Solucionar problemas do resultado a ser causado

Quando um resultado parecer errado, comece com o valor de dados esperado e trabalhe para trás por meio do modelo do Essbase e das operações que o produziram.

1. Confirmar a interseção solicitada

   Certifique-se de que você está olhando para a combinação pretendida de membros. Um valor no Essbase representa a interseção de dimensões, portanto, verifique o Produto, o Mercado, o Tempo, o Cenário, a Medida e quaisquer outras dimensões que se aplicam. Muitos problemas de dados aparentes são realmente causados pela recuperação de uma interseção diferente do esperado.

2. Comparar valores detalhados com a origem

   Se o resultado for agregado ou calculado, faça drill-down até o nível relevante mais baixo e compare esses valores detalhados com os dados de origem. Isso ajuda a determinar se a discrepância foi inserida no cubo durante a preparação ou carregamento de dados ou apareceu posteriormente durante a agregação ou o cálculo.

3. Verifique a hierarquia e as propriedades do membro

   Verifique se os membros estão posicionados sob os pais corretos e se suas propriedades suportam o relacionamento comercial pretendido. Por exemplo, confirme se um estado pertence à região esperada, que um produto é acumulado na família de produtos correta e que as propriedades de consolidação produzem a contribuição esperada para os valores pai.

4. Revisar fórmulas e lógica de cálculo

   Se os valores de entrada detalhados estiverem corretos, mas os resultados derivados não estiverem, inspecione a fórmula do membro ou o processo de cálculo que produz o resultado. Por exemplo, se a Margem estiver incorreta enquanto Vendas e COGS estiverem corretos, revise a lógica usada para derivar Margem. Se apenas uma determinada área do cubo for afetada, confirme também se o cálculo processou o escopo pretendido.

5. Revisar as operações que alteraram o cubo

   Verifique o status do job, as mensagens e a saída de carregamentos de dados recentes, execuções de cálculo ou atualizações de outline. Um job bem-sucedido confirma que a operação foi concluída, mas você ainda deve verificar se ele agiu com base nos dados e no modelo esperados. Os trabalhos com falha ou parcialmente concluídos podem apontar diretamente para a origem da discrepância.

6. Repetir teste de detalhe para resumo

   Depois de corrigir o problema, recupere os valores detalhados novamente e, em seguida, mova-se para cima pela hierarquia ou pelos resultados calculados. Confirme se a correção aparece no nível detalhado e flui para os resumos e medidas de negócios esperados.