Novidades do Oracle AI Data Platform

Veja uma visão geral dos novos recursos e aprimoramentos no Oracle AI Data Platform.

Tópicos

Para obter as últimas notícias, atualizações de produtos, histórias de clientes e parceiros e insights de mercado da Oracle AI Data Platform, consulte https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.

16 de outubro de 2026

Funcionalidade Descrição
Adicionar uma habilidade a um agente no Visual Builder Adicione uma habilidade a um nó de agente Supervisor ou Executivo no Visual Builder. Você também pode fazer upload de um arquivo de habilidade diretamente para um espaço de trabalho a ser usado com um agente. Consulte Adicionar uma Habilidade a um Agente e Fazer Upload de uma Habilidade para um Espaço de Trabalho.
Escolher um ponto final para uma sessão de teste do agente Escolha entre um ponto final /chat ou /A2A ao criar uma sessão de teste do agente no Playground. Consulte Criar uma Sessão de Teste do Agente.
Escolher uma identidade de runtime para agentes Escolha uma opção Executar Como ao implantar um agente. Você pode optar por usar sua própria identidade ou uma conta de serviço. Consulte Agentes: Executar Como e Implantar um Agente.
Criar uma Tarefa do Agente em um workflow Crie uma Tarefa do Agente para enviar um prompt a um agente implantado de um job de workflow. Consulte Criar uma Tarefa do Agente.
Criar e compartilhar ontologias Crie ontologias para organizar conceitos de negócios, seus relacionamentos e suas conexões com dados corporativos em seus espaços de trabalho. Você pode criar automaticamente uma ontologia a partir de origens de dados selecionadas ou fazer upload de uma ontologia existente como um arquivo TTL. Você pode refinar a ontologia e publicar um snapshot para que outros usuários explorem e, em seguida, republicar quando estiver pronto para compartilhar atualizações. Consulte Ontologia.
Configurar o dimensionamento automático para computação de IA Ao criar um cluster de computação de IA, você pode ativar o dimensionamento automático para ajustar automaticamente o número de réplicas com base nas taxas de solicitação de API e na utilização média da CPU. Configure contagens de réplicas mínimas e máximas, limites de dimensionamento e um período de resfriamento entre as ações de dimensionamento. Consulte Criar um Cluster de Computação AI.
Gerencie a memória e os dados da sessão do agente de IA Ative a memória de longo prazo para que os agentes de IA possam reutilizar informações entre sessões para o mesmo usuário. Você também pode configurar a retenção de dados da sessão, resumir automaticamente conversas longas, monitorar a capacidade do banco de dados usada pelos agentes e excluir dados de sessão e memória armazenados. Consulte Memória do Agente e Memória AI.
Monitore modelos e gerencie o acesso Exiba, filtre e exporte dados e logs de inferência na guia Monitoring para seus modelos. As permissões de modelo permitem controlar quem pode exibir e modificar modelos, gerenciar implantações e conceder acesso a outras pessoas. Os modelos agora são acessados por meio do esquema padrão no catálogo padrão do seu Catálogo Mestre. Consulte Modelos e Permissões de Modelo.
Usar modelos de terceiros em sistemas de vários agentes Use modelos do OpenAI, Anthropic e Google para agentes de supervisor e executor no Visual Builder. Configure cada agente com um modelo adequado à sua tarefa. Consulte Agentes do Supervisor e Configuração do Agente do Executor.

25 de setembro de 2026

Funcionalidade Descrição
Implantar Modelos Modelos na Plataforma de Dados de IA agora podem ser implantados para uso como pontos finais. Os modelos implantados podem ser criados e gerenciados na nova guia Implantações de seus modelos. Consulte Modelos.
Visualizar: Rastrear Linhagem da Base de Conhecimento A linhagem da AI Data Platform agora permite que você rastreie visualmente as tabelas e os volumes que alimentam dados em suas bases de conhecimento. Consulte Linhagem (Visualização).
Ingerir e usar sinônimos em seus catálogos Agora você pode obter sinônimos de origens de dados suportadas pelo Oracle Autonomous AI Database e usá-las na Plataforma de Dados de IA. Os sinônimos podem ser chamados em notebooks e outras consultas SQL, em vez de seus dados subjacentes. Consulte Sinônimos.
Suporte de catálogo externo para Snowflake A Plataforma de Dados de IA agora oferece suporte ao Snowflake como uma fonte externa para catálogos no seu Catálogo Mestre. Consulte Catálogos Externos.
As tabelas agora suportam o formato de tabela Iceberg do Apache Agora você pode usar o Apache Iceberg como um formato de tabela transacional para tabelas na Plataforma de dados de IA. Consulte Tabelas.
Usar widgets para parametrizar notebooks Os widgets permitem definir valores de entrada nos notebooks da AI Data Platform, permitindo que os usuários executem o mesmo notebook com valores diferentes, permitindo que você reutilize o notebook sem editar seu código toda vez. Consulte Widgets em Notebooks.

10 de agosto de 2026

Funcionalidade Descrição
Visualização: Rastrear as relações dos artefatos de dados por meio da Linhagem A linhagem permite rastrear visualmente os relacionamentos entre artefatos de dados em sua instância da AI Data Platform. Você pode escolher um artefato específico e exibir relações de upstream e downstream. Consulte Linhagem (Visualização).

6 de julho de 2026

Funcionalidade Descrição
Crie agentes de IA para ajudar a desenvolver e gerenciar seus dados Agora você pode criar agentes de IA na Plataforma de Dados de IA, por meio do criador de fluxo visual ou por meio de código. Consulte Agentes de IA.
Potencialize seus Agentes com o AI Compute Os agentes de IA exigem computação especializada para potencializar suas ferramentas e habilidades. Você pode criar computação de IA por meio do Compute na sua instância da AI Data Platform. Consulte Computação AI.
Armazenar documentos e pesquisar documentos nas Bases de Conhecimento As bases de conhecimento permitem armazenar e pesquisar documentos na Plataforma de Dados de IA, usando o recurso Oracle Database 26ai Vector Search para armazenar incorporações de vetores. Os agentes de IA podem usar essas bases de conhecimento para executar pesquisas semânticas e recuperar dados e documentos relevantes. Consulte Bases de Conhecimento.

Junho de 5, 2026

Funcionalidade Descrição
Conecte-se aos dados na Plataforma de Dados de IA do IDE A extensão do desenvolvedor do Oracle AI Data Platform (AIDP) agora está disponível para instalação no marketplace do Microsoft Visual Studio Code. Navegue por espaços de trabalho e catálogos, visualize remotamente, compare, faça download e upload de arquivos e muito mais. Consulte Extensão do Desenvolvedor do Oracle AI Data Platform (AIDP).

1 de maio de 2026

Funcionalidade Descrição
Escolher criptografia de chave gerenciada pelo cliente Ao criar sua instância da AI Data Platform, agora você pode optar por usar a criptografia de chaves gerenciada pela Oracle ou usar a criptografia de chaves gerenciadas da sua organização. Consulte Opções de Criptografia de Armazenamento.
Ativar controle de acesso baseado em origem da rede Crie conjuntos de endereços IP definidos que você pode referenciar em políticas ou configurações de autenticação para controlar o acesso. Consulte Origens de Rede.
Referência da API REST da AI Data Platform A documentação para APIs REST da AI Data Platform já está disponível. Consulte API REST para Oracle AI Data Platform.
Visualizar: Gerenciar credenciais com segredos e referências de vault O Armazenamento de Credenciais fornece uma maneira segura e centralizada de gerenciar informações confidenciais, como tokens de autenticação e credenciais externas. Em vez de incorporar segredos diretamente em configurações ou código, os usuários podem armazená-los e reutilizá-los com segurança por meio de sua Plataforma de Dados de IA. Consulte Sobre o Armazenamento de Credenciais.
Visualização: Conecte e gerencie seus dados no Git Agora você pode gerenciar seus arquivos Git inteiramente na AI Data Platform, com utilitários que permitem enviar, extrair, confirmar e mesclar arquivos, bem como gerenciar quaisquer conflitos de mesclagem que surjam sem precisar sair da plataforma. Consulte Integração do Git (Visualização).
Visualizar: Empacotar e implantar pacotes de pastas do Git Os pacotes permitem empacotar recursos em uma pasta Git, como os que são necessários para jobs ou agentes, e implantar esses pacotes em espaços de trabalho e ambientes para compartilhar esses recursos. Consulte Bundles and CI/CD (Visualização)
Visualização: Executar e iterar experimentos para criar modelos com base em seus dados Experimentos na Plataforma de Dados de IA fornecem meios para cientistas de dados, engenheiros de machine learning e gerentes colaborarem no desenvolvimento de modelos. Consulte Experiments (Preview).
Visualização: Criar e treinar modelos de machine learning Os modelos de machine learning na AI Data Platform permitem que você crie modelos otimizados por meio de análise de desempenho, colaboração e análise de condições experimentais, como hiperparâmetros, conjuntos de dados de entrada e engenharia de recursos. Consulte Modelos (Visualização).
Visualizar: Configurações de Administração As configurações de administração permitem gerenciar suas contas Git vinculadas. Consulte Configurações de Administração (Visualização).