21 Problemas Conhecidos
Esta página lista as limitações atuais, bugs e inconsistências de comportamento identificadas no Oracle AI Data Platform Workbench.
Esses problemas estão sendo monitorados ativamente e serão tratados em atualizações futuras.
Ao relatar quaisquer problemas relacionados aos recursos do Oracle AI Data Platform Workbench (por exemplo, Espaço de Trabalho, Computação), você também deve compartilhar o ID do recurso. Você pode encontrar o ID do recurso acessando a página em que o recurso está listado, clicando em 
Ações e clicando em Copiar ID.
Tabela 21-1 Problemas Conhecidos
| Recurso | Categoria | Erro e como encontrar o problema | Solução Alternativa | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Instância do AI Data Platform Workbench | UPDATE | A atualização de tags na instância do AI Data Platform Workbench não se aplica retroativamente a sub-recursos que já foram criados no mesmo compartimento pelo AI Data Platform Workbench. | As atualizações de tag só se aplicam a recursos recém-criados na tenancy do cliente após a alteração da tag.
Se forem necessários valores de tag consistentes em todos os recursos, atualize manualmente as tags nos sub-recursos existentes. |
| 2 | Instância do AI Data Platform Workbench | UPDATE | Quando um usuário seleciona ou cria uma tabela externa usando um bucket que já foi marcado/associado a outra instância do AI Data Platform Workbench, os blocos de serviço são reutilizados. A exclusão da tabela externa da instância original não permite a reutilização do mesmo bucket na nova instância do AI Data Platform Workbench. | Nenhuma solução alternativa atual. Quando um bucket é escolhido e a tabela externa é criada, a associação é fixa. Os clientes deverão provisionar um novo bucket se precisarem criar uma nova tabela externa com outra instância do AI Data Platform Workbench e copiar os dados para esse novo local. |
| 3 | Instância do AI Data Platform Workbench | CREATE | Não é possível fazer referência a um único local de bucket por várias instâncias do AI Data Platform Workbench para tabelas externas ao mesmo tempo. A tentativa de reutilizar o mesmo bloco resulta em falha de validação. | Nenhuma solução alternativa atual. Cada instância do AI Data Platform Workbench requer seu próprio bucket dedicado para tabelas externas. Os clientes devem criar buckets separados por instância para criar novas tabelas externas em uma nova instância do AI Data Platform Workbench. |
| 4 | Instância do AI Data Platform Workbench | UPDATE | Não é possível editar namespaces de tag após a criação da instância. | Nenhuma solução alternativa atual |
| 5 | Preencher Automaticamente | CREATE | A criação do preenchimento automático falhará se o bucket já tiver sido marcado com outro AI Data Platform Workbench. |
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| 6 | Computação | UPDATE | A atualização de um cluster só é possível no momento enquanto ele estiver ativo. Não é possível atualizar um cluster interrompido no momento. | Para atualizar um cluster interrompido, você pode iniciar o cluster e atualizá-lo ou excluir e criar esse cluster novamente com as alterações. |
| 7 | Espaço de Trabalho | MOVER | Em uma página do espaço de trabalho, não é possível mover vários itens selecionando vários itens de uma só vez. | Os usuários podem mover um item por vez selecionando esse item primeiro e, em seguida, selecionando Mover no Menu Ações. |
| 8 | Catálogo Externo | REFRESH | Quando um usuário cria um catálogo externo, ele executa um job em segundo plano para coletar os metadados da origem externa. O job em segundo plano leva muito tempo para que os metadados do sistema externo sejam refletidos no catálogo externo. Clicar no ícone de atualização no catálogo mestre enquanto o primeiro job ainda está em andamento causa problemas no processamento do job em segundo plano. | Você não deve clicar no botão Atualizar até que o job seja concluído. Os usuários podem ver o andamento do job em segundo plano na guia Histórico. Quando o job for concluído, você poderá clicar em Atualizar se todos os objetos esperados não tiverem aparecido no catálogo externo. |
| 9 | Catálogo Externo | REFRESH | Quando um usuário cria um catálogo externo, ele executa um job em segundo plano para coletar os metadados da origem externa. Se uma coluna em uma tabela nessa origem externa tiver "$" no nome, ela não será coletada. | Nenhuma solução alternativa atual |
| 10 | Catálogo Externo | CREATE | Os usuários não podem criar catálogos externos com arquivos de wallet regionais. | Você pode criar catálogos externos usando wallets de instância ou fornecer os detalhes da instância e criar um catálogo externo. |
| 11 | Ingestão de Dados | CREATE | Os usuários não podem gravar em uma tabela do Oracle Autonomous AI Lakehouse usando um notebook sem primeiro criar um catálogo externo | Espera-se que os usuários criem primeiro um catálogo externo do Autonomous AI Lakehouse e, em seguida, gravem-no em uma tabela do Autonomous AI Lakehouse. |
| 12 | Tabela Externa/Gerenciada | CREATE | Os usuários não podem criar tabelas externas quando os dados de entrada estão no formato JSON de várias linhas. | Nenhuma solução alternativa atual |
| 13 | Compartilhamento de Dados | CONSUMO | Os usuários não podem receber um compartilhamento usando o protocolo de Compartilhamento Delta. | Os usuários podem carregar os dados compartilhados em um quadro de dados usando load_as_spark(<<table_path>>> da biblioteca de compartilhamento delta). |
| 14 | Compartilhamento de Dados | CONSUMO | Os usuários não podem consumir dados compartilhados pelo AI Data Platform Workbench no Autonomous AI Lakehouse | Nenhuma solução alternativa atual |
| 15 | Preencher Automaticamente | CREATE | O recurso Preenchimento Automático não suporta a criação de tabela quando o local de destino contém arquivos de dados delimitados com um delimitador diferente de uma vírgula. | Nenhuma solução alternativa atual |
| 16 | Fluxo de Trabalho | CRIAR/PROGRAMAR | No momento, o acesso direto ao OCI Object Storage (ou ao serviço GenAI) não é suportado para jobs programados | Configure volumes externos para acesso ao Object Storage no job de workflow. Não há solução alternativa atual para acessar modelos de IA generativa |
| 17 | Espaço de Trabalho configurado para Rede Privada | Acessar Buckets do AWS S3 | Para espaços de trabalho configurados para Rede Privada, atualmente há um problema conhecido sobre o acesso do AWS S3 em Notebooks e Workflows. | Registre um tíquete de suporte se precisar acessar buckets do AWS S3 de notebooks e workflows para Espaços de Trabalho configurados para redes privadas. Indique a chave do espaço de trabalho nesse ticket.
A equipe da AI Data Platform permitirá uma solução alternativa temporária para sua tenancy enquanto trabalhamos em uma solução permanente. |
| 18 | Computação | Monitorar notebooks de computação | Todos os notebooks anexados a um cluster de computação conforme exibidos estão Ativos, independentemente do status real | Nenhuma solução alternativa atual
A equipe da AI Data Platform está trabalhando em uma correção. Os notebooks exibirão o status correto quando a correção for implantada. |