DBMS_CLOUD Suporte a Avro, ORC e Parquet

Esta seção abrange o suporte a Avro, ORC e Parquet do DBMS_CLOUD fornecido com o Autonomous Database.

Opções de Formato do Pacote DBMS_CLOUD para Avro, ORC ou Parquet

O argumento de formato em DBMS_CLOUD especifica o formato de arquivos de origem.

As duas maneiras de especificar o argumento de formato são:

format => '{"format_option" : “format_value” }'  

E:

format => json_object('format_option' value 'format_value'))

Exemplos de:

format => json_object('type' VALUE 'CSV')

Para especificar várias opções de formato, separe os valores com uma vírgula (",").

Por exemplo:

format => json_object('ignoremissingcolumns' value 'true', 'removequotes' value 'true', 'dateformat' value 'YYYY-MM-DD-HH24-MI-SS', 'blankasnull' value 'true')

Opção de Formato	Descrição	Sintaxe
regexuri	Quando o valor de regexuri for definido como TRUE, você poderá usar curingas, bem como expressões regulares nos nomes de arquivo nos URIs de arquivo de origem da Nuvem. Os caracteres "*" e "?" são considerados caracteres curinga quando o parâmetro regexuri é definido como FALSE. Quando o parâmetro regexuri é definido como TRUE, os caracteres "*" e "?" fazem parte do padrão de expressão regular especificado. Padrões de expressão regular só são suportados para o nome do arquivo ou caminho da subpasta em seus URIs e a correspondência de padrões é idêntica à executada pela função REGEXP_LIKE. Padrões de expressão regular não são suportados para nomes de diretórios. Para tabelas externas, essa opção só é suportada com as tabelas criadas em um arquivo no Object Storage. Por exemplo: format => JSON_OBJECT('regexuri' value TRUE) Consulte REGEXP_LIKE Condition em Oracle Database 19c SQL Language Reference ou Oracle Database 23ai SQL Language Reference para obter mais informações sobre a condição REGEXP_LIKE.	regexuri: True Valor padrão:False
type	Especifica o tipo de arquivo.	type : avro | orc | parquet
schema	Quando o esquema é definido como first ou all, as colunas da tabela externa e os tipos de dados são derivados automaticamente dos metadados do arquivo Avro, ORC ou Parquet. Os nomes de coluna corresponderão aos encontrados em Avro, ORC ou Parquet. Os tipos de dados são convertidos de tipos de dados Avro, ORC ou Parquet para tipos de dados Oracle. Todas as colunas são adicionadas à tabela. O valor first especifica para usar os metadados do primeiro arquivo Avro, ORC ou Parquet no file_uri_list para gerar automaticamente as colunas e seus tipos de dados. Use first se todos os arquivos tiverem o mesmo esquema. O valor all especifica o uso dos metadados de todos os arquivos Avro, ORC ou Parquet no file_uri_list para gerar automaticamente as colunas e seus tipos de dados. Use all (mais lento) se os arquivos puderem ter esquemas diferentes. Default: If column_list is specified, then the schema value, if specified is ignored. If column_list is not specified then the schema default value is first. Observação: Para arquivos de formato Avro, ORC ou Parquet, a opção de formato schema não está disponível e o parâmetro column_list deve ser especificado para tabelas externas particionadas usando o procedimento DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE.	schema : first | all

DBMS_CLOUD Mapeamento de Tipo de Dados Pacote Avro para Oracle

Descreve o mapeamento de tipos de dados Avro para tipos de dados Oracle.

Observação:

Tipos complexos, como mapas, arrays e structs, são suportados a partir do Oracle Database 19c. Consulte DBMS_CLOUD Tipos Complexos Avro, ORC e Parquet para obter informações sobre como usar tipos complexos Avro.

Tipo Avro	Tipo Oracle
INT	NUMBER(10)
LONG	NÚMERO (19)
BOOL	NÚMERO (1)
UTF8 BYTE_ARRAY	RAW(2000)
FLT	BINARY_FLOAT
DBL	BINARY_DOUBLE
DECIMAL(p)	NÚMERO(p)
DECIMAL(p,s)	NUMBER(p,s)
DATE	DATE
STRING	VARCHAR2
TIME_MILLIS	VARCHAR2(20 BYTES)
TIME_MICROS	VARCHAR2(20 BYTES)
TIMESTAMP_MILLIS	TIMESTAMP(3)
TIMESTAMP_MICROS	TIMESTAMP(6)
ENUM	VARCHAR2(n) Em que: "n" é o tamanho máximo real dos valores possíveis de AVRO ENUM
DURATION	RAW(2000)
FIXED	RAW(2000)
NULL	VARCHAR2(1) BYTE

Consulte DBMS_CLOUD Tipos Complexos Avro, ORC e Parquet para obter informações sobre como usar tipos complexos Avro.

DBMS_CLOUD Mapeamento do Tipo de Dados ORC para Oracle do Pacote

Descreve o mapeamento de tipos de dados ORC para tipos de dados Oracle.

Consulte DBMS_CLOUD Tipos Complexos Avro, ORC e Parquet para obter informações sobre como usar tipos complexos ORC.

Tipo ORC	Tipo Oracle	Mais informações
array	Formato JSON VARCHAR2(n)	DBMS_CLOUD Tipos Complexos de Pacote Avro, ORC e Parquet
bigint (64 bits)	NÚMERO (19)
binário	BLOB
booliano (1 bit)	NÚMERO (1)
caractere	CHAR(n)
data	DATE
duplo	BINARY_DOUBLE
flutuante	BINARY_FLOAT
int (32 bits)	NUMBER(10)
list	Formato JSON VARCHAR2(n)	DBMS_CLOUD Tipos Complexos de Pacote Avro, ORC e Parquet
map	Formato JSON VARCHAR2(n)	DBMS_CLOUD Tipos Complexos de Pacote Avro, ORC e Parquet
smallint (16 bits)	NÚMERO (5)
string	VARCHAR2(4000)
struct	Formato JSON VARCHAR2(n)	DBMS_CLOUD Tipos Complexos de Pacote Avro, ORC e Parquet
timestamp	TIMESTAMP
smallint (8 bits)	NÚMERO (3)
união	Formato JSON VARCHAR2(n)	DBMS_CLOUD Tipos Complexos de Pacote Avro, ORC e Parquet
varchar	VARCHAR2(n)

DBMS_CLOUD Mapeamento de Tipo de Dados Pacote Parquet para Oracle

Descreve o mapeamento de tipos de dados Parquet para tipos de dados Oracle.

Observação:

Tipos complexos, como mapas, arrays e structs, são suportados a partir do Oracle Database 19c. Consulte DBMS_CLOUD Tipos Complexos Avro, ORC e Parquet para obter informações sobre como usar tipos complexos Parquet.

Tipo Parquet	Tipo Oracle
UINT_64	NÚMERO (20)
INT_64	NÚMERO (19)
UINT_32	NUMBER(10)
INT_32	NUMBER(10)
UINT_16	NÚMERO (5)
INT_16	NÚMERO (5)
UINT_8	NÚMERO (3)
INT_8	NÚMERO (3)
BOOL	NÚMERO (1)
UTF8 BYTE_ARRAY	VARCHAR2(4000 BYTES)
FLT	BINARY_FLOAT
DBL	BINARY_DOUBLE
DECIMAL(p)	NÚMERO(p)
DECIMAL(p,s)	NUMBER(p,s)
DATE	DATE
STRING	VARCHAR2(4000)
TIME_MILLIS	VARCHAR2(20 BYTES)
TIME_MILLIS_UTC	VARCHAR2(20 BYTES)
TIME_MICROS	VARCHAR2(20 BYTES)
TIME_MICROS_UTC	VARCHAR2(20 BYTES)
TIMESTAMP_MILLIS	TIMESTAMP(3)
TIMESTAMP_MILLIS_UTC	TIMESTAMP(3)
TIMESTAMP_MICROS	TIMESTAMP(6)
TIMESTAMP_MICROS_UTC	TIMESTAMP(6)
TIMESTAMP_NANOS	TIMESTAMP(9)

Consulte DBMS_CLOUD Tipos Complexos Avro, ORC e Parquet para obter informações sobre como usar tipos complexos Parquet.

DBMS_CLOUD - Mapeamento de Tipo de Dados Oracle para Parquet do Pacote

Descreve o mapeamento de tipos de dados Oracle para tipos de dados Parquet.

Tipo Oracle	Tipo Parquet
BINARY_DOUBLE	DBL
BINARY_FLOAT	FLT
DATE	DATE
NUMBER(p,s)	DECIMAL(p,s)
NÚMERO(p)	DECIMAL(p)
TIMESTAMP(3)	TIMESTAMP_MILLIS
TIMESTAMP(3)	TIMESTAMP_MILLIS_UTC
TIMESTAMP(6)	TIMESTAMP_MICROS
TIMESTAMP(6)	TIMESTAMP_MICROS_UTC
TIMESTAMP(9)	TIMESTAMP_NANOS
VARCHAR2(4000)	STRING

Parâmetros da Sessão NLS

Os parâmetros de sessão NLS NLS_DATE_FORMAT, NLS_TIMESTAMP_FORMAT, NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT e NLS_NUMERIC_CHARACTERS definem como a data, o timestamp, o timestamp com formato de fuso horário e o separador de radix para timestamp com marcador decimal devem ser mostrados quando uma tabela com esses tipos de coluna for consultada.

Além disso, quando você exporta dados usando DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA e especifica a saída Parquet, o Autonomous Database lê os valores desses parâmetros na tabela NLS_SESSION_PARAMETERS. O Autonomous Database usa esses valores para converter os tipos de dados DATE ou TIMESTAMP da Oracle em tipos Parquet.

Os parâmetros NLS_SESSION_PARAMETERS suportam uma máscara de formato RR (especificação de dois caracteres por ano).

A máscara de formato RR do ano não é suportada para esses parâmetros quando você exporta dados para o Parquet com DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA. Um erro de aplicativo será gerado se você tentar exportar para parquet e o NLS_SESSION_PARAMETERS estiver definido para usar a máscara de formato RR (o valor padrão para o formato RR depende do valor do parâmetro NLS_TERRITORY).

Quando um dos parâmetros NLS_DATE_FORMAT, NLS_TIMESTAMP_FORMAT ou NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT usa a máscara de formato RR, você deve alterar o valor do formato para o valor suportado para exportar dados para o Parquet com DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA. Por exemplo:

ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = "MM/DD/YYYY";
ALTER SESSION SET NLS_TIMESTAMP_FORMAT = 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS.FF';
ALTER SESSION SET  NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT='YYYY-MM-DD HH:MI:SS.FF TZH:TZM';

Depois de alterar o valor, você poderá verificar a alteração consultando a view NLS_SESSION_PARAMETERS:

SELECT value FROM NLS_SESSION_PARAMETERS 
       WHERE parameter IN ('NLS_DATE_FORMAT','NLS_TIMESTAMP_FORMAT','NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT');

Se NLS_DATE_FORMAT for definido, ele se aplicará às colunas com o tipo de dados DATE. Se NLS_TIMESTAMP_FORMAT for definido, ele se aplicará às colunas com o tipo de dados TIMESTAMP. Se NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT for definido, ele se aplicará às colunas com o tipo de dados TIMESTAMP WITH TIME ZONE.

Consulte Parâmetros de Data e Hora no Oracle Database 19c Database Globalization Support Guide ou Oracle Database 23ai Database Globalization Support Guide e Exibições do Dicionário de Dados NLS no Oracle Database 19c Database Globalization Support Guide ou Oracle Database 23ai Database Globalization Support Guide para obter mais informações.

Tipos Complexos de Pacote DBMS_CLOUD Avro, ORC e Parquet

Descreve o mapeamento de tipos complexos de dados Avro, ORC e Parquet para tipos de dados Oracle.

O Autonomous Database suporta tipos de dados complexos, incluindo os seguintes:

• struct

• list

• map

• união

• array

Quando você especifica um tipo de arquivo de origem Avro, ORC ou Parquet e o arquivo de origem inclui colunas complexas, as consultas do Autonomous Database retornam JSON para as colunas complexas. Isso simplifica o processamento dos resultados da consulta; você pode usar os recursos avançados de parsing de JSON da Oracle de forma consistente nos tipos de arquivo e de dados. A seguinte tabela mostra o formato dos tipos complexos no Autonomous Database:

Observação:

Os campos complexos são mapeados para colunas VARCHAR2 e são aplicados limites de tamanho VARCHAR2.

Tipo	Parquet	ORC	Avro	Oracle
Lista: sequência de valores	List	List	Array	VARCHAR2 (formato JSON)
Map: lista de objetos com uma única chave	Mapear	Mapear	Mapear	VARCHAR2 (formato JSON)
Union: valores de tipo diferente	Não Disponível	União	União	VARCHAR2 (formato JSON)
Object: zero ou mais pares de chave/valor	Struct	Struct	Registro	VARCHAR2 (formato JSON)

Se seus arquivos de origem ORC, Parquet ou Avro contiverem tipos complexos, você poderá consultar a saída JSON para esses tipos complexos comuns. Por exemplo, a seguir é mostrado um arquivo ORC, movie-info.orc, com um tipo complexo (o mesmo tratamento de tipo complexo se aplica aos arquivos de origem Parquet e Avro).

Considere o arquivo movie-info.orc com o seguinte esquema:

id    int
original_title string
overview       string
poster_path    string
release_date   string
vote_count     int
runtime        int
popularity     double
genres         array<struct<id:int,name:string>

Observe que cada filme é categorizado por vários genres usando um array de genres. O array genres é um array de structs e cada item tem um id (int) e um name (string). O array genres é considerado um tipo complexo. Você pode criar uma tabela sobre esse arquivo ORC usando DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE da seguinte forma:

BEGIN
DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE(
        table_name =>'movie_info',
        credential_name =>'OBJ_STORE_CRED',
        file_uri_list =>'https://objectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/mytenancy/b/movies/o/movie-info.orc',
        format => '{"type":"orc", "schema": "first"}');
END;
/

Quando você cria a tabela externa, o banco de dados gera automaticamente as colunas com base no esquema do arquivo ORC (se você estiver usando Avro ou Parquet, o mesmo será aplicado). Para esse exemplo, DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE cria uma tabela no seu banco de dados da seguinte forma:

CREATE TABLE "ADMIN"."MOVIE_INFO" 
    ( "ID"
      NUMBER(10,0), 
      "ORIGINAL_TITLE"  VARCHAR2(4000 BYTE) COLLATE "USING_NLS_COMP", 
      "OVERVIEW"        VARCHAR2(4000 BYTE) COLLATE "USING_NLS_COMP", 
      "POSTER_PATH"     VARCHAR2(4000 BYTE) COLLATE "USING_NLS_COMP", 
      "RELEASE_DATE"    VARCHAR2(4000 BYTE) COLLATE "USING_NLS_COMP", 
      "VOTE_COUNT"      NUMBER(10,0), 
      "RUNTIME"         NUMBER(10,0), 
      "POPULARITY"      BINARY_DOUBLE, 
      "GENRES"          VARCHAR2(4000 BYTE) COLLATE "USING_NLS_COMP"
    )  DEFAULT COLLATION "USING_NLS_COMP"
    ORGANIZATION EXTERNAL 
     ( TYPE      ORACLE_BIGDATA
       DEFAULT DIRECTORY "DATA_PUMP_DIR"
       ACCESS PARAMETERS
       ( com.oracle.bigdata.credential.name=OBJ_STORE_CRED
         com.oracle.bigdata.fileformat=ORC
   )
       LOCATION
        (
      'https://objectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/mytenancy/b/movies/o/movie-info.orc'
           )
     )
   REJECT LIMIT UNLIMITED 
   PARALLEL;
 )

Agora você pode consultar os dados do filme:

SELECT original_title, release_date, genres 
     FROM movie_info 
     WHERE release_date > '2000'
     ORDER BY original_title;

Isso produz a seguinte saída:

original_title              release_date   genres
(500) Days of Summer        2009           [{"id":3,"name":"Drama"},{"id":6,"name":"Comedy"},{"id":17,"name":"Horror"},{"id":19,"name":"Western"},{"id":18,"name":"War"},{"id":15,"name":"Romance"}]
10,000 BC                   2008           [{"id":6,"name":"Comedy"}]
11:14                       2003           [{"id":9,"name":"Thriller"},{"id":14,"name":"Family"}]
127 Hours                   2010           [{"id":6,"name":"Comedy"},{"id":3,"name":"Drama"}]
13 Going on 30              2004           [{"id":6,"name":"Comedy"},{"id":3,"name":"Drama"},{"id":18,"name":"War"},{"id":15,"name":"Romance"}]
1408                        2007           [{"id":45,"name":"Sci-Fi"},{"id":6,"name":"Comedy"},{"id":17,"name":"Horror"},{"id":6,"name":"Comedy"},{"id":18,"name":"War"}]

Observe que o tipo complexo genres é retornado como array JSON.

Para tornar os dados JSON mais úteis, você pode transformar a coluna usando funções JSON da Oracle. Por exemplo, você pode usar a notação JSON "." bem como as funções de transformação mais avançadas, como JSON_TABLE.

Consulte Simple Dot-Notation Access to JSON Data no Oracle Database 19c JSON Developer's Guide ou no Oracle Database 23ai JSON Developer's Guide para obter informações sobre a notação ".".

Consulte SQL/JSON Function JSON_TABLE no Oracle Database 19c JSON Developer's Guide ou Oracle Database 23ai JSON Developer's Guide para obter informações sobre JSON_TABLE.

O exemplo a seguir mostra uma consulta na tabela que seleciona cada valor do array e transforma o valor em uma linha no conjunto de resultados:

SELECT original_title, release_date, m.genre_name, genres
    FROM movie_info mi,
       JSON_TABLE(mi.genres, '$.name[*]'
        COLUMNS (genre_name VARCHAR2(25) PATH
      '$')                 
                 ) AS m
 WHERE rownum < 10;

O JSON_TABLE cria uma linha para cada valor do array, considera a junção externa e a estrutura é analisada para extrair o nome do gênero. Isso produz a seguinte saída:

original_title                   release_date         genre_name        genres
(500) Days of Summer             2009                 Drama             [{"id":3,"name":"Drama"},{"id":6,"name":"Comedy"},
                                                                        {"id":17,"name":"Horror"},{"id":19,"name":"Western"},
                                                                        {"id":18,"name":"War"},{"id":15,"name":"Romance"}]
(500) Days of Summer             2009                 Comedy            [{"id":3,"name":"Drama"},{"id":6,"name":"Comedy"},
                                                                        {"id":17,"name":"Horror"},{"id":19,"name":"Western"},
                                                                        {"id":18,"name":"War"},{"id":15,"name":"Romance"}]
(500) Days of Summer             2009                 Horror            [{"id":3,"name":"Drama"},{"id":6,"name":"Comedy"},
                                                                        {"id":17,"name":"Horror"},{"id":19,"name":"Western"},
                                                                        {"id":18,"name":"War"},{"id":15,"name":"Romance"}]
(500) Days of Summer             2009                 Western           [{"id":3,"name":"Drama"},{"id":6,"name":"Comedy"},
                                                                        {"id":17,"name":"Horror"},{"id":19,"name":"Western"},
                                                                        {"id":18,"name":"War"},{"id":15,"name":"Romance"}]
(500) Days of Summer             2009                 War               [{"id":3,"name":"Drama"},{"id":6,"name":"Comedy"},
                                                                        {"id":17,"name":"Horror"},{"id":19,"name":"Western"},
                                                                        {"id":18,"name":"War"},{"id":15,"name":"Romance"}]
(500) Days of Summer             2009                 Romance           [{"id":3,"name":"Drama"},{"id":6,"name":"Comedy"},
                                                                        {"id":17,"name":"Horror"},{"id":19,"name":"Western"},
                                                                        {"id":18,"name":"War"},{"id":15,"name":"Romance"}]
10,000 BC                        2008                 Comedy            [{"id":6,"name":"Comedy"}]
11:14                            2003                 Family            [{"id":9,"name":"Thriller"},{"id":14,"name":"Family"}]
11:14                            2003                 Thriller          [{"id":9,"name":"Thriller"},{"id":14,"name":"Family"}]
127 Hours                        2010                 Comedy            [{"id":6,"name":"Comedy"},{"id":3,"name":"Drama"}]
127 Hours                        2010                 Drama             [{"id":6,"name":"Comedy"},{"id":3,"name":"Drama"}]
13 Going on 30                   2004                 Romance           [{"id":6,"name":"Comedy"},{"id":3,"name":"Drama"},
                                                                        {"id":18,"name":"War"},{"id":15,"name":"Romance"}]
13 Going on 30                   2004                 Comedy            [{"id":6,"name":"Comedy"},{"id":3,"name":"Drama"},
                                                                        {"id":18,"name":"War"},{"id":15,"name":"Romance"}]
13 Going on 30                   2004                 War               [{"id":6,"name":"Comedy"},{"id":3,"name":"Drama"},
                                                                        {"id":18,"name":"War"},{"id":15,"name":"Romance"}]
13 Going on 30                   2004                 Drama             [{"id":6,"name":"Comedy"},{"id":3,"name":"Drama"},
                                                                        {"id":18,"name":"War"},{"id":15,"name":"Romance"}]

Mapeamento de Nome de Coluna Avro, ORC e Parquet para Oracle do Pacote DBMS_CLOUD

Descreve as regras de como os nomes de coluna Avro, ORC e Parquet são convertidos em nomes de coluna Oracle.

Há suporte para nomes de coluna Avro, ORC e Parquet, mas pode exigir o uso de aspas duplas para referências de Oracle SQL em tabelas externas. Assim, para facilitar o uso e evitar ter de usar aspas duplas ao mencionar nomes de coluna, se possível, não use os seguintes itens nos nomes de coluna Avro, ORC e Parquet:

• Espaços em branco incorporados

• Números à esquerda

• Sublinhados à esquerda

• Palavras reservadas do Oracle SQL

A tabela a seguir mostra vários tipos de nomes de coluna Avro, ORC e Parquet e regras para usar os nomes de coluna em nomes de coluna Oracle em tabelas externas.

Nome Avro, ORC ou Parquet	Nome CREATE TABLE	CATÁLOGO Oracle	SQL Válido	Notas
parte, Parte ou PARTE	parte, Parte ou PARTE	PARTE	select part select Part select paRt select PART	A Oracle coloca implicitamente os nomes de coluna não cotados
Nº da Ordem	"Nº da Ordem"	Nº da Ordem	select "Ord No"	As aspas duplas são obrigatórias quando há espaços em branco incorporados, o que também preserva o uso de letras maiúsculas e minúsculas
__index_key__	"__index_key__"	__index_key__	select "__index_key__"	As aspas duplas são obrigatórias quando há um sublinhado à esquerda, o que também preserva o uso de letras maiúsculas e minúsculas
6Way	"6Way"	6Way	select "6Way"	As aspas duplas são obrigatórias quando há um dígito numérico à esquerda, o que também preserva o uso de letras maiúsculas e minúsculas
criar, Criar ou CRIAR e assim por diante. (qualquer variação de maiúsculas/minúsculas), partição, Partição, PARTIÇÃO etc. (para uma palavra Reservada da Oracle)	"CRIAR" "PARTIÇÃO"	CRIAR PARTIÇÃO	select "CREATE" select "PARTITION"	É obrigatório colocar entre aspas duplas as palavras Reservadas do Oracle SQL. Elas são forçadas a ficar em letras maiúsculas, mas devem sempre estar entre aspas duplas quando usadas em qualquer lugar do SQL
ROWID, ROWID, ROWid etc. (para ROWID, consulte as observações)	ide da linha		select "rowid" select "Rowid" select "ROWid" select "rowid"	Para ROWID, qualquer variação entre letras minúsculas ou mistas de ROWID preserva as maiúsculas/minúsculas e deve ficar sempre entre aspas duplas e usar as variações de maiúsculas/minúsculas originais. Por causa do conflito inerente com o Oracle ROWID da tabela, se você especificar o ROWID em caixa alta, ele será automaticamente armazenado como "ROWID" em caixa baixa e sempre deverá estar entre aspas duplas quando for mencionado.

Notas:

• Em geral, um nome de coluna em uma tabela externa pode ser mencionado sem estar entre aspas duplas.

• A menos que haja um espaço em branco incorporado, um sublinhado à esquerda ("_") ou um dígito numérico à esquerda ("0" a "9") no nome da coluna, as letras maiúsculas/minúsculas originais do nome da coluna serão preservadas e sempre deverão ser mencionadas entre aspas duplas e usar as letras originais (maiúsculas, minúsculas ou mistas) do nome de coluna Avro, ORC ou Parquet.

• Depois de usar DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE para criar uma tabela externa com o formato especificado como avro, orc ou parquet, use o comando DESCRIBE no SQL*Plus para exibir os nomes de coluna da tabela.

• Quando as Palavras Reservadas do Oracle SQL são usadas nos nomes de coluna Avro, ORC ou Parquet, elas sempre devem estar entre aspas duplas quando referenciadas em qualquer lugar em SQL. Consulte Oracle SQL Reserved Words em Oracle Database 23ai SQL Language Reference ou Oracle Database 23ai SQL Language Reference para obter mais informações.

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