌面：在简单的桌面下载中提供功能强大的个人数据浏览和可视化。Oracle Analytics Desktop 是一个完美工具，可用于从多个源快速浏览示例数据或快速分析和调查您自己的本地数据集。
通过单击以下位置中的下载链接，下载并安装Oracle Analytics 桌面：
https://www.oracle.com/middleware/technologies/oracle-data-visualization-desktop.html