Usando NESTED TABLES com tabelas pai-filho

Uma JOIN é usada para combinar linhas de duas ou mais tabelas, com base em uma coluna relacionada entre elas. Em uma tabela hierárquica, a tabela filho herda as colunas de chave primária de sua tabela pai. Isso é feito implicitamente, sem incluir as colunas pai na instrução CREATE TABLE do filho. Todas as tabelas na hierarquia têm as mesmas colunas de chave de partição.

Você pode usar a cláusula NESTED TABLES para associar tabelas no Oracle NoSQL Database.

• Visão geral de NESTED TABLES
• Exemplos de uso de NESTED TABLES

Visão geral de NESTED TABLES

A cláusula NESTED TABLES especifica as tabelas participantes e as separa em 3 grupos. Primeiro, a tabela de destino de onde os dados são extraídos é especificada. Em seguida, a cláusula ANCESTORS, se presente, especifica o número de tabelas que devem ser ancestrais da tabela de destino na hierarquia da tabela. Por fim, a cláusula DESCENDANTS, se presente, especifica o número de tabelas que devem ser descendentes da tabela de destino na hierarquia da tabela.

Observação:

Semanticamente, uma cláusula NESTED TABLES é equivalente a várias operações de junção externa esquerda "centradas" ao redor da tabela de destino.

Características das tabelas NESTED:

• Consulta várias tabelas na mesma hierarquia
• Não é um padrão ANSI-SQL
• Ele suporta junção de tabelas irmãs

Tabela - Tabelas Aninhadas Vs LOJ

Tabelas Aninhadas	LOJ
Consulta várias tabelas na mesma hierarquia	Consulta várias tabelas na mesma hierarquia
Não é um Padrão ANSI-SQL	Padrão ANSI-SQL
Suporta junção de tabelas irmãs	Não suporta junções de tabela irmãos

Se quiser acompanhar os exemplos, faça download do script parentchildtbls_loaddata.sql e execute-o conforme mostrado abaixo. Este script cria a tabela usada no exemplo e carrega dados na tabela.

Inicie a KVSTORE ou KVLite e abra o SQL.shell.

 java -jar lib/kvstore.jar kvlite -secure-config disable
 java -jar lib/sql.jar -helper-hosts localhost:5000 -store kvstore

O parentchildtbls_loaddata.sql contém o seguinte:

### Begin Script ###
load -file parentchild.ddl
import -table ticket  -file ticket.json
import -table ticket.bagInfo  -file bagInfo.json
import -table ticket.passengerInfo  -file passengerInfo.json
import -table ticket.bagInfo.flightLegs  -file flightLegs.json
### End Script ###

Usando o comando load, execute o script.

load -file parentchildtbls_loaddata.sql

Você pode criar tabelas usadas nos exemplos e carregar dados nas tabelas usando a console do OCI. Na console do OCI, use o Modo de Entrada DDL Avançada para criar as tabelas a seguir usando as instruções DDL fornecidas a seguir.

### CREATE table ticket if not present ###
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticket(ticketNo LONG, 
confNo STRING, 
PRIMARY KEY(ticketNo));

### CREATE table ticket.baginfo if not present ###
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticket.bagInfo(id LONG,tagNum LONG,routing STRING,
lastActionCode STRING,
lastActionDesc STRING,
lastSeenStation STRING,
lastSeenTimeGmt TIMESTAMP(4),
bagArrivalDate TIMESTAMP(4), PRIMARY KEY(id));

### CREATE table ticket.bagInfo.flightLegs if not present ###
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticket.bagInfo.flightLegs(flightNo STRING, 
flightDate TIMESTAMP(4),
fltRouteSrc STRING,
fltRouteDest STRING,
estimatedArrival TIMESTAMP(4), 
actions JSON, PRIMARY KEY(flightNo));

### CREATE table ticket.passengerInfo if not present ###
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticket.passengerInfo(contactPhone STRING, 
fullName STRING,
gender STRING, PRIMARY KEY(contactPhone));

Consulte Criando uma Tabela Singleton: Modo de Entrada DDL Avançada para obter as etapas de criação de uma tabela com uma instrução DDL.

Para carregar dados na tabela criada na console do OCI, clique no nome da tabela. Os detalhes da tabela são exibidos. Clique em Fazer Upload de Dados. Clique em selecionar arquivo para upload e forneça o arquivo JSON a ser submetido a upload. Você pode fazer download dos arquivos DDL e JSON das tabelas filhas pai aqui.

Exemplos de uso de NESTED TABLES

Várias tabelas usadas nos exemplos:

• ticket

  ticketNo LONG
  confNo STRING
  PRIMARY KEY(ticketNo)

• ticket.bagInfo

  id LONG
  tagNum LONG
  routing STRING
  lastActionCode STRING
  lastActionDesc STRING
  lastSeenStation STRING,
  lastSeenTimeGmt TIMESTAMP(4)
  bagArrivalDate TIMESTAMP(4)
  PRIMARY KEY(id)

• ticket.bagInfo.flightLegs

  flightNo STRING
  flightDate TIMESTAMP(4)
  fltRouteSrc STRING
  fltRouteDest STRING
  estimatedArrival TIMESTAMP(4),
  actions JSON
  PRIMARY KEY(flightNo)

• ticket.passengerInfo

  contactPhone STRING
  fullName STRING
  gender STRING
  PRIMARY KEY(contactPhone)

• Exemplos SQL
• Exemplos de API de Consulta

Exemplos SQL

Exemplo 1: Obter os detalhes de todos os passageiros que receberam um ticket.

SELECT fullname, contactPhone, gender 
FROM NESTED TABLES 
(ticket a descendants(ticket.passengerInfo b))

Explicação: Este é um exemplo de junção em que a tabela de destino ticket é unida à sua tabela filha passengerInfo.

Saída:

{"fullname":"Elane Lemons","contactPhone":"600-918-8404","gender":"F"}
{"fullname":"Adelaide Willard","contactPhone":"421-272-8082","gender":"M"}
{"fullname":"Dierdre Amador","contactPhone":"165-742-5715","gender":"M"}
{"fullname":"Doris Martin","contactPhone":"289-564-3497","gender":"F"}
{"fullname":"Adam Phillips","contactPhone":"893-324-1064","gender":"M"}

Exemplo 1a: Obter os detalhes do passageiro com o número do ticket 1762324912391.

SELECT fullname, contactPhone, gender 
FROM NESTED TABLES 
(ticket a descendants(ticket.passengerInfo b))
WHERE a.ticketNo=1762324912391

Explicação: Este é um exemplo de junção em que a tabela de destinoticket é unida com sua tabela filha passengerInfo. Além disso, você pode limitar o conjunto de resultados aplicando uma condição de filtro ao resultado da junção. Você está limitando o resultado a um número de ticket específico.

Saída:

{"fullname":"Elane Lemons","contactPhone":"600-918-8404","gender":"F"}

Exemplo 2: Obter todos os detalhes da mala de todos os passageiros que receberam um ticket.

SELECT * FROM NESTED TABLES 
(ticket a descendants(ticket.bagInfo b))

Explicação: Este é um exemplo de junção em que a tabela de destino ticket é unida à sua tabela filha bagInfo.

Saída:

{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"tagNum":17657806255240,"routing":"MIA/LAX/MEL",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"MEL",
"lastSeenTimeGmt":"2019-02-01T16:13:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-02-01T16:13:00.0000Z"}}

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"tagNum":1765780623244,"routing":"MXP/CDG/SLC/BZN",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"BZN",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-15T10:13:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-15T10:13:00.0000Z"}}

{"a":{"ticketNo":1762392135540,"confNo":"DN3I4Q"},
"b":{"ticketNo":1762392135540,"id":79039899156435,"tagNum":17657806224224,"routing":"GRU/ORD/SEA",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"SEA",
"lastSeenTimeGmt":"2019-02-15T21:21:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-02-15T21:21:00.0000Z"}}

{"a":{"ticketNo":1762376407826,"confNo":"ZG8Z5N"},
"b":{"ticketNo":1762376407826,"id":7903989918469,"tagNum":17657806240229,"routing":"JFK/MAD",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"MAD",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-07T13:51:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-07T13:51:00.0000Z"}}

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},
"b":{"ticketNo":1762355527825,"id":79039899197492,"tagNum":17657806232501,"routing":"BZN/SEA/CDG/MXP",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"MXP",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-22T10:17:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-22T10:17:00.0000Z"}}

Exemplo 2a: Extraia todos os detalhes do repositório para um número de ticket específico.

SELECT * FROM 
NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo b))
WHERE a.ticketNo=1762324912391

Explicação: Este é um exemplo de junção em que a tabela de destinoticket é unida com sua tabela filha bagInfo. Além disso, você pode limitar o conjunto de resultados aplicando uma condição de filtro ao resultado da junção. Você está limitando o resultado a um número de ticket específico.

Saída:

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"tagNum":1765780623244,"routing":"MXP/CDG/SLC/BZN",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"BZN",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-15T10:13:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-15T10:13:00.0000Z"}}

Observação:

Se você mover a restrição de predicado não de junção para a cláusula ON, o conjunto de resultados incluirá todas as linhas que atendem à condição da cláusula ON. As linhas da tabela externa direita que não atendem à condição ON são preenchidas com valores NULL, conforme mostrado abaixo.

SELECT * FROM 
NESTED TABLES(ticket a descendants(ticket.bagInfo b 
ON a.ticketNo=b.ticketNo
AND a.ticketNo=1762324912391))

Saída:

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},"b":null}
{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},"b":null}
{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"}, "b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"tagNum":1765780623244,"routing":"MXP/CDG/SLC/BZN",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"BZN", 
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-15T10:13:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-15T10:13:00.0000Z"}}
{"a":{"ticketNo":1762392135540,"confNo":"DN3I4Q"},"b":null}
{"a":{"ticketNo":1762376407826,"confNo":"ZG8Z5N"},"b":null}

Exemplo 3: Obter todos os detalhes do trecho de voo para todos os passageiros.

SELECT * FROM 
NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))

Explicação: Este é um exemplo de junção em que a tabela de destino ticket é associada ao seu descendente bagInfo. Uma tabela descendente pode ser qualquer nível hierarquicamente abaixo de uma tabela (Por exemplo, fightLegs é o filho de bagInfo, que é o filho de ticket; portanto, flightLegs é um descendente de ticket). Todas as linhas da tabela ticket serão extraídas. Se qualquer linha da tabela ticket não tiver uma linha correspondente na tabela flightLegs, os valores NULL serão exibidos para essas linhas da tabela flightLegs.

Saída:

{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"flightNo":"BM604","flightDate":"2019-02-01T06:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"MIA","fltRouteDest":"LAX","estimatedArrival":"2019-02-01T11:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MIA","actionCode":"ONLOAD to LAX","actionTime":"2019-02-01T06:13:00Z"},
{"actionAt":"MIA","actionCode":"BagTag Scan at MIA","actionTime":"2019-02-01T05:47:00Z"},
{"actionAt":"MIA","actionCode":"Checkin at MIA","actionTime":"2019-02-01T04:38:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"flightNo":"BM667","flightDate":"2019-02-01T06:13:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"LAX","fltRouteDest":"MEL","estimatedArrival":"2019-02-01T16:15:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MEL","actionCode":"Offload to Carousel at MEL","actionTime":"2019-02-01T16:15:00Z"},
{"actionAt":"LAX","actionCode":"ONLOAD to MEL","actionTime":"2019-02-01T15:35:00Z"},
{"actionAt":"LAX","actionCode":"OFFLOAD from LAX","actionTime":"2019-02-01T15:18:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"flightNo":"BM170","flightDate":"2019-03-15T08:13:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"SLC","fltRouteDest":"BZN","estimatedArrival":"2019-03-15T10:14:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"BZN","actionCode":"Offload to Carousel at BZN","actionTime":"2019-03-15T10:13:00Z"},
{"actionAt":"SLC","actionCode":"ONLOAD to BZN","actionTime":"2019-03-15T10:06:00Z"},
{"actionAt":"SLC","actionCode":"OFFLOAD from SLC","actionTime":"2019-03-15T09:59:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"flightNo":"BM490","flightDate":"2019-03-15T08:13:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"CDG","fltRouteDest":"SLC","estimatedArrival":"2019-03-15T10:14:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"CDG","actionCode":"ONLOAD to SLC","actionTime":"2019-03-15T09:42:00Z"},
{"actionAt":"CDG","actionCode":"BagTag Scan at CDG","actionTime":"2019-03-15T09:17:00Z"},
{"actionAt":"CDG","actionCode":"OFFLOAD from CDG","actionTime":"2019-03-15T09:19:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"flightNo":"BM936","flightDate":"2019-03-15T08:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"MXP","fltRouteDest":"CDG","estimatedArrival":"2019-03-15T09:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MXP","actionCode":"ONLOAD to CDG","actionTime":"2019-03-15T08:13:00Z"},
{"actionAt":"MXP","actionCode":"BagTag Scan at MXP","actionTime":"2019-03-15T07:48:00Z"},
{"actionAt":"MXP","actionCode":"Checkin at MXP","actionTime":"2019-03-15T07:38:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762392135540,"confNo":"DN3I4Q"},
"b":{"ticketNo":1762392135540,"id":79039899156435,"flightNo":"BM79","flightDate":"2019-02-15T01:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"GRU","fltRouteDest":"ORD","estimatedArrival":"2019-02-15T11:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"GRU","actionCode":"ONLOAD to ORD","actionTime":"2019-02-15T01:21:00Z"},
{"actionAt":"GRU","actionCode":"BagTag Scan at GRU","actionTime":"2019-02-15T00:55:00Z"},
{"actionAt":"GRU","actionCode":"Checkin at GRU","actionTime":"2019-02-14T23:49:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762392135540,"confNo":"DN3I4Q"}
,"b":{"ticketNo":1762392135540,"id":79039899156435,"flightNo":"BM907","flightDate":"2019-02-15T01:21:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"ORD","fltRouteDest":"SEA","estimatedArrival":"2019-02-15T21:22:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"SEA","actionCode":"Offload to Carousel at SEA","actionTime":"2019-02-15T21:16:00Z"},
{"actionAt":"ORD","actionCode":"ONLOAD to SEA","actionTime":"2019-02-15T20:52:00Z"},
{"actionAt":"ORD","actionCode":"OFFLOAD from ORD","actionTime":"2019-02-15T20:44:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762376407826,"confNo":"ZG8Z5N"},
"b":{"ticketNo":1762376407826,"id":7903989918469,"flightNo":"BM495","flightDate":"2019-03-07T07:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"JFK","fltRouteDest":"MAD","estimatedArrival":"2019-03-07T14:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MAD","actionCode":"Offload to Carousel at MAD","actionTime":"2019-03-07T13:54:00Z"},
{"actionAt":"JFK","actionCode":"ONLOAD to MAD","actionTime":"2019-03-07T07:00:00Z"},
{"actionAt":"JFK","actionCode":"BagTag Scan at JFK","actionTime":"2019-03-07T06:53:00Z"},
{"actionAt":"JFK","actionCode":"Checkin at JFK","actionTime":"2019-03-07T05:03:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},
"b":{"ticketNo":1762355527825,"id":79039899197492,"flightNo":"BM386","flightDate":"2019-03-22T07:23:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"CDG","fltRouteDest":"MXP","estimatedArrival":"2019-03-22T10:24:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MXP","actionCode":"Offload to Carousel at MXP","actionTime":"2019-03-22T10:15:00Z"},
{"actionAt":"CDG","actionCode":"ONLOAD to MXP","actionTime":"2019-03-22T10:09:00Z"},
{"actionAt":"CDG","actionCode":"OFFLOAD from CDG","actionTime":"2019-03-22T10:01:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},
"b":{"ticketNo":1762355527825,"id":79039899197492,"flightNo":"BM578","flightDate":"2019-03-22T07:23:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"SEA","fltRouteDest":"CDG","estimatedArrival":"2019-03-21T23:24:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"SEA","actionCode":"ONLOAD to CDG","actionTime":"2019-03-22T11:26:00Z"},
{"actionAt":"SEA","actionCode":"BagTag Scan at SEA","actionTime":"2019-03-22T10:57:00Z"},
{"actionAt":"SEA","actionCode":"OFFLOAD from SEA","actionTime":"2019-03-22T11:07:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},
"b":{"ticketNo":1762355527825,"id":79039899197492,"flightNo":"BM704","flightDate":"2019-03-22T07:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"BZN","fltRouteDest":"SEA","estimatedArrival":"2019-03-22T09:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"BZN","actionCode":"ONLOAD to SEA","actionTime":"2019-03-22T07:23:00Z"},
{"actionAt":"BZN","actionCode":"BagTag Scan at BZN","actionTime":"2019-03-22T06:58:00Z"},
{"actionAt":"BZN","actionCode":"Checkin at BZN","actionTime":"2019-03-22T05:20:00Z"}]}}

Exemplo 3a: Obter todos os detalhes do trecho de voo para um número de bilhete específico.

SELECT * FROM 
NESTED TABLES (ticket.bagInfo.flightLegs b ancestors(ticket a))
WHERE a.ticketNo=1762344493810

Explicação: Este é um exemplo de junção em que a tabela de destinoticket é associada ao seu descendente bagInfo. Além disso, você pode limitar o conjunto de resultados aplicando uma condição de filtro ao resultado da junção. Você está limitando o resultado a um número de ticket específico.

O resultado tem duas linhas, o que implica que há dois trechos de voo para este número de bilhete.

Saída:

"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"flightNo":"BM604",
"flightDate":"2019-02-01T06:00:00.0000Z","fltRouteSrc":"MIA","fltRouteDest":"LAX",
"estimatedArrival":"2019-02-01T11:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MIA","actionCode":"ONLOAD to LAX","actionTime":"2019-02-01T06:13:00Z"},
{"actionAt":"MIA","actionCode":"BagTag Scan at MIA","actionTime":"2019-02-01T05:47:00Z"},
{"actionAt":"MIA","actionCode":"Checkin at MIA","actionTime":"2019-02-01T04:38:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"flightNo":"BM667",
"flightDate":"2019-02-01T06:13:00.0000Z","fltRouteSrc":"LAX","fltRouteDest":"MEL",
"estimatedArrival":"2019-02-01T16:15:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MEL","actionCode":"Offload to Carousel at MEL","actionTime":"2019-02-01T16:15:00Z"},
{"actionAt":"LAX","actionCode":"ONLOAD to MEL","actionTime":"2019-02-01T15:35:00Z"},
{"actionAt":"LAX","actionCode":"OFFLOAD from LAX","actionTime":"2019-02-01T15:18:00Z"}]}}

Exemplo 4: Extraia o id do saco e o número de saltos para todas as malas de todos os passageiros.

SELECT b.id,count(*) AS NUMBER_HOPS 
FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))
GROUP BY b.id

Explicação: Você agrupa os dados com base no id da bolsa (usando GROUP BY) e obtém a contagem de trechos de voo (usando count() ) para cada bolsa.

Saída:

{"id":79039899168383,"NUMBER_HOPS":3}
{"id":79039899156435,"NUMBER_HOPS":2}
{"id":7903989918469,"NUMBER_HOPS":1}
{"id":79039899165297,"NUMBER_HOPS":2}
{"id":79039899197492,"NUMBER_HOPS":3}

Exemplo 4a: Encontre o número de saltos para todas as malas de um passageiro específico.

SELECT b.id,count(*) AS NUMBER_HOPS FROM 
NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))
WHERE a.ticketNo=1762355527825 
GROUP BY b.id

Explicação: Você agrupa os dados com base no id da bolsa (usando GROUP BY) e obtém a contagem de trechos de voo (Usando count()) para cada bolsa. Além disso, você filtra os resultados de um determinado número de ticket.

Saída:

{"id":79039899197492,"NUMBER_HOPS":3}

Exemplo 5: Extraia o id do saco e os detalhes de roteamento de todos os sacos que chegaram após 2019.

SELECT b.id, routing FROM 
NESTED TABLES(ticket a descendants(ticket.bagInfo b))
WHERE CAST (b.bagArrivalDate AS Timestamp(0))>= 
CAST ("2019-01-01T00:00:00" AS Timestamp(0))

Explicação: Este é um exemplo de junção em que a tabela de destinoticket é unida com sua tabela filha bagInfo. A condição de filtro é aplicada em bagArrivalDate. A função CAST é usada para converter a string em Timestamp e, em seguida, os valores são comparados.

Saída:

{"id":79039899197492,"routing":"BZN/SEA/CDG/MXP"}
{"id":79039899165297,"routing":"MIA/LAX/MEL"}
{"id":79039899168383,"routing":"MXP/CDG/SLC/BZN"}
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Exemplos de API de Consulta

• Java
• Python
• Go
• Node.js
• C#

Para executar sua consulta, use a API NoSQLHandle.query().

Faça download do código completo TableJoins.java nos exemplos aqui.

   /* fetch rows based on joins*/
private static void fetchRows(NoSQLHandle handle,String sql_stmt) throws Exception {
   try (
      QueryRequest queryRequest = new QueryRequest().setStatement(sql_stmt);
      QueryIterableResult results = handle.queryIterable(queryRequest)) {
         System.out.println("Query results:");
         for (MapValue res : results) {
            System.out.println("\t" + res);
         }
      }
}

System.out.println("Fetching data using NESTED TABLES:");
String sql_stmt_nt ="SELECT * FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))";
/* fetching rows using nested tables*/
fetchRows(handle,sql_stmt_nt);

Para executar sua consulta, use o método borneo.NoSQLHandle.query().

Faça download do código completo TableJoins.py nos exemplos aqui.

# Fetch data from the table based on joins
def fetch_data(handle,sqlstmt):
   request = QueryRequest().set_statement(sqlstmt)
   print('Query results for: ' + sqlstmt)
   result = handle.query(request)
   for r in result.get_results():
      print('\t' + str(r))

sql_stmt_nt='SELECT * FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))'
print('Fetching data using NESTED TABLES ')
fetch_data(handle,sql_stmt_nt)

Para executar uma consulta, use a função Client.Query.

Faça download do código completo TableJoins.go nos exemplos aqui.

func fetchData(client *nosqldb.Client, err error, 
               tableName string, querystmt string)(){
   prepReq := &nosqldb.PrepareRequest{ Statement: querystmt,}

   prepRes, err := client.Prepare(prepReq)
   if err != nil {
      fmt.Printf("Prepare failed: %v\n", err)
      return
   }

   queryReq := &nosqldb.QueryRequest{
		 PreparedStatement: &prepRes.PreparedStatement,}
   var results []*types.MapValue

   for {
      queryRes, err := client.Query(queryReq)
      if err != nil {
         fmt.Printf("Query failed: %v\n", err)
	  return
      }
      res, err := queryRes.GetResults()

      if err != nil {
         fmt.Printf("GetResults() failed: %v\n", err)
  	return
      }

      results = append(results, res...)
      if queryReq.IsDone() {
         break
      }
   }
   for i, r := range results {
      fmt.Printf("\t%d: %s\n", i+1, 
                  jsonutil.AsJSON(r.Map()))
   }
}

querystmt_nt:= "SELECT * FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b)"
fmt.Println("Fetching data using NESTED TABLES")
fetchData(client, err,querystmt_nt)

Para executar uma consulta, use o método query.

JavaScript: Faça download do código completo TableJoins.js nos exemplos aqui.

//fetches data from the table
async function fetchData(handle,querystmt) {
   const opt = {};
   try {
      do {
         const result = await handle.query(querystmt, opt);
         for(let row of result.rows) {
            console.log('  %O', row);
         }
         opt.continuationKey = result.continuationKey;
      } while(opt.continuationKey);
   } catch(error) {
      console.error('  Error: ' + error.message);
   }
}

const stmt_nt = 'SELECT * FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))';
console.log("Fetching data using NESTED TABLES");
await fetchData(handle,stmt_nt);

TypeScript: Faça download do código completo TableJoins.ts nos exemplos aqui.

interface StreamInt {
   acct_Id: Integer;
   profile_name: String;
   account_expiry: TIMESTAMP;
   acct_data: JSON;
}

/* fetches data from the table */
async function fetchData(handle: NoSQLClient,querystmt: string) {
   const opt = {};
   try {
      do {
         const result = await handle.query<StreamInt>(querystmt, opt);
         for(let row of result.rows) {
            console.log('  %O', row);
         }
         opt.continuationKey = result.continuationKey;
      } while(opt.continuationKey);
   } catch(error) {
      console.error('  Error: ' + error.message);
   }
}

const stmt_nt = 'SELECT * FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))';
console.log("Fetching data using NESTED TABLES");
await fetchData(handle,stmt_nt);

Para executar uma consulta, você pode chamar o método QueryAsync ou chamar o método GetQueryAsyncEnumerable e iterar sobre o enumerável assíncrono resultante.

Faça download do código completo TableJoins.cs nos exemplos aqui.

private static async Task fetchData(NoSQLClient client,String querystmt){
   var queryEnumerable = client.GetQueryAsyncEnumerable(querystmt);
   await DoQuery(queryEnumerable);
}

private static async Task DoQuery(IAsyncEnumerable<QueryResult<RecordValue>> queryEnumerable){
   Console.WriteLine("  Query results:");
   await foreach (var result in queryEnumerable) {
      foreach (var row in result.Row
      {
         Console.WriteLine();
         Console.WriteLine(row.ToJsonString());
      }
   }
}

private const string stmt_nt ="SELECT * FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))";
Console.WriteLine("Fetching data using NESTED TABLES: ");
await fetchData(client,stmt_nt);

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Usando NESTED TABLES com tabelas pai-filho

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