Modele Views de Negócios com Dimensões e Hierarquias

Dimensões e hierarquias no Essbase permitem organizar dados de negócios de maneiras que refletem como diferentes usuários precisam analisá-los.

Por exemplo, os dados de vendas podem ser visualizados por:

  • Produto
  • Mercado
  • Tempo
  • Cenário
  • Cliente
  • Canal
  • Organização

Cada uma dessas perspectivas de negócios pode se tornar uma dimensão no outline do Essbase.

Em uma dimensão, você organiza membros em hierarquias que mostram seus relacionamentos de negócios. Por exemplo:

Total Market → Americas → United States → California

ou:

Total Products → Electronics → Computers → Laptops

Essas hierarquias permitem que seus usuários comecem com uma visualização resumida de negócios e façam drill-down para níveis cada vez mais detalhados. Os mesmos dados também podem ser organizados em dimensões, como exibir Produto por Mercado, Mercado por Tempo ou Real versus Orçamento por Produto e Trimestre.

Dimensões de design em torno das perspectivas de negócios

Escolha dimensões com base em como os usuários naturalmente fazem perguntas sobre o negócio.

Por exemplo:

Uma dimensão bem projetada dá aos usuários um vocabulário consistente para analisar dados. Em vez de definir a mesma lógica de agrupamento separadamente em diferentes consultas ou relatórios, você estabelece a estrutura de negócios uma vez no outline do Essbase.

Use hierarquias para mover entre resumo e detalhe

As hierarquias definem relacionamentos pai-filho entre membros.

Por exemplo, uma hierarquia de Mercado pode conter:

Total Market → North America → United States → California

Em um alto nível, os usuários podem analisar o Mercado Total. Quando mais detalhes forem necessários, eles poderão fazer drill-down na hierarquia para a América do Norte, Estados Unidos e Califórnia.

As hierarquias também podem refletir estruturas de relatório específicas da organização. Uma hierarquia de Produto pode agrupar produtos por família e categoria, enquanto uma hierarquia de Organização pode agrupar departamentos por divisão e unidade de negócio.

Ao definir esses relacionamentos no outline, você fornece caminhos de drill-down reutilizáveis e estruturas de agregação que são úteis para análise.

Fornecer visualizações comerciais alternativas

Às vezes, os mesmos membros precisam ser organizados em mais de uma maneira.

Por exemplo, os produtos podem ser analisados por categoria de produto para fins de merchandising e por marca para fins de marketing. Hierarquias alternativas permitem que os mesmos membros subjacentes sejam exibidos por meio de diferentes estruturas organizacionais.

Isso oferece aos usuários diferentes perspectivas sobre os mesmos dados de negócios sem exigir uma cópia separada dos dados para cada view.

Adicionar atributos para formas adicionais de analisar membros

Os atributos permitem descrever características de membros de dimensão e analisar dados por essas características.

Por exemplo, os membros de uma dimensão Produto podem ter atributos como cor, tamanho, tipo de pacote ou marca. Em seguida, é possível analisar os dados do produto de acordo com essas características sem criar outra dimensão de negócios padrão para cada uma.

Os clientes também podem ter atributos, como faixa etária ou segmento de cliente.

Os atributos permitem que os usuários do cubo do Essbase analisem dados de acordo com essas características. Por exemplo, você pode fazer uma comparação entre as vendas de carros vermelhos e azuis ou analisar os padrões de compra por faixa etária do consumidor.

No Essbase, um atributo é sempre associado aos membros de uma dimensão base. Por exemplo, a dimensão Produto pode ser a dimensão base dos atributos Cor ou Tamanho.

Para saber mais sobre como projetar e usar atributos, consulte Trabalhar com Atributos do Essbase.

Recapturar

  • Dimensões são elementos básicos de um outline do Essbase. Eles definem as principais perspectivas de negócios para análise.

  • Hierarquias organizam membros dentro dessas dimensões e fornecem a estrutura para navegação do resumo aos detalhes.

  • Atributos são opcionais e adicionam uma camada extra de análise com base nas características do membro.

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