Novidades do Oracle AI Data Platform Workbench

Veja uma visão geral dos novos recursos e aprimoramentos no Oracle AI Data Platform Workbench.

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Para obter as últimas notícias sobre o Oracle AI Data Platform Workbench, atualizações de produtos, histórias de clientes e parceiros e insights de mercado, consulte https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.

1 de maio de 2026

Funcionalidade Descrição
Escolher criptografia de chave gerenciada pelo cliente Ao criar sua instância do AI Data Platform Workbench, agora você pode optar por usar a criptografia de chaves gerenciada pela Oracle ou usar a criptografia de chaves gerenciadas da sua organização. Consulte Opções de Criptografia de Armazenamento.
Ativar controle de acesso baseado em origem da rede Crie conjuntos de endereços IP definidos que você pode referenciar em políticas ou configurações de autenticação para controlar o acesso. Consulte Origens de Rede.
Visualizar: Gerenciar credenciais com segredos e referências de vault O Armazenamento de Credenciais fornece uma maneira segura e centralizada de gerenciar informações confidenciais, como tokens de autenticação e credenciais externas. Em vez de incorporar segredos diretamente em configurações ou código, os usuários podem armazená-los e reutilizá-los com segurança por meio do AI Data Platform Workbench. Consulte Sobre o Armazenamento de Credenciais.
Visualização: Conecte e gerencie seus dados no Git Agora você pode gerenciar seus arquivos Git inteiramente no AI Data Platform Workbench, com utilitários que permitem enviar, extrair, confirmar e mesclar arquivos, bem como gerenciar quaisquer conflitos de mesclagem que surjam sem precisar sair da plataforma. Consulte Integração do Git (Visualização).
Visualização: Executar e iterar experimentos para criar modelos com base em seus dados Experimentos no Oracle AI Data Platform Workbench fornecem meios para cientistas de dados, engenheiros de machine learning e gerentes colaborarem no desenvolvimento de modelos. Consulte Experiments (Preview).
Visualização: Criar e treinar modelos de machine learning Os modelos de machine learning no AI Data Platform Workbench permitem que você crie modelos otimizados por meio de análise de desempenho, colaboração e análise de condições experimentais, como hiperparâmetros, conjuntos de dados de entrada e engenharia de recursos. Consulte Modelos (Visualização).
Visualizar: Configurações de Administração As definições de administração permitem que você controle os recursos ativados em sua instância, gerencie credenciais e definições do Git e monitore seus limites de recursos para saber quando talvez seja necessário reduzir os recursos em uso ou solicitar um aumento. Consulte Configurações de Administração (Visualização).