Sobre o Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata

A Autonomous AI Database fornece um banco de Dados fácil de usar e totalmente autônomo que tem escala elástica, oferece rápido desempenho de consultas e não requer administração de banco de Dados.

O Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure é um ambiente de banco de dados altamente automatizado e totalmente gerenciado em execução na Oracle Cloud Infrastructure (OCI) com recursos de hardware e software comprometidos. Esses recursos isolados permitem que as organizações atendam a requisitos rigorosos de segurança, disponibilidade e desempenho, reduzindo o custo e a complexidade.

Você pode configurar seu banco de dados de dois modos diferentes com base no tipo de carga de trabalho, como:
  • Lakehouse de IA autônoma
  • Autonomous AI Transaction Processing

Lakehouse de IA autônoma

O Oracle Autonomous AI Lakehouse é um serviço do data warehouse em nuvem que elimina praticamente todas as complexidades da operação de um data warehouse, da proteção dos dados e da criação de aplicativos orientados por dados.

O serviço automatiza o provisionamento, a configuração, a proteção, o ajuste, o dimensionamento, a aplicação de patches, o backup e o reparo do data warehouse. Diferentemente de outras soluções totalmente gerenciadas de data warehouse em nuvem que só corrigem e atualizam o serviço, o Autonomous AI Lakehouse apresenta dimensionamento flexível e automatizado, ajuste de desempenho, segurança e um amplo conjunto de recursos de banco de Dados Convergente incorporados que permitem consultas mais simplificadas em vários tipos de dado, análises de machine learning, carregamento simples e visualizações.

O serviço Autonomous AI Lakehouse está disponível na nuvem pública da Oracle e em seu próprio datacenter no Exadata Cloud@Customer.

Autonomous AI Transaction Processing

O Oracle Autonomous AI Transaction Processing é um serviço da nuvem que elimina a complexidade de operar e proteger bancos de Dados de alto desempenho.

O serviço automatiza o provisionamento, a configuração, o ajuste, o dimensionamento, a aplicação de patches, a criptografia e o reparo de bancos de dados. Além disso, o serviço inclui todas as opções avançadas de banco de dados da Oracle, como RAC (Real Application Clusters), multitenant, particionamento, na memória, segurança avançada e compactação avançada. O serviço foi desenvolvido para suportar tudo, desde aplicativos web simples a aplicativos grandes e sofisticados, que são críticos para a operação dos negócios.

O serviço Autonomous AI Transaction Processing está disponível tanto na nuvem pública da Oracle quanto no seu próprio datacenter no Exadata Cloud@Customer.

Tópicos Relacionados

Principais Recursos do Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

O Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure oferece o conjunto de recursos a seguir para oferecer um serviço de banco de dados acessível e com muitos recursos na nuvem.

  • Totalmente Gerenciado: A Oracle simplifica a gestão de ponta a ponta do banco de dados com tecnologia Autonomous AI Database autônoma. Com o Autonomous AI Database, não é necessário configurar ou gerenciar qualquer hardware ou instalar qualquer software. O Autonomous AI Database trata a criação do banco, o backup do banco, a aplicação de patches e o upgrade do banco, o crescimento ou a redução do banco e outras tarefas rotineiras de manutenção de banco, sem intervenção humana e nenhum tempo de inatividade do serviço.
  • Totalmente Ajustado: O Autonomous AI Database foi projetado como um serviço "Load and Go" para definir tabelas, carregar dados e iniciar a execução de consultas. O Autonomous AI Database oferece excelente desempenho pronto para uso. Você pode executar suas consultas usando Drivers de Cliente do banco de dados Oracle de todas as linguagens de programação populares, qualquer ferramenta de análise de negócios, serviço de nuvem, planilha SQL integrada ou até mesmo um notebook de aprendizado de máquina.
  • Totalmente Elástico: O Autonomous AI Database é um serviço totalmente elástico. Quando você começar a usar o serviço Autonomous AI Database, poderá simplesmente especificar o número de CPUs (uma expressão unitária de núcleos do serviço Compute) e a capacidade do banco de Dados de armazenamento. A qualquer momento, você pode ativar um recurso de dimensionamento automático ou dimensionar, aumentar ou diminuir manualmente, as CPUs ou a capacidade de armazenamento. Ao ativar o dimensionamento automático ou executar o dimensionamento manual, os recursos do banco de dados encolhem ou ficam cada vez mais sem interrupção do sistema ou interrupção do serviço. Você pode dimensionar o Autonomous AI Database para a computação e o armazenamento exatos necessários ou até mesmo desativar a computação ociosa para economizar dinheiro.
  • Altamente Disponível: O Autonomous AI Database fornece um banco de dados altamente disponível com recursos como:
    • O Autonomous Data Guard que pode ser usado para proteger bancos de dados críticos contra falhas e desastres.
    • Backups automáticos e manuais que podem ser usados para restaurar e recuperar seu banco de dados a qualquer momento dentro do período de retenção.
  • Alto Desempenho: O Autonomous AI Database fornece um banco de Dados de alto desempenho com recursos como:
    • Gerenciamento automatizado de índices
    • Coleta automática de estatísticas em tempo real
    • Inserções otimizadas de linha única de alta frequência para aplicativos
    • Perfis de recursos pré-configurados para diferentes tipos de usuários a fim de obter um desempenho de consulta otimizado e cargas de trabalho simultâneas
  • Fácil de Usar: O Autonomous AI Database inclui uma API REST completa e uma console de serviço baseada na nuvem para gerenciar o serviço (para tarefas como interromper, iniciar ou dimensionar o serviço) e monitorar o serviço (para funções como exibir os níveis de atividade recentes no data warehouse).
  • Compatível com Aplicativos e Ferramentas Existentes: o Autonomous AI Database é desenvolvido no Oracle Database para que os aplicativos e as ferramentas que suportam o Oracle Database também suportem o Autonomous AI Database. Essas ferramentas e aplicativos podem estar no seu centro de dados ou em uma nuvem pública e estabelecer conexão com o Autonomous AI Database usando conexões SQL*Net padrão.
  • Integração com Utilitários e Ferramentas de Terceiros: Com o Serviço Autonomous AI Database, você pode integrar seus aplicativos de banco de dados com outros serviços Oracle Cloud, como Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Cloud Service e Oracle Data Integration Platform Cloud. Você pode usar o Database Migration Utility fornecido pelo Autonomous AI Database para migrar facilmente seus dados de MySQL, Postgre SQL, SQL Server e outros bancos de dados. O Autonomous AI Database suporta conectividade via SQL*Net, JDBC e ODBC.
  • Enriquecido com Ferramentas Incorporadas: O Autonomous AI Database integrado vem com ferramentas integradas, como:
    • Oracle Application Express (APEX), uma plataforma de desenvolvimento de baixo código que permite criar aplicativos empresariais escaláveis e seguras com recursos de excelência mundial.
    • Oracle REST Data Services (ORDS), um serviço de dados baseado no Java Enterprise Edition que facilita o desenvolvimento de interfaces REST modernas para dados relacionais e Armazenamento de Documentos JSON.
    • Oracle Database Actions, uma interface baseada em browser do Oracle SQL Developer.

Opções de Implantação do Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

O Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure oferece três possibilidades de implementação para controle operacional e isolamento:

  • Oracle Cloud Infrastructure: Um banco de dados privado dedicado em uma nuvem pública que isola completamente seus dados e operações. Os Autonomous AI Databases no Oracle Public Cloud obtêm recursos de sistema dedicados, como processador, memória, rede ou armazenamento, para oferecer maior controle sobre políticas operacionais e personalizações de runtime.

    Com a opção Dedicated Region Cloud@Customer (DRCC), os clientes obtêm uma região inteira da OCI como ela existe na Nuvem Pública da Oracle, implementada dentro do data center do cliente. Os Autonomous AI Databases implantados no DRCC são funcionalmente os mesmos que os implantados nas regiões do Oracle Public Cloud, exceto que eles obtêm uma região da OCI dentro dos data centers do cliente.

  • Infraestrutura do Exadata Cloud@Customer: Um Autonomous AI Database no seu data center para atender aos requisitos regulatórios, de soberania de dados ou de latência de rede para cargas de trabalho que não podem ser movidas para a Nuvem Pública. Essa opção de implementação permite que a TI forneça facilmente bancos de dados de autoatendimento para usuários e desenvolvedores de negócios, garantindo a segurança e a governança de todos os dados.

  • Multicloud : Um Oracle Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata implantado em regiões de nuvem da AWS. Essa opção de implementação permite que aplicativos em execução na AWS que exigem alto desempenho e baixa latência se beneficiem de um Oracle Database totalmente gerenciado, altamente disponível, escalável, seguro e integrado a muitos serviços operacionais da AWS. Todos os recursos suportados no Oracle Public Cloud também se aplicarão a implantações Multicloud, exceto os recursos listados em Recursos Não Suportados no Oracle Database@AWS.

Todas as plataformas oferecem suporte a um conjunto padrão de recursos para Autonomous AI Databases com algumas diferenças. Nessa documentação, você encontrará os seguintes emblemas conforme aplicável:
  • APLICAÇÕES PARA: Aplicável somente Oracle Public Cloud
  • APLICA-SE A: Aplicável Somente Exadata Cloud@Customer
  • APLICA-SE A: Aplicável Somente multicloud

Para ver os recursos suportados exclusivamente pelas opções de implantação do Oracle Public Cloud ou do Exadata Cloud@Customer, consulte Paridade de Recursos entre o Oracle Cloud e o Exadata Cloud at Customer.

Componentes do Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

O diagrama a seguir ilustra os componentes de infraestrutura de um Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Dica:

Na imagem a seguir, você pode clicar no componente que deseja explorar mais.


Descrição da ilustração adbdcomponents.svg

Dica:

Para obter um caso de uso prático que demonstre como aproveitar esses componentes para desenvolver, testar e implantar um aplicativo de banco de dados, consulte Configurar o Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

O Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure é baseado nestes tipos de recursos do Oracle Cloud:

  • Um recurso Exadata Infrastructure representa o sistema Exadata Database Machine em seu data center, juntamente com a configuração de rede que o conecta ao Oracle Cloud. Para obter uma visão geral do Exadata Infrastructure, seus recursos e como usá-los, consulte Sobre o Exadata Infrastructure.

  • Um recurso Autonomous Exadata VM Cluster (AVMC) fornece o link entre o recurso Exadata Infrastructure e os recursos do Autonomous Container Database em sua implantação. É um conjunto de VMs (máquinas virtuais) simétricas em todos os nós de computação do recurso Exadata Infrastructure subjacente. Você pode:
    • Crie vários AVMCs em um único recurso Exadata Infrastructure. O suporte para vários Clusters de VMs permite que você:

      • Programe execuções de manutenção separadas para cada AVMC na mesma Infraestrutura do Exadata.

      • Escolha diferentes modelos de licença para Autonomous AI Databases na mesma Infraestrutura do Exadata.

      • Crie e teste o Autonomous Data Guard entre AVMCs no mesmo Exadata Infrastructure.

      • Personalize a computação, o armazenamento e a memória de cada configuração AVMC para a carga de trabalho pretendida.

    • Criar Clusters de VMs do Autonomous Exadata e do Exadata Database em um recurso Exadata Infrastructure comum.

    Para obter uma visão geral dos AVMCs, seus recursos e como usá-los, consulte Sobre o Cluster de VMs do Autonomous Exadata.

    Observação:

    Você só pode criar uma VM Múltipla - Cluster de VMs Autônomas (AVMC) nos recursos do Exadata Infrastructure criados no Oracle Cloud após o início do recurso de várias VMs do Autonomous AI Database. Crie uma solicitação de serviço no My Oracle Support se precisar tratar dessa limitação e quiser adicionar um Cluster de VMs Autônomas a recursos mais antigos do Exadata Infrastructure. Para obter ajuda sobre como registrar uma solicitação de suporte, consulte Criar uma Solicitação de Serviço no My Oracle Support.

  • Um recurso do ACD (Autonomous Container Database) fornece um contêiner para seus Autonomous AI Databases. Você pode criar vários ACDs em um único recurso AVMC, mas deve criar pelo menos um para poder criar qualquer Autonomous AI Database. Para obter uma visão geral dos ACDs, seus recursos e como usá-los, consulte Sobre o Autonomous Container Database.

    Os ACDs podem ser provisionados com o Oracle Database 19c ou o Oracle Database 26ai, que se aplica a todos os Autonomous AI Databases provisionados nele. No entanto, para provisionar um ACD com 26ai como sua versão de software de Banco de Dados, o AVMC pai deve ser baseado em ECPU com a tag DatabaseVersion definida como 26ai. Para obter uma lista abrangente de recursos de banco de dados suportados por cada uma dessas versões, consulte Oracle Database 26ai ou Oracle Database 19c no Oracle Help Center.

  • Um recurso Autonomous AI Database é um banco de dados de usuário. Você pode criar muitos Autonomous AI Databases em um único recurso de Autonomous Container Database. Para obter uma visão geral dos Autonomous AI Databases, seus recursos e como usá-los, consulte Sobre o Autonomous AI Database.

  • Um recurso do serviço Autonomous Backup é um backup de um Autonomous AI Database. A Oracle cria esses recursos automaticamente para você. Consulte Fazer Backup e Restaurar o Autonomous Database para obter mais detalhes.

Atribuições do Usuário Associadas ao Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata

As tarefas envolvidas na configuração e uso do Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure podem ser agrupadas em três atribuições lógicas: algumas pessoas atuam como administrador de frota, mais atuam como administrador de banco de dados e mais ainda atuam como usuários de banco de dados. Uma determinada pessoa pode assumir uma ou mais dessas atribuições, dependendo de como você decide isolar e distribuir funções.

  • Administrador de Frota. Os administradores de frota criam, monitoram e gerenciam os principais recursos (Exadata Infrastructure e Cluster de VMs do Autonomous Exadata) e recursos do Autonomous Container Database.

    Para executar essas tarefas, um administrador de frota deve ser um usuário do Oracle Cloud cujas permissões permitam o gerenciamento desses recursos e o uso dos recursos de rede que precisam ser especificados ao criar esses recursos.

  • Administrador do Banco de Dados. Os administradores de banco de dados criam, monitoram e gerenciam Autonomous AI Databases. Além disso, eles criam e gerenciam usuários de Oracle AI Database dentro desses banco de dados e fornecem às outras informações o acesso necessário ao banco de dados.

    Para executar essas funções, um administrador de banco de dados deve ser um usuário da Oracle Cloud cujas permissões permitem o gerenciamento de recursos do Autonomous AI Database e do Autonomous Backup e permitem o uso do Autonomous Container Database e dos recursos da rede que precisam ser especificados ao criar um Autonomous AI Database. Ao criar um recurso do Autonomous AI Database, o administrador do banco de dados define e obtém acesso à conta do usuário administrativo ADMIN do banco de dados.

  • Usuário do Banco de Dados. Os usuários do Banco de Dados são os desenvolvedores que gravam aplicativos que se conectam e usam um Autonomous AI Database para armazenar e acessar os dados. Os usuários do banco de dados não precisam de contas do Oracle Cloud: eles obtêm conectividade de rede e informações de autorização de conexão para o banco de dados do administrador do banco de dados.