Introdução

Este tutorial prático aborda as tarefas essenciais para usar o planejamento preditivo como parte do seu ciclo de planejamento e previsão. As seções se complementam e devem ser concluídas na sequência.

Histórico

Use o Predictive Planning para prever o desempenho futuro com base em seus dados históricos. Você pode comparar e validar planos e previsões com base em previsões. Para obter uma previsão mais precisa e baseada em estatísticas, você pode copiar valores de previsão e colá-los em um cenário de previsão para seu plano. O Predictive Planning trabalha com aplicativos EPM Standard e EPM Enterprise para tipos de aplicativos Personalizados e de Módulo. Para aplicativos legados, o Predictive Planning funciona com os tipos de aplicativo Standard, Enterprise e Reporting.

Pré-requisitos

Os Tutoriais Práticos do Cloud EPM podem exigir que você importe um instantâneo para sua instância do Cloud EPM Enterprise Service. Para poder importar um instantâneo de tutorial, você deve solicitar outra instância do Cloud EPM Enterprise Service ou remover seu aplicativo e processo de negócios atuais. O instantâneo do tutorial não será importado sobre seu aplicativo ou processo de negócios existente, nem substituirá ou restaurará automaticamente o aplicativo ou processo de negócios com o qual você está trabalhando no momento.

Antes de iniciar este tutorial, você deve:

• Tenha acesso do Administrador de Serviço a uma instância do Cloud EPM Enterprise Service.
• Crie o aplicativo de amostra do Planning (Vision) na sua instância.

Ajustando Variáveis do Usuário

Nesta seção, você adicionará valores à variável de usuário Família de Produtos.

1. Na home page, clique em Ferramentas, depois em Variáveis do Usuário.

   

2. Em Variáveis do Usuário, para ProductFamily, clique em (Seletor de Membros).

   

3. Em Selecionar Membros, clique na seta ao lado de Total de Produtos.

   

4. Em Total Product, selecione Computer Accessories and Computer Services.

   Quando selecionado, os membros são adicionados à lista Seleções à esquerda.

   

5. Clique em OK.
6. Verifique se os Acessórios de Computador e Serviços de Computador foram adicionados a ProductFamily e clique em Salvar.

   

7. Na mensagem de informações, clique em OK.
8. Retorne à home page. No canto superior direito, clique em (Início).

Executando o Predictive Planning

1. Na home page, clique no cartão Dados.

   

2. Em Entrada de Dados, em Biblioteca, expanda Previsão.

   

3. Role para baixo e clique em Previsão de Vendas - Produtos.

   

4. No formulário, revise a previsão de vendas para cada produto em Equipamento de computador para os próximos intervalos de tempo de planejamento.



5. No canto superior direito do formulário, clique em Ações e selecione Predictive Planning.

   

   
   

   Quando você executa o Predictive Planning, o sistema recupera todos os dados históricos de cada membro no formulário. Em seguida, ele usa técnicas sofisticadas de previsão de séries temporais para prever o desempenho futuro desses membros. Os resultados da previsão são exibidos na parte inferior do formulário.

   

6. Na seção Predictive Planning, use a seta para baixo para selecionar Computador Tablet no menu suspenso.
7. Revise os resultados de previsão para Tablet Computers.

   Os dados históricos deste produto são mostrados como uma série verde no lado esquerdo do gráfico. A previsão de caso base é mostrada em azul à direita. O intervalo de previsão, que é limitado pelos casos Pior e Melhor, é mostrado como uma faixa laranja em torno da previsão de caso base.

   

8. No menu suspenso, selecione Notebook Padrão Sentinal.

   

9. Compare a previsão com a previsão estatística. O cenário Previsão aparece no lado direito do gráfico como uma série verde-clara.

   

10. No menu suspenso, selecione Envoy Standard Netbook.
11. Revise os resultados preditivos para este produto.

    No lado direito, visualize as caixas informativas que contêm as principais métricas de cada série.

    A métrica Taxa de Crescimento permite que o planejador compare rapidamente duas séries. Com base na taxa de crescimento mostrada, a previsão é muito mais agressiva do que a previsão estatística. O indicador à direita reflete o risco elevado de atingir a meta de vendas para este produto.

    

Compreendendo os Componentes do Predictive Planning

O Predictive Planning fornece um mecanismo estatisticamente robusto para ajudar os planejadores a criar e validar suas previsões usando métodos de previsão de séries temporais em dados históricos. A maioria das previsões criadas pelos usuários é baseada na intuição ou em taxas de crescimento simples dos anos anteriores. No entanto, o Predictive Planning permite que os usuários aproveitem as técnicas de previsão de séries temporais para produzir previsões mais precisas.

Quando você abre um formulário e executa o Predictive Planning, ele produz os seguintes resultados para cada membro no formulário:

Ao maximizar os resultados preditivos, a seção é exibida com dados adicionais:

Dica:

No canto superior direito do painel de resultados preditivos, clique em (Maximizar) para expandir a exibição de resultados.

1. Member selection dropdown: Selecione qualquer membro no formulário para exibir os resultados do planejamento preditivo.
2. Área do gráfico: Exibe dados para o membro selecionado. Os dados históricos reais são exibidos no lado esquerdo do prontuário. No lado direito do gráfico, são exibidos dados particionados pela linha vertical, previsão e previsão para o horizonte de tempo futuro. A área do gráfico também contém dados para os cenários de melhor caso (otimista) e pior caso (pessimista).
3. Detalhes de Dados Históricos: Fornece informações sobre os dados históricos usados para executar os algoritmos de previsão. Inclui o número de observações históricas, valores ausentes, outliers, presença de sazonalidade, etc.
4. Detalhes da Previsão: Fornece detalhes sobre a saída da previsão para o algoritmo de melhor desempenho. O Predictive Planning executa um conjunto de algoritmos de previsão de séries temporais nos dados históricos e seleciona a saída de um algoritmo que fornece a melhor precisão para o membro fornecido. Ele mostra o nome do algoritmo que tem a maior precisão em comparação com outros algoritmos e fornece métricas de RMSE e Precisão.
5. Caixas de informações: Fornece um resumo estatístico de cada série no lado direito do gráfico. Geralmente exibe uma caixa por série. A ordem das caixas corresponde à ordem da série na legenda.
   • Estatística de Taxa de Crescimento é fornecida em cada caixa como a métrica-chave para comparar uma série com outra.
   • Medidor de Risco é adicionado ao lado da taxa de crescimento para indicar a probabilidade do cenário ocorrer acima ou abaixo da previsão.

Como o Predictive Planning Funciona

O Predictive Planning pode ser acessado em qualquer formulário usando o menu Ações.

Algoritmos de Previsão

Duas técnicas principais de previsão de séries temporais clássicas são usadas no Predictive Planning:

• Métodos Clássicos de Previsão Não Sazonal — Estime uma tendência, removendo dados extremos e reduzindo a aleatoriedade dos dados
  
• Métodos Clássicos de Previsão Sazonal — Combine dados de previsão com um ajuste de comportamento sazonal

Método	Sazonal	Melhor uso
Média de Movimentação Simples	No	Dados voláteis sem tendência ou sazonalidade
Média Móvel Dupla	No	Dados com tendência, mas sem sazonalidade
Ajuste Exponencial Único	No	Dados voláteis sem tendência ou sazonalidade
Ajuste Exponencial Duplicado	No	Dados com tendência, mas sem sazonalidade
Método não sazonal de suavização de tendência amortecida	No	Dados com uma tendência, mas sem sazonalidade
Aditivo Sazonal	Sim	Dados sem tendência, mas com sazonalidade que não aumenta ao longo do tempo
Multiplicativo Sazonal	Sim	Dados sem tendência, mas com sazonalidade que aumenta ou diminui ao longo do tempo.
Aditivo de Holt-Winters	Sim	Dados com tendência e sazonalidade que não aumentam ao longo do tempo
Multiplicativo de Holt-Winters	Sim	Dados com tendência e sazonalidade que aumentam ao longo do tempo
Método Sazonal de Aditivo de Tendência Danificado	Sim	Dados com tendência e sazonalidade
Método Sazonal Multiplicativo de Tendência Danificada	Sim	Dados com tendência e sazonalidade
ARIMA	No	Dados com um mínimo de 40 pontos de dados históricos, número limitado de outliers e sem sazonalidade
SARIMA	Sim	Dados com mínimo de 40 pontos de dados históricos, número limitado de outliers e sazonalidade

Todos os métodos de previsão não sazonais são executados nos dados. Se os dados forem detectados como sazonais, os métodos de previsão sazonais serão executados nesses dados.

Selecionando o Modelo de Previsão de Melhor Desempenho

O método de previsão com a menor medida de erro (RMSE) é usado para prever os dados. RMSE (erro quadrado médio da raiz) é uma medida de erro absoluta que agrupa os desvios para evitar que os desvios positivos e negativos sejam cancelados entre si. Essa medida também tende a exagerar os erros grandes, o que pode ajudar a eliminar métodos com erros grandes. Por exemplo, as previsões de vários algoritmos são comparadas entre si com base no RMSE. O modelo de previsão com o menor erro, ou seja, RMSE é escolhido o melhor por padrão.

Exemplo – Previsão de Dados Não Sazonais

Aqui, estamos vendo os resultados da previsão de Vendas por categorias de produto para a entidade Leste de Vendas.

Neste exemplo, o produto Placa de rede é selecionado. Você pode exibir os resultados da previsão no painel inferior. Os dados históricos são mostrados como uma série verde no lado esquerdo do gráfico. A previsão base é mostrada em azul à direita. O intervalo de previsão, limitado pelos casos Pior e Melhor, é mostrado como uma faixa laranja em torno da previsão base. Os dados históricos parecem estar em uma tendência crescente e não há sazonalidade óbvia.

Dica:

Para exibir mais informações sobre a previsão, clique no ícone de informações no painel Previsão à direita.

A saída da previsão para esta categoria de produto é do método Tendência Não Sazonal Danificada, pois tem a medida de erro mais baixa (RMSE) de 461. A previsão tem uma precisão de 70%, que é a probabilidade de acontecer.

 

Exemplo – Previsão de Dados Sazonais

Aqui, estamos analisando os resultados da previsão do produto Monitor na entidade Sales East.

As vendas históricas para a categoria de produtos Monitor têm sido sazonais, já que atinge o pico por volta de agosto e dezembro, e depois vê as vendas mais baixas em janeiro de cada ano. O método ARIMA Sazonal (SARIMA) produz os resultados mais precisos para essa categoria de produto. Curiosamente, o gráfico também captura a sazonalidade nos dados como "bandas sazonais".

Exemplo – Previsão de Dados Sazonais sem Tendência

Veja os resultados da previsão para o produto Acessórios na entidade Vendas Internacionais.

As vendas reais históricas mostram a sazonalidade, mas nenhuma tendência visível. O método Multiplicativo de Holt-Winters fornece os resultados mais precisos para o cenário fornecido.

Exemplo – Previsão de Vendas Não Sazonais com Grandes Dados Históricos

Aqui estão os resultados da previsão para o produto Keyboard na entidade Sales East.

O histórico de vendas reais mostra dados sazonais. Há uma boa quantidade de pontos de dados históricos e o método Double Moving Average fornece os resultados mais precisos para o cenário fornecido.

Exemplo – Previsão de Vendas Sazonais com Grandes Dados Históricos

Exiba os resultados da previsão do produto Other Computer na entidade Sales East.

As vendas reais históricas mostram a sazonalidade e também há uma clara tendência crescente. Como possui uma boa quantidade de dados históricos (mais de 40 pontos de dados), o método ARIMA Sazonal (SARIMA) fornece os resultados mais precisos para o cenário fornecido.

Alterando configurações no Predictive Planning

Você pode ver as configurações padrão usadas para uma previsão. Você pode configurar ou personalizar essas definições conforme necessário.

1. No PDV da Previsão de Vendas - Produtos, defina ProductFamily como Acessórios para Computadores.

   

   Dica:

   Se os resultados da previsão não estiverem sendo exibidos, feche e reabra o formulário antes de executar novamente o Predictive Planning.
2. Clique em Ações e selecione Predictive Planning.
3. Na seção Predictive Planning, à direita, clique em (Configurações).

   

4. Em Configurações, clique na guia Configurações de Exibição de Gráfico.

   

5. Em Configurações de Exibição de Gráfico, selecione Linha de Tendência Linear - Passada.

   

6. Clique em Aplicar.

   A linha de tendência para vendas históricas do produto selecionado é exibida no gráfico.

   

7. No Predictive Planning, selecione Jogo no menu suspenso.

   Observe que tem uma tendência de queda nas vendas.

   

8. Na seção Predictive Planning, à direita, clique em (Configurações).
9. Em Configurações, verifique se você está na guia Intervalos de Datas.

   

10. Na lista suspensa Selecionar Calendário, remova a seleção do calendário US_Monthly e defina-a como --Selecionar--.

    

    
    

    Agora é possível modificar seleções de intervalo de datas.

    

    Dica:

    Quando você seleciona um calendário em Intervalos de Datas, as opções de calendário de intervalo de dados históricos e de intervalo de previsões são obtidas das opções definidas para esse calendário. Para fazer alterações, você deve modificar o calendário na guia horizontal Calendário da placa Configurar no cluster do IPM. Se não selecionar um calendário em Faixas de Datas, você poderá definir manualmente a faixa de datas históricas e a faixa de datas de previsão.
11. No Intervalo de Previsão, selecione as seguintes opções drop-down e clique em Aplicar:
    • Ano Futuro: FY25
    • Future End Period: Mar

    

    
    

    Observe que o horizonte de tempo de previsão / futuro é estendido por 3 meses, até março de 2025.

    

Ajustando a Previsão com Base na Previsão

Depois que as previsões tiverem sido calculadas usando o Predictive Planning, compare o cenário de previsão atual com as previsões e faça ajustes quando necessário. Isso pode ser feito ajustando manualmente a série de previsões comparando-a com a previsão.

1. Em Previsão de vendas - Produtos, certifique-se de que os cálculos do Predictive Planning foram executados.
2. Revise as previsões de cada membro no formulário.



3. Na grade, selecione a linha Cartão de Rede para exibir a previsão em relação à previsão estatística para este produto.

   

   
   

   A previsão para o produto Placa de rede parece ser menor que o cenário de previsão. Podemos ajustar a previsão para baixo. Vamos primeiro ampliar o intervalo de previsão e ajustar a previsão manualmente arrastando as séries no gráfico.

4. Clique em (Ampliar) para ver a parte do período inicial futuro do gráfico na exibição expandida.



5. Exibir os resultados expandidos:



6. Para os meses com valores de previsão inferiores aos valores de previsão, ajuste-os na série para que eles se alinhem entre si. Clique no item Previsão (Em Trabalho) na legenda do gráfico para exibir os pontos de dados. Em seguida, arraste manualmente a linha ou os pontos de dados no gráfico. Você também pode ajustar manualmente os valores na grade de julho a dezembro e clicar em Salvar.

   

   
   

    

Colando a Previsão na Previsão

Depois de executar previsões, você pode comparar o cenário de previsão atual com previsões e fazer ajustes em seus dados conforme necessário. No tópico anterior, você viu como isso pode ser feito ajustando manualmente a série de previsões comparando-a com a previsão. Como alternativa, você pode copiar a série de previsão e colá-la na série de previsão.

1. Em Previsão de vendas - Produtos, certifique-se de que os cálculos do Predictive Planning tenham sido executados.

   

2. Na grade, selecione a linha Jogo para exibir a previsão em relação à previsão estatística para este produto.

   

3. No canto superior direito da seção Predictive Planning, clique em (Colar).

   

4. Em Colar Previsão, revise e aceite as seleções padrão e clique em Aplicar.

   

   
   
5. Revise os resultados da previsão colados no cenário Previsão para o produto Jogo e clique em Salvar.

   

6. Na mensagem de informações, clique em OK.

Links Relacionados

• Customer Connect: Melhores Práticas no Predictive Planning com o Oracle Cloud EPM
• Documentação: Trabalhando com Planejamento, Melhorando a Precisão de Previsão com o Predictive Planning
• Canal YouTube de Tutoriais do Oracle EPM

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Planejamento e Previsão Usando o Predictive Planning

G34986-02

Agosto de 2025

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