Preço
A Unidade da Plataforma de Dados AI (Unidade AIDP) é a unidade de medida usada para medir o consumo no Workbench da Plataforma de Dados Oracle AI.
A AIDP Unit é uma medida do trabalho de IA, gerenciamento de dados e processamento de dados realizado na instância do Workbench da AI Data Platform. A taxa de cobrança das Unidades AIDP depende do uso de recursos de OCPU e memória por hora. O volume em blocos de 100 GB é incluído por OCPU.
Você pode ver o preço de diferentes configurações de cluster usando nosso Widget de Precificação.
Tabela 2-1 Mapeamento de unidades da plataforma de dados de IA
| Definição da AI Data Platform | Unidades AIDP Cobradas |
|---|---|
| OCPU AMD por hora (com armazenamento em bloco de 100 GB incluído por OCPU) | 67 Unidades AIDP |
| OCPU ARM por hora (com armazenamento em bloco de 100 GB incluído por OCPU) | 27 Unidades AIDP |
| OCPU Intel por hora (com armazenamento em bloco de 100 GB incluído por OCPU) | 87 Unidades AIDP |
| GPU NVIDIA por hora (com Volume em Blocos, CPU, Memória incluídos) | 4110 Unidades AIDP |
| GB de Memória AMD por hora | 3 Unidades AIDP |
| GB de Memória ARM por hora | |
| GB de Memória Intel por hora |
Formas AMD são usadas para cálculos de IA. Use o mapeamento de unidade para AMD na tabela acima para calcular o custo dos cálculos de IA.
Você paga Unidades AIDP ao Workbench da Plataforma de Dados de IA para todos os seus clusters de computação, computação de IA e recursos com base nas definições da tabela acima. Para armazenamento de objetos, registro em log, métricas, modelos de IA generativa ou qualquer banco de dados na OCI, você paga diretamente à OCI.
Para clusters de computação de todas as finalidades, você seleciona opções de Forma de Computação entre GPUs AMD, Intel, ARM e NVIDIA. Formas mais específicas ou granulares não estão disponíveis no momento. Sua seleção de formas de computação está sujeita à disponibilidade de formas de computação na região da OCI em que sua instância do AI Data Platform Workbench está localizada. A Oracle se reserva o direito de alterar as formas de computação específicas disponíveis em uma região da OCI.
Para fluxos do agente de hospedagem de computação AI, você escolhe o número de OCPUs e memória. A forma de computação é definida como AMD para toda a computação de IA.
Os clusters de computação para todos os fins são uma combinação de OCPU e memória de computação. Ao criar um cluster de computação para todos os fins no Workbench da Plataforma de Dados de IA, você vê um custo estimado desse cluster de computação por hora em Unidades AIDP. Por exemplo:
- O custo por hora para um cluster de memória AMD de 2 OCPUs de 32 GB será de 2 OCPUs x 67 unidades AIDP + 32 GB de memória x 3 unidades AIDP = 230 unidades AIDP.
- O custo por hora para um cluster de memória Intel de 4 OCPUs com 32 GB será de 4 OCPUs x 87 unidades AIDP + 32 GB de memória x 3 unidades AIDP = 444 unidades AIDP.
- O custo Por Hora para um cluster de Memória ARM de 4 OCPUs de 32 GB será de 4 OCPUs x 27 Unidades AIDP + 32 GB de Memória x 3 Unidades AIDP = 204 Unidades AIDP.
- O custo por hora para um cluster de GPU NVIDIA com 2 GPUs será de 2 GPUs x 4110 Unidades AIDP = 8220 Unidades AIDP.
- O custo por hora para uma computação AI com 1 OCPU e 16 GB de memória será de 1 OCPU x 67 unidades AIDP + 16 GB de memória x 3 unidades AIDP = 115 unidades AIDP.
- O custo por hora para uma computação AI com 2 OCPUs e 32 GB de memória será de 2 OCPUs x 67 unidades AIDP + 32 GB de memória x 3 unidades AIDP = 230 unidades AIDP.
Por padrão, um Cluster Padrão do Catálogo Mestre está presente em cada instância do Workbench da AI Data Platform. Este cluster é responsável pelas funções essenciais da Bancada da Plataforma de Dados de IA, como crawls de pesquisa, atualização de objetos de catálogo, criação, edição e exclusão de objetos, teste de conexões etc. Os Clusters de Computação do Catálogo Mestre Padrão têm Memória de 32 GB de OCPU AMD 2. Para o Cluster de Computação do Catálogo Mestre Padrão, você é cobrado por hora por um mínimo de 230 Unidades AIDP. A exclusão de uma instância do Workbench da AI Data Platform interrompe o custo contínuo desse Cluster de Computação do Catálogo Mestre Padrão. Se você adicionar mais capacidade ao cluster de Computação do Catálogo Mestre Padrão para atender às suas necessidades de desempenho e escalabilidade, o custo de Unidades AIDP do Catálogo Mestre Padrão será aumentado em relação ao aumento.
Exemplo de Cenário de Preço
Nesse cenário, você tem 2 clusters de computação em execução por um mês (todos os cálculos estão em USD):
- 1 Cluster de Computação do Catálogo Mestre Padrão: AMD 2 OCPU com 32 GB de Memória
- 1 cluster de computação personalizado para todos os fins para cargas de trabalho: Intel 4 OCPU com 32 GB de memória
- 1 computação de IA para fluxos de agentes de hospedagem: 1 OCPU com 16 GB de memória
Nesse caso, o cálculo de custo do Cluster AMD (para o Cluster de Computação do Catálogo Mestre Padrão) é:
- 2 OCPUs 32 GB de Memória por hora = (2*67 + 32*3) Unidades AIDP =230 Unidades AIDP
- 230 Unidades/hora AIDP = 171.120 Unidades AIDP/mês
- US$0,230/hora = US$171,12/mês
O cálculo de custo do cluster de computação para todos os fins (para cargas de trabalho) é:
- 4 OCPUs 32 GB de Memória por hora = (4*87 + 32*3) Unidades AIDP = 444 Unidades AIDP
- Unidades AIDP 444 Unidades AIDP/hora = 330.370 Unidades AIDP/mês
- US$0,444/hora = US$330,37/mês
Cálculo para computação de IA (para fluxos do agente de hospedagem)
- 1 OCPU 16 GB de Memória por hora = (1*67 + 16*3) Unidades AIDP = 115 Unidades AIDP
- 115 Unidades AIDP / hora = 85.560 Unidades AIDP / mês
- $0,115 / hora = $85,56 / mês
Somando seus custos mensais, o total dos custos mensais seria de: US$171,12/mês + US$330,37/mês + US$85,56/mês = US$587,05/mês.