Mostra os componentes do Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata. Neste gráfico, você pode ver um recurso Exadata Infrastructure com dois recursos do Cluster de VMs Autônomas criados nele. Eles são chamados de Cluster de VMs Autônomas 1 e Cluster de VMs Autônomas 2.

O Cluster de VMs Autônomas 1 tem dois Autonomous Container Databases denominados ACD1 e ACD2. Da mesma forma, o Cluster de VMs Autônomas 2 tem dois Autonomous Container Databases denominados ACD3 e ACD4.

Cada um desses recursos ACD tem um ou mais Autonomous AI Databases criados neles, conforme listado abaixo:

O ACD1 tem três Autonomous AI Databases denominados ADB1, ADB2 e ADB3.
O ACD 2 tem dois Autonomous AI Databases chamados ADB1 e ADB2.
O ACD3 tem um único Autonomous AI Database chamado ADB1
O ACD4 tem dois Autonomous AI Databases chamados ADB1 e ADB2.

Além disso, há callouts para cada recurso para destacar todos os parâmetros do Autonomous AI Database que um recurso pode determinar. Alguns desses parâmetros podem ser selecionados durante o provisionamento do recurso e alguns podem até ser modificados posteriormente. Os dois URLs são:

Infraestrutura Exadata: Você pode determinar o modelo do Sistema Exadata, a região, o domínio da disponibilidade, a configuração de computação e armazenamento e o cronograma de manutenção personalizada no nível do recurso Exadata Infrastructure.
Cluster de VMs do Autonomous Exadata: Você pode determinar o isolamento do nó do servidor de BD, a proporção de memória para CPU, as definições de rede e porta, o número de CPUs e configurações de armazenamento, o número de ACDs em um AVMC, a certificação Bring Your Own SSL e ORDS, o tipo de licença, o fuso horário e a programação de manutenção.
Autonomous Container Database: Você pode determinar a versão do Banco de Dados, a Imagem de Software do Banco de Dados, o SLA - configuração do Autonomous Data Guard, a chave de criptografia, a programação de manutenção, a política de destino e retenção de backup, o gerenciamento de recursos do Autonomous AI Database e a arquitetura de serviços de rede.
Autonomous AI Database: Você pode determinar o tipo de carga de trabalho, Lakehouse ou Transaction Processing ao provisionar um Autonomous AI Database. Você também pode escolher o tamanho do armazenamento nd da contagem de CPUs, o dimensionamento automático, o Banco de Dados na memória, as definições de controle de acesso e os conjuntos de caracteres em um nível do Autonomous AI Database.