Observe o Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata com Views de Desempenho Dinâmicas

O Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure expõe um conjunto de views dinâmicas de desempenho. Essas views permitem que os administradores de banco de dados monitorem o desempenho histórico e em tempo real de seus bancos de dados de forma abrangente e também estão disponíveis no nível do Autonomous Container Database (ACD).

Views Dinâmicas do Desempenho

As visualizações dinâmicas de desempenho oferecem insights profundos sobre o desempenho e a integridade dos Autonomous AI Databases, permitindo que os administradores de banco de dados executem análises e otimizações detalhadas. As views de desempenho do ACD_ permitem monitorar bancos de dados no nível do Autonomous Container Database. Você pode aproveitar dados históricos e em tempo real para um monitoramento e gerenciamento eficazes do banco de dados, desde que tenha os privilégios para acessar essas views.

As visualizações de desempenho dinâmico são continuamente atualizadas pelo servidor de banco de dados. Eles fornecem dados em tempo real relacionados principalmente ao desempenho do banco de dados, o que os torna inestimáveis para monitoramento e ajuste do banco de dados.

Usando exibições de desempenho dinâmico, você pode:

Acessando Views de Desempenho Dinâmico no Nível do Autonomous Container Database

Nas instâncias do Autonomous AI Database, além de acessar as views de desempenho dinâmico do Oracle Database no nível do PDB padrão, você também pode acessar views no nível do Autonomous Container Database prefixadas com ACD_, seguidas por V$ para bancos de dados de instância única ou GV$ para RAC (Real Application Clusters), indicando views globais que agregam dados em todas as instâncias.

Os privilégios ADMIN são necessários para consultar as visualizações de desempenho Dinâmico. Você pode usar o comando GRANT para designar o privilégio READ nas views de desempenho Dinâmico para usuários não administrativos.

GRANT READ ON ACD_V$SYSMETRIC TO non_admin_user;

Views de Desempenho Dinâmico Suportadas no Nível do Autonomous Container Database

A tabela a seguir lista as views de desempenho dinâmico no nível do Autonomous Container Database disponíveis no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure:

Nome da View Descrição Snapshot

ACD_V$EVENTMETRIC

ACD_GV$EVENTMETRIC

Métricas de evento de espera em tempo real V$EVENTMÉTRICO

ACD_V$RESOURCE_LIMIT

ACD_GV$RESOURCE_LIMIT

Uso e limites atuais de recursos V$RESOURCE_LIMIT

ACD_V$SYSMETRIC

ACD_GV$SYSMETRIC

Métricas de desempenho do sistema em tempo real V$SYSMETRIC

HISTÓRICO_SYSMETRIC_ACD_V$

HISTÓRICO_SYSMETRIC_ACD_GV$

Métricas históricas de desempenho do sistema V$SYSMETRIC_HISTORY

ACD_V$SYSMETRIC_SUMMARY

ACD_GV$SYSMETRIC_SUMMARY

Resumo das métricas de desempenho do sistema V$SYSMETRIC_SUMMARY

ACD_V$AVALIAÇÃO

ACD_GV$AVALIAÇÃO

Métricas por classe de espera V$WAITCLASSMETRIC

ACD_V$WAITCLASSMETRIC_HISTORY

ACD_GV$WAITCLASSMETRIC_HISTORY

Métricas históricas da classe de espera V$WAITCLASSMETRIC_HISTORY
RESUMO_SYSMETRIC_HIST_ACD_DBA Histórico de resumo estatístico das métricas de desempenho do sistema RESUMO_DE_HIST_SYSMETRIC

As views do Oracle Exadata Database Machine a seguir são suportadas no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. Cada uma dessas visualizações começa com o prefixo V$CELL e contém informações estatísticas internas. Para obter informações adicionais sobre essas views, consulte Sobre as Views V$CELL_.

Exibir Descrição

ACD_V$CELL_GLOBAL

ACD_GV$CELL_GLOBAL

Estatísticas globais da célula do Exadata

ACD_V$CELL_IOREASON

ACD_GV$CELL_IOREASON

Motivos e métricas de E/S para a célula do Exadata

NOME DO ACD_V$CELL_IOREASON

NOME DO ACD_GV$CELL_IOREASON

Nomes e descrições de motivos de E/S para a célula do Exadata

ACD_V$CELL_METRIC_DESC

ACD_GV$CELL_METRIC_DESC

Descrições de métricas da célula do Exadata

ACD_V$CELL_GLOBAL_HISTORY

HISTÓRICO_GLOBAL_ACD_GV$CELL

Informações históricas da célula do Exadata

Para obter uma lista completa e informações detalhadas sobre cada view de desempenho dinâmico, consulte a documentação da Oracle em Sobre Views de Desempenho Dinâmico.

Consultas de Exemplo

Para ajudar você a começar, consulte as consultas de exemplo para extrair métricas destas exibições:

Métricas do Sistema de Consulta

SELECT METRIC_NAME, VALUE, METRIC_UNIT
FROM ACD_V$SYSMETRIC
WHERE METRIC_NAME IN ('Database CPU Time Ratio', 'Database Wait Time Ratio');

Consultar Limites de Recursos

SELECT RESOURCE_NAME, CURRENT_UTILIZATION, MAX_UTILIZATION, LIMIT_VALUE
FROM ACD_V$RESOURCE_LIMIT
WHERE RESOURCE_NAME IN ('processes', 'sessions', 'enqueue_locks');

Consultar Eventos de Espera

SELECT e.NAME AS EVENT_NAME, m.NUM_SESS_WAITING, m.TIME_WAITED
FROM ACD_V$EVENTMETRIC m JOIN V$EVENT_NAME e ON m.EVENT_ID = e.EVENT_ID
WHERE e.NAME IN ('db file sequential read', 'db file scattered read', 'log file sync');

Consultar Métricas Globais de Célula do Exadata

SELECT METRIC_NAME, METRIC_VALUE, METRIC_TYPE
FROM ACD_V$CELL_GLOBAL
WHERE METRIC_NAME IN (
        'Cumulative User CPU ticks',
        'Cumulative System CPU ticks',
        'Network bytes received',
        'Network bytes transmitted',
        'Total Reads',
        'Total Writes',
        'Ticks spent reading',
        'Ticks spent writing');

Motivos de E/S de Consulta nas Células Exadata

SELECT REASON_NAME, METRIC_NAME, METRIC_VALUE, METRIC_TYPE
FROM ACD_V$CELL_IOREASON
WHERE CELL_NAME = 'YourCellName';