Exibir as Estatísticas de Atualização do Depósito

Usando um mecanismo adicional, você pode visualizar os detalhes da atualização de dados no warehouse e as tabelas que foram alteradas.

As três tabelas de drill-down a seguir contêm informações que podem ser usadas para detalhes de atualização de dados. Para exibir essas tabelas, você pode usar ferramentas como o SQL Developer e estabelecer conexão com o Autonomous AI Lakehouse associado à sua instância do Fusion Data Intelligence como OAX_USER. Essas tabelas serão preenchidas para sua instância após o recurso estar disponível. As tabelas retêm valores por cerca de 6 meses e depois são arquivadas.

Esse recurso está disponível em uma implantação em fases.

Tabela	O que ela contém?	Quando é atualizada?
FDI_REFRESH_SUMMARY	Resumo de cada atualização de dados, incluindo horário programado, horário de conclusão e contagem de registros publicados. Uma linha para cada atualização.	Atualizado quando o primeiro estágio do processo de atualização é concluído. Para atualizações de estágio único, o que significa que está no final do processo de atualização, o sistema atualiza essa tabela quando os dados são publicados. Para obter detalhes sobre estágios de atualização de dados, consulte Programar Atualizações de Dados Incrementais.
FDI_ESTÁGIOS_REFRESH	Contém tempo de conclusão para estágios de atualização. Uma linha para cada estágio.	Atualizado na conclusão de cada estágio para Prioridade, Principal, Secundário, conforme aplicável.
FDI_REFRESH_FACTORS	Fatores que afetam cada atualização. Uma linha para cada fator, conforme aplicável.	Atualizado se houver fatores que afetaram a atualização. Os fatores suportados são que a origem está em manutenção e as sessões do ADW High service do cliente.
FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS	Contém detalhes sobre os fatores que impactaram cada atualização.	Atualizado se houver fatores que afetaram a atualização. Para cada fator, esta tabela contém os valores DETAILS_KEY e DETAILS_VALUE.

Detalhes do Esquema da Tabela

Estes são os detalhes do esquema destas tabelas:

FDI_REFRESH_SUMMARY

Coluna	Tipo de Dados	Valores
ATUALIZAR_ID	VARCHAR2	ID exclusivo para associação com outras tabelas
CÓDIGO_TIPO_ORIGEM	VARCHAR2	Todas as origens suportadas, como `FUSION`, `NETSUITE`, `BIP`, `EBS` e `SALESFORCE`.
REFRESH_TYPE	VARCHAR2	ACTIVATION_SCHEDULED. Consulte Ativar um Pipeline de Dados para uma Área Funcional. ACTIVATION_RUN_NOW. Consulte Ativar um Pipeline de Dados para uma Área Funcional. ONDEMAND_REFRESH, consulte Atualizar um Pipeline de Dados para uma Área Funcional. SCHEDULED_REFRESH, consulte Programar Atualizações de Dados Incrementais. APPLICATION_UPGRADE, consulte Gerenciar Atualizações de Aplicativos. RELOAD_SOURCE, consulte Redefinir e Recarregar a Origem de Dados. DATA_MAINTENANCE, consulte Programar Manutenção de Dados. SCHEDULED_REFRESH_PRIORITY, consulte Programar Atualizações de Dados Incrementais. FREQUENT_DATA_REFRESH_V1, consulte Programar Atualizações Frequentes de Dados com Mecanismo de Atualização Original. DEPLOY_CUSTOM_DATA_CONFIG, atualização de dados quando um aplicativo de dados é implantado. Por exemplo, quando você ativa os flexfields descritivos, consulte Ativar os Flexfields Descritivos.
NUM_STAGES	NUMBER	1 a 4 (Os estágios referem-se ao número de solicitações de atualização de prioridade e ao estágio de pós-publicação. Para obter detalhes de diferentes estágios, consulte Programar Atualizações de Dados Incrementais). Os exemplos a seguir mostram o valor de NUM_STAGES e os nomes dos estágios preenchidos na tabela FDI_REFRESH_STAGES: Tarefa sem prioridade: NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incremental com prioridade: NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incremental de vários estágios sem selecionar prioridade, secundário (o arquivo de índice tem 1): NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incremental de vários estágios sem selecionar o conjunto de dados de prioridade (o arquivo de índice tem 1,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incremental de vários estágios sem principal (o arquivo de índice tem 0,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incremental de vários estágios sem principal (o arquivo de índice tem 0,1): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incremental de vários estágios (arquivo de índice tem 0,1,2): NUM_STAGES = 4 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
STATUS	VARCHAR2	EM ANDAMENTO, CONCLUÍDO
PROGRAMADO_HORA	TIMESTAMP	-
COMPLETION_TIME	TIMESTAMP	-
PUBLISHED_REC_COUNT	NUMBER	-

FDI_ESTÁGIOS_REFRESH

Coluna	Tipo de Dados	Valores
ATUALIZAR_ID	VARCHAR2	ID exclusivo para associação com outras tabelas
NOME_ESTÁGIO	VARCHAR2	Nomes de estágios na atualização incremental programada. Consulte Programar Atualizações de Dados Incrementais. Os exemplos a seguir mostram os valores da coluna NUM_STAGES da tabela FDI_REFRESH_SUMMARY e os valores correspondentes dessa coluna: Tarefa sem prioridade: NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incremental com prioridade: NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incremental de vários estágios sem selecionar prioridade, secundário (o arquivo de índice tem 1): NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incremental de vários estágios sem selecionar o conjunto de dados de prioridade (o arquivo de índice tem 1,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incremental de vários estágios sem principal (o arquivo de índice tem 0,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incremental de vários estágios sem principal (o arquivo de índice tem 0,1): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING Incremental de vários estágios (arquivo de índice tem 0,1,2): NUM_STAGES = 4 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
COMPLETION_TIME	TIMESTAMP	-

FDI_REFRESH_FACTORS

Coluna	Tipo de Dados	Valores
ATUALIZAR_ID	VARCHAR2	ID exclusivo para associação com outras tabelas
CÓDIGO_FATOR	VARCHAR2	SOURCE_MAINTENANCE - O horário em que o processo de atualização aguardou porque o sistema de origem estava em manutenção. CUSTOMER_HIGH_ADW_SERVICE - O número de sessões de usuário simultâneas do Autonomous AI Lakehouse usando o serviço HIGH observado durante o processo de atualização de dados. Consulte Diretrizes de Uso do Autonomous AI Lakehouse Associadas ao Oracle Fusion Data Intelligence. CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION - Número de aumentos de dados para os quais a extração levou muito tempo.
FACTOR_DETAILS	VARCHAR2	Detalhes adicionais do fator, como minutos ou número de sessões. Por exemplo, o número de minutos se FACTOR_CODE for SOURCE_MAINTENANCE e o número de sessões se FACTOR_CODE for CUSTOMER_HIGH_ADW_SERVICE.

FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS

Coluna	Tipo de Dados	Valores
ATUALIZAR_ID	VARCHAR2	ID exclusivo para associação com outras tabelas
CÓDIGO_FATOR	VARCHAR2	CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION - Número de aumentos de dados para os quais a extração levou muito tempo.
DETAILS_KEY	VARCHAR2	Nome do aumento de dados para o qual a extração demorou muito.
DETAILS_VALUE	VARCHAR2	Tempo utilizado para extração do aumento de dados.

Veja a seguir alguns exemplos de consultas para usar estas tabelas:

Exibir Resumo de Atualização para o Último 1 Dia usando esta consulta:
```
 SELECT * FROM FDI_REFRESH_SUMMARY WHERE COMPLETION_TIME > SYSDATE - 1;
```
Exibir Detalhes do Estágio para uma Atualização Específica usando esta consulta:
```
SELECT * FROM FDI_REFRESH_STAGES WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID>;
```
Visualizar Fatores de Atualização Afetados por ID Atualização utilizando esta consulta:
```
SELECT * FROM FDI_REFRESH_FACTORS WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID>; 
```

• Exibir Detalhes do Fator de Atualização Afetado por ID de Atualização usando esta consulta:

SELECT * FROM FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID> AND FACTOR_CODE=<Factor code. for example:'CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION'>; --View specific Refresh and Factor details

Exibir Tabelas Alteradas

Para exibir as tabelas que foram alteradas, use a tabela FDI_REFRESHED_DATASETS. Ela mostra as tabelas do warehouse atualizadas e o timestamp em que elas são atualizadas.

Veja alguns exemplos de consultas:

Visualize todos os conjuntos de dados atualizados usando esta consulta:

SELECT table_name, to_char(last_refresh_time,'DD-MON-YYY HH24:MI:SS') as last_refresh_datetime FROM fdi_refreshed_datasets;

Exiba todos os conjuntos de dados atualizados nos últimos 2 dias usando esta consulta:
```
SELECT * FROM fdi_refreshed_datasets WHERE last_refresh_time > sysdate - 2; 
```
Exiba todos os conjuntos de dados atualizados durante a última 1 hora usando esta consulta:
```
SELECT * FROM fdi_refreshed_datasets where last_refresh_time > sysdate-INTERVAL '1' HOUR; 
```