Anúncios de Novos Recursos

Anúncios das mudanças notáveis feitas no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Tópicos Relacionados

Março de 2026

   
Disponibilidade de novas Views de Desempenho Dinâmico no Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure
Você pode usar Views de Desempenho Dinâmicas para:
  • Exibir Histórico do resumo estatístico das métricas de desempenho do sistema
  • Exibir informações Históricas da célula do Exadata

Consulte Observabilidade do Banco de Dados com Views de Desempenho Dinâmicas para obter informações adicionais.

Oracle Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata no Oracle Database@Azure

Usando o Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure no Oracle Database@Azure, você pode executar cargas de trabalho do Oracle Database na Infraestrutura do Exadata gerenciada pela Oracle Cloud Infrastructure (OCI) nas regiões públicas do Azure e nas Zonas de Disponibilidade.

Consulte Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure na Região do Azure para obter detalhes.

Pacote DBMS_CLOUD_FUNCTION, com suporte para Procedimentos Externos

Com as implantações do Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, você pode usar os subprogramas do pacote DBMS_CLOUD_FUNCTION para desenvolver aplicativos com Funções Definidas pelo Usuário SQL e PL/SQL que chamam funções remotas implantadas na nuvem OCI e AWS e procedimentos externos implementados em uma VM de computação personalizada da OCI. O Cloud Functions é um mecanismo de computação sem servidor na nuvem da OCI e da AWS. Procedimentos externos são rotinas escritas em uma linguagem de terceira geração e chamadas como funções SQL ou procedimentos ou funções PL/SQL. O SQL e o PL/SQL são adequados para um processamento rápido e eficiente de dados e transações no banco de dados. As funções de nuvem e os procedimentos Externos podem complementar o processamento de SQL e PL/SQL no banco de dados executando tarefas de computação e memória intensiva em uma VM remota e fornecendo os resultados de volta ao banco de dados. Exemplos típicos de tais tarefas são problemas científicos e de engenharia cujas bibliotecas computacionais existem na nuvem, ou no sistema operacional Linux (e não são facilmente portáveis para o banco de dados), análise de dados off-line, controle de dispositivos e processos em tempo real e assim por diante.

Consulte Chamar Funções da Nuvem e Procedimentos Externos e Pacote DBMS_CLOUD_FUNCTION para obter detalhes.

Integre recursos de IA generativa em fluxos de trabalho Python

No Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, agora você pode usar o Select AI for Python para acessar recursos do DBMS_CLOUD_AI no Autonomous AI Database de aplicativos Python. Com o Select AI for Python, você pode:

  • Faça perguntas sobre seus dados de banco de dados usando linguagem natural (NL2SQL)

  • Exibir e explicar consultas SQL geradas por IA

  • Converse com seu LLM com prompts personalizados

  • Usar processos automatizados para criar índices vetoriais e usar a geração aumentada de recuperação (RAG)

  • Gerar dados sintéticos usando grandes modelos de linguagem para preencher tabelas de banco de dados

  • Realize sessões de IA conversacional para memória de curto e longo prazo

Consulte Selecionar IA para Python para obter mais informações.

Fevereiro de 2026

Recurso Descrição
Melhor visibilidade do andamento do rebalanceamento do ASM durante as operações de dimensionamento de armazenamento para Clusters de VMs do Exadata. No Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, você pode exibir o andamento detalhado do rebalanceamento do ASM ao dimensionar o armazenamento. A opção Dimensionar Cluster de VMs está disponível mesmo quando o anexo de armazenamento está em andamento e o cluster está no estado UPDATING. Os clusters nos quais o anexo de armazenamento está concluído e o rebalanceamento está em execução farão a transição de volta para AVAILABLE, para que você possa iniciar novas operações sem aguardar a conclusão de todos os clusters. Os Clusters de VMs retornam automaticamente para AVAILABLE após a conclusão do anexo de armazenamento. Você também pode ver um progresso mais claro para anexo e rebalanceamento de armazenamento, incluindo status de conclusão, porcentagem de andamento e mensagens de log relevantes.
Use a view DB_NOTIFICATIONS para ver informações sobre notificações de status de manutenção. Nas implantações do Oracle Public Cloud, você pode usar a view DB_NOTIFICATIONS para ver informações sobre notificações de status de manutenção.

Consulte Exibir Notificações de Status de Manutenção para obter mais detalhes.

DBMS_DCAT Suporte ao Pacote

Com as implantações do Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, você pode usar funções e procedimentos no pacote DBMS_DCAT para ajudar os usuários do Autonomous AI Database a aproveitar a descoberta de dados e o sistema de gerenciamento de metadados centralizado do OCI Data Catalog. Os procedimentos e funções DBMS_DCATconectam o Autonomous AI Database ao serviço Data Catalog e, em seguida, sincronizam os ativos com o banco de dados, criando esquemas protegidos e tabelas externas. Em seguida, você pode consultar o armazenamento de objetos usando essas tabelas externas, unindo facilmente dados externos aos dados armazenados no Autonomous AI Database.

Consulte DBMS_DCAT Package para obter mais detalhes.

Capacidade de escolher o Autonomous Recovery Service como destino de backup no Oracle Database@AWS.

No Autonomous AI Database no Oracle Database@AWS, você pode escolher o Autonomous Recovery Service como destino de backup ao criar o ACD. Esta é a opção recomendada para o destino de backup.

Consulte Criar um Autonomous Container Database e Editar Definições de Backup do Autonomous Container Database para obter mais detalhes.

Resumir texto com Selecionar IA

Selecionar IA no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure permite gerar um resumo do seu texto diretamente em um prompt ou em um URI. É possível personalizar como o resumo é gerado.

Consulte Consulte Gerar um Resumo com Selecionar IA, Exemplo: Selecionar Resumo de IA, Função GERAR e Função SUMMARIZE para explorar esse recurso.

Traduzir texto usando Selecionar IA

O recurso Translate do Select AI no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure permite que você traduza seu texto em vários idiomas usando SQL ou PL/SQL, conforme suportado pelo seu provedor de IA.

Consulte Traduzir Texto com Selecionar IA, Exemplo: Selecionar IA Traduzir, Função GERAR e Função TRADUZIR para explorar esse recurso

Interaja com metadados para melhorar a geração de consultas Select AI SQL

A seleção de IA no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure inclui os seguintes novos recursos:

Forneça feedback para melhorar os LLMs com a Select AI

No Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, o Select AI permite que você dê feedback sobre os resultados gerados do NL2SQL para melhorar a precisão da geração de consultas. É possível fazer comentários na linha de comando SQL, bem como por meio de procedimentos PL/SQL.

Consulte Fornecer FEEDBACK para Aprimorar LLMs, Exemplo: Selecionar FEEDBACK de IA e Procedimento FEEDBACK para explorar o recurso.

Criar e Personalizar Conversas com o Select AI

No Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, o Select AI suporta conversas personalizáveis que permitem usar o Select AI com diferentes tópicos sem misturar contexto, melhorando a flexibilidade e a eficiência. Você pode criar, definir, excluir e atualizar conversas por meio das funções e procedimentos de conversa DBMS_CLOUD_AI.

Consulte Usar e Personalizar Conversas e Exemplo: Ativar Conversas na IA de Seleção e Resumo de Subprogramas DBMS_CLOUD_AI para obter mais informações.

Gerar Dados do Gráfico de Propriedades com Selecionar IA

No Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure, você pode usar o Select AI para criar gráficos de estruturas e consultar gráficos de propriedades SQL usando linguagem natural, reduzindo o tempo e o esforço na criação de consultas de gráficos usando o operador GRAPH_TABLE.

Consulte Consultar Dados do Gráfico com Gráficos de Propriedades, Exemplo: Selecionar IA para Gráficos de Propriedades e Exemplo: Exemplos de Prompts para Gráficos de Propriedades para obter mais informações.

Selecionar AI Agent (estrutura de agente autônomo)

O Select AI Agent (estrutura de agente autônomo) introduz uma estrutura para criar fluxos de trabalho agênticos, permitindo que os desenvolvedores criem agentes, ferramentas, tarefas e equipes que raciocinam, agem e colaboram usando a IA generativa no banco de dados.

Os agentes podem planejar ações, usar ferramentas integradas ou personalizadas (como SQL, RAG, Websearch ou Notification) e manter o contexto em conversas de várias turnos. Esse recurso permite que os desenvolvedores criem fluxos de trabalho agênticos usando SQL e PL/SQL que suportam automação orientada por IA, interação de dados e controle humano no loop.

Consulte Criar Agentes Autônomos com o Agente de IA Selecionado, Pacote DBMS_CLOUD_AI_AGENT, Exibições DBMS_CLOUD_AI_AGENT e Exemplos de Uso do Agente de IA Selecionado para explorar esse recurso.

Janeiro de 2026

Recurso Descrição
Configure o Autonomous Data Guard entre o ACD no OCI e o ACD na região AWS.

Você pode criar e gerenciar o Autonomous Data Guard entre um ACD no OCI e um ACD no AWS. Esse recurso fornece funcionalidade completa do Autonomous Data Guard para recuperação de desastres e alta disponibilidade entre nuvens.

Consulte Gerenciar Configuração do Autonomous Data Guard para obter mais detalhes.

Use o AWS Key Management Service (AWS KMS) para gerenciar Chaves Mestres de Criptografia no Autonomous AI Database no Oracle Database@AWS.

No Autonomous AI Database no Oracle Database@AWS, você pode usar o AWS Key Management Service (AWS KMS) para gerenciar as Chaves Mestres de Criptografia na AWS.

Consulte Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure na AWS Region para obter mais detalhes.

Capacidade de escolher o Autonomous Recovery Service como destino de backup.

Nas implantações do Oracle Public Cloud, você pode escolher o Autonomous Recovery Service como destino de backup ao criar o ACD. Esta é a opção recomendada para o destino de backup.

Consulte Criar um Autonomous Container Database e Editar Definições de Backup do Autonomous Container Database para obter mais detalhes.

Capacidade de usar uma terceira placa de interface de rede (NIC) para operações de banco de dados específicas, como o Autonomous Data Guard e clonar o Autonomous AI Database.

Nas implantações do Exadata Cloud@Customer, se você tiver ativado uma Rede de Recuperação de Desastres, poderá usar a terceira NIC configurada para operações de banco de dados específicas, como o Autonomous Data Guard (AuDG) e a clonagem do Autonomous AI Database. O Data Guard e as operações de clonagem são separadas do tráfego de rede regular, reduzindo o risco de congestionamento da rede e melhorando o desempenho.

Para usar a terceira NIC com seu AVMC (Autonomous Virtual Machine Cluster), primeiro envie uma SR (Solicitação de Serviço) ao Suporte Técnico da Oracle. Esta Solicitação de Serviço deve ser feita antes da criação do AVMC. Uma vez ativada, todas as operações do Data Guard e de clonagem da instância do banco de dados usam apenas a 3ª NIC.

Consulte Requisitos de Rede para o Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer para obter mais detalhes.