47 Problemas Conhecidos

Esta página lista as limitações atuais, bugs e inconsistências de comportamento identificadas no Oracle AI Data Platform.

Esses problemas estão sendo monitorados ativamente e serão tratados em atualizações futuras.

Ao relatar qualquer problema relacionado aos recursos da AI Data Platform (por exemplo, Workspace, Compute), você também deve compartilhar o ID do recurso. Você pode encontrar o ID do recurso acessando a página em que o recurso está listado, clicando em Ações e clicando em Copiar ID.

Tabela 47-1 Problemas Conhecidos

	Recurso	Categoria	Erro e como encontrar o problema	Solução Alternativa
1	Instância da AI Data Platform	UPDATE	A atualização de tags na instância da Plataforma de Dados AI não se aplica retroativamente a sub-recursos que já foram criados no mesmo compartimento pela Plataforma de Dados AI.	As atualizações de tag só se aplicam a recursos recém-criados na tenancy do cliente após a alteração da tag. Se forem necessários valores de tag consistentes em todos os recursos, atualize manualmente as tags nos sub-recursos existentes.
2	Instância da AI Data Platform	UPDATE	Quando um usuário seleciona ou cria uma tabela externa usando um bucket que já foi marcado/associado a outra instância da AI Data Platform, os blocos de serviço são reutilizados. A exclusão da tabela externa da instância original não permite reutilizar o mesmo bucket na nova instância da AI Data Platform.	Nenhuma solução alternativa atual. Quando um bucket é escolhido e a tabela externa é criada, a associação é fixa. Os clientes deverão provisionar um novo bucket se precisarem criar uma nova tabela externa com outra instância da AI Data Platform e copiar os dados para esse novo local.
3	Instância da AI Data Platform	CREATE	Um único local de bucket não pode ser referenciado por várias instâncias da AI Data Platform para tabelas externas ao mesmo tempo. A tentativa de reutilizar o mesmo bloco resulta em falha de validação.	Nenhuma solução alternativa atual. Cada instância da AI Data Platform requer seu próprio bucket dedicado para tabelas externas. Os clientes devem criar buckets separados por instância para criar novas tabelas externas em uma nova instância da AI Data Platform.
4	Instância da AI Data Platform	UPDATE	Não é possível editar namespaces de tag após a criação da instância.	Nenhuma solução alternativa atual
5	Preencher Automaticamente	CREATE	A criação do preenchimento automático falhará se o bucket já tiver sido marcado com outra instância da AI Data Platform.	Se a Plataforma de Dados AI marcada ainda estiver presente e ativa, o bucket não poderá ser usado na nova extração da instância da Plataforma de Dados AI. Isso evita que as duas instâncias da AI Data Platform substituam os dados uns dos outros. Se a Plataforma de Dados AI marcada for excluída, o bucket poderá ser reutilizado para a nova Plataforma de Dados AI. A tag governanceAIDPId precisa ser removida primeiro e, em seguida, você pode repetir a criação de preenchimento automático.
6	Computação	UPDATE	A atualização de um cluster só é possível no momento enquanto ele estiver ativo. Não é possível atualizar um cluster interrompido no momento.	Para atualizar um cluster interrompido, você pode iniciar o cluster e atualizá-lo ou excluir e criar esse cluster novamente com as alterações.
7	Espaço de Trabalho	MOVER	Em uma página do espaço de trabalho, não é possível mover vários itens selecionando vários itens de uma só vez.	Os usuários podem mover um item por vez selecionando esse item primeiro e, em seguida, selecionando Mover no Menu Ações.
8	Catálogo Externo	REFRESH	Quando um usuário cria um catálogo externo, ele executa um job em segundo plano para coletar os metadados da origem externa. O job em segundo plano leva muito tempo para que os metadados do sistema externo sejam refletidos no catálogo externo. Clicar no ícone de atualização no catálogo mestre enquanto o primeiro job ainda está em andamento causa problemas no processamento do job em segundo plano.	Você não deve clicar no botão Atualizar até que o job seja concluído. Os usuários podem ver o andamento do job em segundo plano na guia Histórico. Quando o job for concluído, você poderá clicar em Atualizar se todos os objetos esperados não tiverem aparecido no catálogo externo.
9	Catálogo Externo	REFRESH	Quando um usuário cria um catálogo externo, ele executa um job em segundo plano para coletar os metadados da origem externa. Se uma coluna em uma tabela nessa origem externa tiver "$" no nome, ela não será coletada.	Nenhuma solução alternativa atual
10	Catálogo Externo	CREATE	Os usuários não podem criar catálogos externos com arquivos de wallet regionais.	Você pode criar catálogos externos usando wallets de instância ou fornecer os detalhes da instância e criar um catálogo externo.
11	Catálogo Externo	LIST	Os usuários não podem listar ou usar sinônimos em um catálogo externo ao usar uma origem do AI Lakehouse.	Nenhuma solução alternativa atual
12	Ingestão de Dados	CREATE	Os usuários não podem gravar em uma tabela do Oracle Autonomous AI Lakehouse usando um notebook sem primeiro criar um catálogo externo	Espera-se que os usuários criem primeiro um catálogo externo do Autonomous AI Lakehouse e, em seguida, gravem-no em uma tabela do Autonomous AI Lakehouse.
13	Tabela Externa/Gerenciada	CREATE	Os usuários não podem criar tabelas externas quando os dados de entrada estão no formato JSON de várias linhas.	Nenhuma solução alternativa atual
14	Compartilhamento de Dados	CONSUMO	Os usuários não podem receber um compartilhamento usando o protocolo de Compartilhamento Delta.	Os usuários podem carregar os dados compartilhados em um quadro de dados usando load_as_spark(<<table_path>>> da biblioteca de compartilhamento delta).
15	Compartilhamento de Dados	CONSUMO	Os usuários não podem consumir dados compartilhados pela AI Data Platform no Autonomous AI Lakehouse	Nenhuma solução alternativa atual
16	Preencher Automaticamente	CREATE	O recurso Preenchimento Automático não suporta a criação de tabela quando o local de destino contém arquivos de dados delimitados com um delimitador diferente de uma vírgula.	Nenhuma solução alternativa atual
17	Fluxo de Trabalho	CRIAR/PROGRAMAR	No momento, o acesso direto ao OCI Object Storage (ou ao serviço GenAI) não é suportado para jobs programados	Configure volumes externos para acesso ao Object Storage no job de workflow. Não há solução alternativa atual para acessar modelos de IA generativa
18	Espaço de Trabalho configurado para Rede Privada	Acessar Buckets do AWS S3	Para espaços de trabalho configurados para Rede Privada, atualmente há um problema conhecido sobre o acesso do AWS S3 em Notebooks e Workflows.	Registre um tíquete de suporte se precisar acessar buckets do AWS S3 de notebooks e workflows para Espaços de Trabalho configurados para redes privadas. Indique a chave do espaço de trabalho nesse ticket. A equipe da AI Data Platform permitirá uma solução alternativa temporária para sua tenancy enquanto trabalhamos em uma solução permanente.
19	Computação	Monitorar notebooks de computação	Todos os notebooks anexados a um cluster de computação conforme exibidos estão Ativos, independentemente do status real	Nenhuma solução alternativa atual A equipe da AI Data Platform está trabalhando em uma correção. Os notebooks exibirão o status correto quando a correção for implantada.
20	Instância da AI Data Platform	Origem de rede e recuperação de Admin	O controle de acesso baseado na origem da rede não cobre atualmente as ações relacionadas à recuperação do administrador.	Nenhuma solução alternativa atual A equipe da AI Data Platform está trabalhando em uma correção. Até que a correção seja liberada, você poderá desativar temporariamente o controle de acesso baseado na origem da rede, se precisar executar as ações pouco frequentes relacionadas à recuperação do administrador.
21	Instância da AI Data Platform	Tabelas delta	As leituras e gravações da tabela Delta ocorrerão em erros de limitação do OCI Object Storage se houver muitos arquivos pequenos nas tabelas Delta.	Nenhuma solução alternativa atual A equipe da AI Data Platform está trabalhando em recursos automáticos relacionados à compactação. Até que a correção seja liberada, recomendamos o uso frequente do comando Otimizar para evitar erros relacionados à limitação.
22	Computação	Editar cluster	No momento, não há suporte para a alteração de formas (alteração de arquiteturas de computação) ao editar clusters Spark.	Você poderá criar um novo cluster se precisar de outra forma de computação. Estamos avaliando casos de uso em que as formas de mudança são críticas. Registre uma solicitação de suporte descrevendo seu caso de uso.
23	Linhagem dos dados	Captura de linhagem	A linhagem de dados não foi gerada no momento para tarefas do Streaming Estruturado do Apache Spark executadas em notebooks ou jobs do Workflow. Como resultado, o gráfico de linhagem pode não exibir relacionamentos entre os conjuntos de dados de origem e de destino.	Nenhuma solução alternativa atual
24	Plataforma de Dados de IA	Suporte ao navegador	A Plataforma de Dados de IA não é suportada no navegador Safari. Os usuários podem ter um comportamento não suportado ou não conseguir acessar alguma funcionalidade do console ao usar o Safari.	Use um navegador suportado, como Google Chrome ou Mozilla Firefox.
25	Computação	Tabela Iceberg	Os recursos do Iceberg podem não estar disponíveis em um cluster que não foi reiniciado após a ativação do suporte ao Iceberg.	Reinicie o cluster antes de usar os recursos do Iceberg.
26	Tabela Iceberg	Procedimento	O procedimento remove_orphan_files não é suportado.
27	Tabela Iceberg	Procedimento	O procedimento rewrite_table_path não é suportado.
28	Tabela Iceberg	Procedimento	O argumento de localização do procedimento de instantâneo não é suportado.
29	Tabela Iceberg	Consulta	As consultas nas tabelas de metadados snapshots, history, metadata_log_entries, manifests, files, all_data_files, partitions e refs exigem um nome de quatro partes totalmente qualificado quando a tabela Iceberg está no catálogo e esquema padrão. Por exemplo, SELECT * FROM default.<table_name>.snapshots não é suportado.	Use os nomes completos de três partes: <catalog>.<schema>.<table>.<metadata_table>. Por exemplo: SELECT * FROM default.default.<table_name>.snapshots.
30	Tabela Iceberg	Migrar	O argumento drop_backup do procedimento migrate não é suportado.	Execute o procedimento migrate sem especificar o argumento drop_backup.
31	Tabela Iceberg	Migrar	Não há suporte para a migração de tabelas externas para o Iceberg porque a Plataforma de Dados de IA não permite locais de armazenamento de tabelas sobrepostas.	Nenhuma solução alternativa atual.
32	Tabela Iceberg	Migrar	A renomeação de uma tabela Iceberg existente não é suportada.	Reinicie o cluster e recrie a tabela com o nome necessário.