Carregar Dados de Arquivos na Nuvem

O pacote PL/SQL DBMS_CLOUD fornece suporte para carregar dados de arquivos na nuvem para tabelas criadas no seu Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Você pode carregar dados de diferentes formatos de arquivo usando os seguintes procedimentos PL/SQL fornecidos pelo DBMS_CLOUD:

Arquivos de texto na nuvem, usando o procedimento DBMS_CLOUD.COPY_DATA
Arquivos JSON na nuvem, usando o procedimento DBMS_CLOUD.COPY_TEXT

Antes de carregar os dados dos arquivos, verifique se:

O arquivo de origem está disponível como arquivo local em seu computador cliente ou foi transferido por upload para um armazenamento de objetos baseado na nuvem, como o Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, e pode ser acessado pelo usuário do banco de dados que está tentando carregar dados.
Suas credenciais do Cloud Object Storage são armazenadas usando o procedimento DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL. Consulte Criar Credenciais para obter mais informações.

O pacote DBMS_CLOUD oferece suporte ao carregamento de arquivos nos seguintes serviços de nuvem: Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, Oracle Cloud Infrastructure Object Storage Classic, Azure Blob Storage e Amazon S3.

Tópicos Relacionados

Criar Credenciais

Saiba como armazenar sua credencial do Cloud Object Storage usando o procedimento DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL.

Execute o procedimento DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL usando qualquer ferramenta de banco de dados, como SQL*Plus, SQL Developer ou Database Actions (SQL Developer baseado na Web). Por exemplo:

BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    username => 'adb_user@oracle.com',
    password => 'password'
  );
END;
/

Os valores fornecidos para username e password dependem do serviço de Cloud Object Storage que você está usando:

Oracle Cloud Infrastructure Object Storage: username é o seu nome do usuário da Oracle Cloud Infrastructure e password é o seu token de autenticação da Oracle Cloud Infrastructure, Consulte Como Trabalhar com Tokens de Autenticação.
Oracle Cloud Infrastructure Object Storage Classic: username é seu nome do usuário Oracle Cloud Infrastructure Classic e password é sua senha Oracle Cloud Infrastructure Classic.

Esta operação armazena as credenciais no banco de dados em um formato criptografado. Você pode usar qualquer nome para o nome da credencial. Observe que essa etapa só é necessária uma vez, a menos que suas credenciais do armazenamento de objetos sejam alteradas. Depois de armazenar as credenciais, você poderá usar o mesmo nome de credencial para todos os carregamentos de dados.

Carregar Dados de Arquivos de Texto

Saiba como carregar dados de arquivos de texto na nuvem para o seu Autonomous AI Database usando o procedimento DBMS_CLOUD.COPY_DATA.

O arquivo de origem neste exemplo, channels.txt, tem os seguintes dados:

S,Direct Sales,Direct
T,Tele Sales,Direct
C,Catalog,Indirect
I,Internet,Indirect
P,Partners,Others

Armazene sua credencial do Cloud Object Storage usando o procedimento DBMS_CREDENTIAL.CREATE_CREDENTIAL. Consulte Criar Credenciais para obter mais detalhes.

Crie a tabela que conterá os dados. Por exemplo:

CREATE TABLE CHANNELS
   (channel_id CHAR(1),
    channel_desc VARCHAR2(20),
    channel_class VARCHAR2(20)
   );
/

Carregue dados na tabela usando o procedimento DBMS_CLOUD.COPY_DATA. Por exemplo:
```
BEGIN
 DBMS_CLOUD.COPY_DATA(
    table_name =>'CHANNELS',
    credential_name =>'DEF_CRED_NAME',
    file_uri_list =>'https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/v1/idthydc0kinr/mybucket/channels.txt',
    format => json_object('delimiter' value ',')
 );
END;
/
```
Os parâmetros são:
- table_name: é o nome da tabela de destino.
- credential_name: é o nome da credencial criada na etapa anterior.
- file_uri_list: é uma lista delimitada por vírgulas dos arquivos de origem que você deseja carregar.
  
  Neste exemplo, file_uri_list é um URI Swift do Oracle Cloud Infrastructure que especifica o arquivo channels.txt no bucket mybucket na região us-phoenix-1. (idthydc0kinr é o namespace dp armazenamento de objetos no qual o bucket reside.) Para obter informações sobre os formatos de URI suportados, consulte Formatos de URI do Cloud Object Storage.
- format: define as opções especificadas para descrever o formato do arquivo de origem. Para obter informações sobre as opções de formato que você pode especificar, consulte Parâmetro de Formato.
Para obter informações mais detalhadas, consulte Procedimento COPY_DATA.

Carregar um Arquivo JSON de Documentos Delimitados em uma Coleta

Saiba como carregar um arquivo JSON de documentos delimitados em uma coleção no seu Autonomous AI Database usando o procedimento DBMS_CLOUD.COPY_DATA,

Este exemplo carrega valores JSON de um arquivo delimitado por linha e usa o arquivo JSON myCollection.json. Cada valor, cada linha, é carregado em uma coleção no seu Autonomous AI Database como um único documento.

Veja a seguir o exemplo desse arquivo. Ele tem três linhas, com um objeto por linha. Cada um desses objetos é carregado como um documento JSON separado.

{ "name" : "apple", "count": 20 }
{ "name" : "orange", "count": 42 }
{ "name" : "pear", "count": 10 }

Procedimento:

Armazene sua credencial do Cloud Object Storage usando o procedimento DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL. Consulte Criar Credenciais para obter mais detalhes.
Carregue dados em uma coleção usando o procedimento DBMS_CLOUD.COPY_DATA. Por exemplo:
```
BEGIN 
  DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION(
    collection_name =>'fruit',
    credential_name =>'DEF_CRED_NAME',
    file_uri_list =>'https://objectstorage.us-ashburn-1.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/fruit_bucket/o/myCollection.json',
    format => json_object('recorddelimiter' value '''\n''')
 );
END;
/
```
Os parâmetros são:
- collection_name: é o nome da coleção de destino.
- credential_name: é o nome da credencial criada na etapa anterior.
- file_uri_list: é uma lista delimitada por vírgulas dos arquivos de origem que você deseja carregar.
  
  Neste exemplo, file_uri_list é um URI Swift do Oracle Cloud Infrastructure que especifica o arquivo myCollection.json no bucket mybucket na região us-phoenix-1. Para obter informações sobre os formatos de URI suportados, consulte Formatos de URI do Cloud Object Storage.
- format: define as opções especificadas para descrever o formato do arquivo de origem. As opções de formato characterset, compression, ignoreblanklines, jsonpath, maxdocsize, recorddelimiter, rejectlimit, unpackarray são suportadas para carregar dados JSON. Qualquer outro formato especificado resultará em um erro. Para obter informações sobre as opções de formato que você pode especificar, consulte Parâmetro de Formato.
Para obter informações mais detalhadas, consulte Procedimento COPY_COLLECTION.

Carregar um Array de Documentos JSON para uma Coleção

Saiba como carregar uma matriz de documentos JSON em uma coleção no Autonomous AI Database usando o procedimento DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION.

Este exemplo usa o arquivo JSON fruit_array.json. Veja a seguir o conteúdo do arquivo fruit_array.json:

[{"name" : "apple", "count": 20 },
 {"name" : "orange", "count": 42 },
 {"name" : "pear", "count": 10 }]

Procedimento:

Armazene sua credencial do Cloud Object Storage usando o procedimento DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL. Consulte Criar Credenciais para obter mais detalhes.
Carregue dados em uma coleção usando o procedimento DBMS_CLOUD.COPY_DATA. Por exemplo:
```
BEGIN 
  DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION(    
    collection_name => 'fruits',    
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',    
    file_uri_list => 'https://objectstorage.us-ashburn-1.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/json/o/fruit_array.json',
    format => '{"recorddelimiter" : "0x''01''", "unpackarrays" : "TRUE", "maxdocsize" : "10240000"}'
  );
END;
/
```
Neste exemplo, você carrega um único valor JSON que ocupa o arquivo inteiro. Portanto, não há necessidade de especificar um delimitador de registro. Para indicar que não há delimitador de registro, você pode usar um caractere que não ocorra no arquivo de entrada. Por exemplo, você pode usar o valor "0x''01''" porque esse caractere não ocorre diretamente no texto JSON.

Quando o parâmetro unpackarrays do valor de formato é definido como TRUE, o array de documentos é carregado como documentos individuais, e não como um array inteiro. No entanto, a descompactação de elementos do array é limitada a um único nível. Se houver arrays aninhados nos documentos, esses arrays não serão descompactados.

Os parâmetros são:
- collection_name: é o nome da coleção de destino.
- credential_name: é o nome da credencial criada na etapa anterior.
- file_uri_list: é uma lista delimitada por vírgulas dos arquivos de origem que você deseja carregar.
  
  Neste exemplo, file_uri_list é um URI Swift do Oracle Cloud Infrastructure que especifica o arquivo myCollection.json no bucket mybucket na região us-phoenix-1. Para obter informações sobre os formatos de URI suportados, consulte Formatos de URI do Cloud Object Storage.
- format: define as opções especificadas para descrever o formato do arquivo de origem. As opções de formato characterset, compression, ignoreblanklines, jsonpath, maxdocsize, recorddelimiter, rejectlimit, unpackarray são suportadas para carregar dados JSON. Qualquer outro formato especificado resultará em um erro. Para obter informações sobre as opções de formato que você pode especificar, consulte Parâmetro de Formato.
O carregamento de fruit_array.json com DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION usando a opção de formato unpackarrays faz com que o procedimento reconheça valores de array na origem. Portanto, em vez de carregar os dados como um único documento, como seria por padrão, os dados são carregados na coleção fruits com cada valor no array como um único documento.

Para obter informações mais detalhadas, consulte Procedimento COPY_COLLECTION.

Copiar dados JSON para uma tabela existente

Use o DBMS_CLOUD.COPY_DATA para carregar dados JSON na nuvem para uma tabela.

O arquivo de origem do exemplo é um arquivo de dados JSON.

Armazene suas credenciais de armazenamento de objetos usando o procedimento DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL. Por exemplo:
```
SET DEFINE OFF
BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    username => 'adb_user@example.com',
    password => 'password'
  );
END;
/
```
Esta operação armazena as credenciais no banco de dados em um formato criptografado. Você pode usar qualquer nome para o nome da credencial. Observe que essa etapa só é necessária uma vez, a menos que suas credenciais do armazenamento de objetos sejam alteradas. Depois de armazenar as credenciais, você poderá usar o mesmo nome de credencial para todos os carregamentos de dados.

Para obter informações detalhadas sobre os parâmetros, consulte CREATE_CREDENTIAL Procedure.
Carregue dados JSON para uma tabela existente usando o procedimento DBMS_CLOUD.COPY_DATA.
Por exemplo:
```
CREATE TABLE WEATHER2
    (WEATHER_STATION_ID VARCHAR2(20),
     WEATHER_STATION_NAME VARCHAR2(50));
/ 

BEGIN 
  DBMS_CLOUD.COPY_DATA(
      table_name      => 'WEATHER2',
      credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
      file_uri_list   => 'https://objectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/bucketname/o/jsonfiles*',
      format          =>  JSON_OBJECT('type' value 'json', 'columnpath' value '["$.WEATHER_STATION_ID",
          "$.WEATHER_STATION_NAME"]')
    );
END;
/ 
```
Os parâmetros são:
- table_name: é o nome da tabela de destino.
- credential_name: é o nome da credencial criada na etapa anterior.
- file_uri_list: é uma lista delimitada por vírgulas dos arquivos de origem que você deseja carregar. Você pode usar curingas nos nomes de arquivo em seus URIs. O caractere "*" pode ser usado como curinga para vários caracteres, o caractere "?" pode ser usado como curinga para um único caractere.
- format: para DBMS_CLOUD.COPY_DATA com dados JSON, o type é json. Especifique outros valores de formato para definir as opções que descrevem o formato do arquivo de origem JSON. Consulte Opções de Formato de Pacote DBMS_CLOUD para obter mais informações.
Neste exemplo, namespace-string corresponde ao namespace do armazenamento de objetos do Oracle Cloud Infrastructure e bucketname corresponde ao nome do bucket. Consulte Noções Básicas de Namespaces do serviço Object Storage para obter mais informações.

Para obter informações detalhadas sobre os parâmetros, consulte Procedimento COPY_DATA.

Monitorar e Solucionar Problemas de Carga de Dados

Todas as operações de carregamento de dados feitas usando o pacote PL/SQL DBMS_CLOUD são registradas nas tabelas dba_load_operations e user_load_operations:

dba_load_operations: mostra todas as operações de carga.
user_load_operations: mostra as operações de carga no seu esquema.

Consulte estas tabelas para ver informações sobre carregamentos de dados em andamento e concluídos. Por exemplo, o uso de uma instrução SELECT com um predicado de cláusula WHERE na coluna TYPE mostra operações de carga com o tipo COPY:


SELECT table_name, owner_name, type, status, start_time, update_time, logfile_table, badfile_table 
   FROM user_load_operations WHERE type = 'COPY';

TABLE_NAME OWNER_NAME  TYPE   STATUS     START_TIME                            UPDATE_TIME                          LOGFILE_TABLE   BADFILE_TABLE
---------- ----------- ------- ---------- ---------------------- --------------------- --------------- ------------- ------------- -------------
CHANNELS   SH          COPY   COMPLETED  04-MAR-21 07.38.30.522711000 AM GMT    04-MAR-21 07.38.30.522711000 AM GMT  COPY$1_LOG     COPY$1_BAD

A coluna LOGFILE_TABLE mostra o nome da tabela que você pode consultar para verificar o log de uma operação de carregamento. Por exemplo, a consulta a seguir mostra o log da operação de carregamento:

select * from COPY$21_LOG;

A coluna BADFILE_TABLE mostra o nome da tabela que você pode consultar para verificar as linhas que apresentaram erros durante o carregamento. Por exemplo, a consulta a seguir mostra os registros rejeitados para a operação de carregamento:

select * from COPY$21_BAD;

Dependendo dos erros mostrados no log e das linhas mostradas na tabela BADFILE_TABLE especificada, você pode corrigir o erro especificando as opções de formato corretas em DBMS_CLOUD.COPY_DATA.

Observação:

As tabelas LOGFILE_TABLE e BADFILE_TABLE são armazenadas por dois dias para cada operação de carregamento e, em seguida, removidas automaticamente.

Consulte Procedimento DELETE_ALL_OPERATIONS para obter informações sobre como limpar a tabela user_load_operations.

Objetos JSON Textuais que Representam Valores Escalares Estendidos

Os dados JSON binários nativos (formato OSON) estendem a linguagem JSON adicionando tipos escalares, como data, que correspondem aos tipos SQL e não fazem parte do padrão JSON. O Oracle Database também suporta o uso de objetos JSON textuais que representam valores escalares JSON, incluindo esses valores não padrão.

Quando você cria dados JSON binários nativos com base em dados JSON textuais que contêm esses objetos estendidos, eles podem, opcionalmente, ser substituídos por valores escalares JSON JSON correspondentes (binários nativos).

Um exemplo de objeto estendido é {"$numberDecimal":31}. Ele representa um valor escalar JSON do tipo não padrão número decimal e, quando interpretado como tal, é substituído por um número decimal no formato binário nativo.

Por exemplo, quando você usa o construtor de tipo de dados JSON, JSON, se você usar a palavra-chave EXTENDED, os objetos estendidos reconhecidos na entrada textual serão substituídos pelos valores escalares correspondentes no resultado JSON binário nativo. Se você não incluir a palavra-chave EXTENDED, essa substituição não ocorrerá; os objetos JSON estendidos textuais são simplesmente convertidos como estão para objetos JSON no formato binário nativo.

Na direção oposta, quando você usa a função SQL/JSON json_serialize para serializar dados JSON binários como dados JSON textuais (VARCHAR2, CLOB ou BLOB), pode usar a palavra-chave EXTENDED para substituir valores escalares JSON (binários nativos) por objetos JSON textuais estendidos correspondentes.

Observação:

Se o banco de dados usado for um Oracle Autonomous AI Database, você poderá usar o procedimento PL/SQL DBMS_CLOUD.copy_collection para criar uma coleção de documentos JSON com base em um arquivo de dados JSON, como o produzido por bancos de dados NoSQL comuns, incluindo o Oracle NoSQL Database.

Se você usar ejson como valor do parâmetro type do procedimento, os objetos JSON estendidos reconhecidos no arquivo de entrada de dados serão substituídos pelos valores escalares correspondentes na coleção JSON binária resultante. Por outro lado, você pode usar a função json_serialize com a palavra-chave EXTENDED para substituir valores escalares por objetos JSON estendidos nos dados JSON textuais resultantes.

Estes são os dois principais casos de uso de objetos estendidos:

Troca (importação/exportação):
- Consuma dados JSON existentes (em algum lugar) que contenham objetos estendidos.
- Serialize dados JSON binários nativos como dados JSON textuais com objetos estendidos, para uso fora do banco de dados.
Inspeção de dados JSON binários nativos: veja o que você tem examinando objetos estendidos correspondentes.

Para fins de intercâmbio, você pode ingerir dados JSON de um arquivo produzido por bancos de dados NoSQL comuns, incluindo o Oracle NoSQL Database, convertendo objetos estendidos em escalares JSON binários nativos. Por outro lado, você pode exportar dados JSON binários nativos como dados textuais, substituindo valores JSON escalares específicos da Oracle pelos correspondentes objetos JSON textuais estendidos.

Dica:

Como exemplo de inspeção, considere um objeto como {"dob" : "2000-01-02T00:00:00"} como resultado da serialização de dados JSON nativos. "2000-01-02T00:00:00" é o resultado da serialização de um valor binário nativo do tipo data ou o valor binário nativo é apenas uma string? O uso de json_serialize com a palavra-chave EXTENDED permite que você saiba.

O mapeamento de campos de objeto estendido para tipos JSON escalares é, em geral, muitos para um: mais de um tipo de objeto JSON estendido pode ser mapeado para um determinado valor escalar. Por exemplo, os objetos JSON estendidos {"$numberDecimal":"31"} e {"$numberLong:"31"} são convertidos com o valor 31 do número do tipo escalar da linguagem JSON e o método de item type() retorna "number" para cada um desses escalares JSON.

O método de item type() reporta o tipo escalar da linguagem JSON de seu valor de destino (como uma string JSON). Alguns valores escalares são distinguíveis internamente, mesmo quando têm o mesmo tipo escalar. Isso geralmente permite que a função json_serialize (com a palavra-chave EXTENDED) reconstrua o objeto JSON estendido original. Esses valores escalares são distinguidos internamente usando diferentes tipos SQL para implementá-los ou marcando-os com o tipo de objeto JSON estendido do qual são derivados.

Quando json_serialize reconstrui o objeto JSON estendido original, o resultado nem sempre é textualmente idêntico ao original, mas é sempre semanticamente equivalente. Por exemplo, {"$numberDecimal":"31"} e {"$numberDecimal":31} são semanticamente equivalentes, mesmo que os valores de campo sejam diferentes em tipo (string e número). Eles são convertidos no mesmo valor interno e cada um é marcado como derivado de um objeto estendido $numberDecimal (mesma tag). Mas quando serializado, o resultado de ambos é {"$numberDecimal":31}. A Oracle sempre usa o tipo mais diretamente relevante para o valor do campo que, nesse caso, é o valor 31 da linguagem JSON, do número do tipo escalar.

A Tabela - apresenta correspondências entre os vários tipos usados. Ela é mapeada entre (1) tipos de objetos estendidos usados como entrada, (2) tipos reportados pelo método de item type(), (3) tipos SQL usados internamente, (4) tipos de linguagem JSON padrão usados como saída pela função json_serialize e (5) tipos de saída de objetos estendidos por json_serialize quando a palavra-chave EXTENDED é especificada.

Tabela - Relações de Tipo de Objeto JSON Estendido

^{Observação 1}Os valores de string são interpretados sem maiúsculas e minúsculas. Por exemplo, "NAN" "nan" e "nAn" são aceitos e equivalentes; da mesma forma, "INF", "inFinity" e "iNf". Números infinitamente grandes ("Infinity" ou "Inf") e pequenos ("-Infinity" ou "-Inf") são aceitos com a palavra completa ou a abreviação.

^{Observação 2}Na saída, somente esses valores de string são usados - sem variantes da palavra completa Infinity ou letra maiúscula.

Veja Também:

Padrão IEEE para Aritmética de Ponto Flutuante (IEEE 754)

Título e Informações de Copyright

Oracle e/ou suas empresas afiliadas.

Tipo de Objeto Estendido (Entrada)	Tipo Escalar JSON Oracle (Reportado por type())	Tipo Escalar SQL	Tipo Escalar JSON Padrão (Saída)	Tipo de Objeto Estendido (Saída)
`$numberDouble` com o valor sendo um número JSON, uma string que representa o número ou uma destas strings: `"Infinity"`, `"-Infinity"`, `"Inf"`, `"-Inf"`, `"Nan"`^{Rodapé 1}	duplo	`BINARY_DOUBLE`	number	`$numberDouble` com o valor sendo um número JSON ou uma destas strings: `"Inf"`, `"-Inf"`, `"Nan"`^{Ritmo 2}
`$numberFloat` com valor igual a `$numberDouble`	flutuante	`BINARY_FLOAT`	number	`$numberFloat` com valor igual a `$numberDouble`
`$numberDecimal` com valor igual a `$numberDouble`	number	`NUMBER`	number	`$numberDecimal` com valor igual a `$numberDouble`
`$numberInt` com o valor sendo um inteiro de 32 bits assinado ou uma string que representa o número	number	`NUMBER`	number	`$numberInt` com valor igual a `$numberDouble`
`$numberLong` com o valor sendo um número JSON ou uma string que representa o número	number	`NUMBER`	number	`$numberLong` com valor igual a `$numberDouble`
`$binary` com o valor sendo um destes: uma string de caracteres base-64 Um objeto com os campos `base64` e `subType`, cujos valores são uma string de caracteres base-64 e o número `0` (binário arbitrário) ou `4` (UUID), respectivamente Quando o valor é uma string de caracteres base-64, o objeto estendido também pode ter o campo `$subtype` com o valor 0 ou 4, expresso como número inteiro de um byte (0 a 255) ou uma string hexadecimal de 2 caracteres que representa esse número inteiro	binário	`BLOB` ou `RAW`	string A conversão é equivalente ao uso da função SQL `rawtohex`.	Uma das seguintes opções se aplica: `$binary` com o valor sendo uma string de caracteres base-64 `$rawid` com o valor sendo uma string de 32 caracteres hexadecimais, se a entrada tiver um valor `subType` igual a `4` (UUID)
`$oid` com o valor sendo uma string de 24 caracteres hexadecimais	binário	`RAW(12)`	string A conversão é equivalente ao uso da função SQL `rawtohex`.	`$rawid` com o valor sendo uma string de 24 caracteres hexadecimais
`$rawhex` com valor sendo uma string com um número par de caracteres hexadecimais	binário	`RAW`	string A conversão é equivalente ao uso da função SQL `rawtohex`.	`$binary` com o valor sendo uma string de caracteres base-64, preenchida à direita com caracteres `=`
`$rawid` com o valor sendo uma string de 24 ou 32 caracteres hexadecimais	binário	`RAW`	string A conversão é equivalente ao uso da função SQL `rawtohex`.	`$rawid`
`$oracleDate` com o valor sendo uma string de data ISO 8601	data	`DATE`	string	`$oracleDate` com o valor sendo uma string de data ISO 8601
`$oracleTimestamp` com o valor sendo uma string de timestamp ISO 8601	timestamp	`TIMESTAMP`	string	`$oracleTimestamp` com o valor sendo uma string de timestamp ISO 8601
`$oracleTimestampTZ` com o valor sendo uma string de timestamp ISO 8601 com um deslocamento de fuso horário numérico ou com `Z`	timestamp com fuso horário	`TIMESTAMP WITH TIME ZONE`	string	`$oracleTimestampTZ` com o valor sendo uma string de timestamp ISO 8601 com um deslocamento de fuso horário numérico ou com `Z`
`$date` com o valor sendo um dos seguintes: Uma contagem de milissegundos de números inteiros desde 1º de janeiro de 1990 Uma string de timestamp ISO 8601 Um objeto com o campo `numberLong` com o valor sendo uma contagem de milissegundos de números inteiros desde 1º de janeiro de 1990	timestamp com fuso horário	`TIMESTAMP WITH TIME ZONE`	string	`$oracleTimestampTZ` com o valor sendo uma string de timestamp ISO 8601 com um deslocamento de fuso horário numérico ou com `Z`
`$intervalDaySecond` com o valor sendo uma string de intervalo ISO 8601, conforme especificado para a função SQL `to_dsinterval`	daysecondInterval	`INTERVAL DAY TO SECOND`	string	`$intervalDaySecond` com o valor sendo uma string de intervalo ISO 8601, conforme especificado para a função SQL `to_dsinterval`
`$intervalYearMonth` com o valor sendo uma string de intervalo ISO 8601, conforme especificado para a função SQL `to_yminterval`	yearmonthInterval	`INTERVAL YEAR TO MONTH`	string	`$intervalYearMonth` com o valor sendo uma string de intervalo ISO 8601, conforme especificado para a função SQL `to_yminterval`
Dois campos: Campo `$vector` com o valor de um array cujos elementos são números ou as strings `"Nan"`, `"Inf"` e `"-Inf"` (representando não um número e valores infinitos). Campo `$vectorElementType` com valor de string `"float32"` ou `"float64"`. Estes correspondem aos números IEEE de 32 bits e IEEE de 64 bits, respectivamente.	vetor	`VECTOR`	array de números	Dois campos: Campo `$vector` com o valor de um array cujos elementos são números ou as strings `"Nan"`, `"Inf"` e `"-Inf"` (representando não um número e valores infinitos). Campo `$vectorElementType` com valor de string `"float32"` ou `"float64"`.