Novidades do Oracle AI Data Platform
Veja uma visão geral dos novos recursos e aprimoramentos no Oracle AI Data Platform.
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Para obter as últimas notícias, atualizações de produtos, histórias de clientes e parceiros e insights de mercado da Oracle AI Data Platform, consulte https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.
25 de setembro de 2026
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Implantar Modelos | Modelos na Plataforma de Dados de IA agora podem ser implantados para uso como pontos finais. Os modelos implantados podem ser criados e gerenciados na nova guia Implantações de seus modelos. Consulte Modelos. |
| Visualizar: Rastrear Linhagem da Base de Conhecimento | A linhagem da AI Data Platform agora permite que você rastreie visualmente as tabelas e os volumes que alimentam dados em suas bases de conhecimento. Consulte Linhagem (Visualização). |
| Ingerir e usar sinônimos em seus catálogos | Agora você pode obter sinônimos de origens de dados suportadas pelo Oracle Autonomous AI Database e usá-las na Plataforma de Dados de IA. Os sinônimos podem ser chamados em notebooks e outras consultas SQL, em vez de seus dados subjacentes. Consulte Sinônimos. |
| Suporte de catálogo externo para Snowflake | A Plataforma de Dados de IA agora oferece suporte ao Snowflake como uma fonte externa para catálogos no seu Catálogo Mestre. Consulte Catálogos Externos. |
| As tabelas agora suportam o formato de tabela Iceberg do Apache | Agora você pode usar o Apache Iceberg como um formato de tabela transacional para tabelas na Plataforma de dados de IA. Consulte Tabelas. |
| Usar widgets para parametrizar notebooks | Os widgets permitem definir valores de entrada nos notebooks da AI Data Platform, permitindo que os usuários executem o mesmo notebook com valores diferentes, permitindo que você reutilize o notebook sem editar seu código toda vez. Consulte Widgets em Notebooks. |
10 de agosto de 2026
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Visualização: Rastrear as relações dos artefatos de dados por meio da Linhagem | A linhagem permite rastrear visualmente os relacionamentos entre artefatos de dados em sua instância da AI Data Platform. Você pode escolher um artefato específico e exibir relações de upstream e downstream. Consulte Linhagem (Visualização). |
6 de julho de 2026
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Crie agentes de IA para ajudar a desenvolver e gerenciar seus dados | Agora você pode criar agentes de IA na Plataforma de Dados de IA, por meio do criador de fluxo visual ou por meio de código. Consulte Agentes de IA. |
| Potencialize seus Agentes com o AI Compute | Os agentes de IA exigem computação especializada para potencializar suas ferramentas e habilidades. Você pode criar computação de IA por meio do Compute na sua instância da AI Data Platform. Consulte Computação AI. |
| Armazenar documentos e pesquisar documentos nas Bases de Conhecimento | As bases de conhecimento permitem armazenar e pesquisar documentos na Plataforma de Dados de IA, usando o recurso Oracle Database 26ai Vector Search para armazenar incorporações de vetores. Os agentes de IA podem usar essas bases de conhecimento para executar pesquisas semânticas e recuperar dados e documentos relevantes. Consulte Bases de Conhecimento. |
Junho de 5, 2026
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Conecte-se aos dados na Plataforma de Dados de IA do IDE | A extensão do desenvolvedor do Oracle AI Data Platform (AIDP) agora está disponível para instalação no marketplace do Microsoft Visual Studio Code. Navegue por espaços de trabalho e catálogos, visualize remotamente, compare, faça download e upload de arquivos e muito mais. Consulte Extensão do Desenvolvedor do Oracle AI Data Platform (AIDP). |
1 de maio de 2026
| Funcionalidade | Descrição |
|---|---|
| Escolher criptografia de chave gerenciada pelo cliente | Ao criar sua instância da AI Data Platform, agora você pode optar por usar a criptografia de chaves gerenciada pela Oracle ou usar a criptografia de chaves gerenciadas da sua organização. Consulte Opções de Criptografia de Armazenamento. |
| Ativar controle de acesso baseado em origem da rede | Crie conjuntos de endereços IP definidos que você pode referenciar em políticas ou configurações de autenticação para controlar o acesso. Consulte Origens de Rede. |
| Referência da API REST da AI Data Platform | A documentação para APIs REST da AI Data Platform já está disponível. Consulte API REST para Oracle AI Data Platform. |
| Visualizar: Gerenciar credenciais com segredos e referências de vault | O Armazenamento de Credenciais fornece uma maneira segura e centralizada de gerenciar informações confidenciais, como tokens de autenticação e credenciais externas. Em vez de incorporar segredos diretamente em configurações ou código, os usuários podem armazená-los e reutilizá-los com segurança por meio de sua Plataforma de Dados de IA. Consulte Sobre o Armazenamento de Credenciais. |
| Visualização: Conecte e gerencie seus dados no Git | Agora você pode gerenciar seus arquivos Git inteiramente na AI Data Platform, com utilitários que permitem enviar, extrair, confirmar e mesclar arquivos, bem como gerenciar quaisquer conflitos de mesclagem que surjam sem precisar sair da plataforma. Consulte Integração do Git (Visualização). |
| Visualizar: Empacotar e implantar pacotes de pastas do Git | Os pacotes permitem empacotar recursos em uma pasta Git, como os que são necessários para jobs ou agentes, e implantar esses pacotes em espaços de trabalho e ambientes para compartilhar esses recursos. Consulte Bundles and CI/CD (Visualização) |
| Visualização: Executar e iterar experimentos para criar modelos com base em seus dados | Experimentos na Plataforma de Dados de IA fornecem meios para cientistas de dados, engenheiros de machine learning e gerentes colaborarem no desenvolvimento de modelos. Consulte Experiments (Preview). |
| Visualização: Criar e treinar modelos de machine learning | Os modelos de machine learning na AI Data Platform permitem que você crie modelos otimizados por meio de análise de desempenho, colaboração e análise de condições experimentais, como hiperparâmetros, conjuntos de dados de entrada e engenharia de recursos. Consulte Modelos (Visualização). |
| Visualizar: Configurações de Administração | As configurações de administração permitem gerenciar suas contas Git vinculadas. Consulte Configurações de Administração (Visualização). |
Novidades do Oracle Cloud no Oracle AI Data Platform
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