Diferenças entre Armazenamento Agregado, Armazenamento em Blocos e Cubos Federados
Se você já tiver um aplicativo ASO ou BSO do Essbase, poderá transformá-lo em um aplicativo de partição federada.
Use esta página nos estágios de planejamento, se precisar comparar as características dos cubos de armazenamento em blocos (BSO) e de armazenamento agregado (ASO) do Essbase, lado a lado com os cubos de partição federada.
| Armazenamento Agregado (ASO) | Armazenamento em Blocos (BSO) | Cubo de Partição Federada | |
|---|---|---|---|
| Modelo de armazenamento de dados |
Os dados são armazenados no Essbase. |
Os dados são armazenados no Essbase. |
Os dados são armazenados em uma tabela relacional no Autonomous AI Lakehouse. Em outros lugares na documentação, ela é referida como tabela de fatos. |
| Como funciona |
O número de dimensões pode ser muito alto, contendo milhões de membros, mas o cubo tem fatias de dados relativamente esparsos (muitas interseções dimensionais não contêm dados). Os dados são introduzidos apenas no nível 0. Os cubos são otimizados para agregação rápida. |
O número e a escala de dimensões normalmente são menores em comparação com ASO. O BSO acomoda conjuntos de dados densos. Algumas dimensões são definidas como densas, com dados na maioria das interseções, e outras são definidas como esparsas. Isso ajuda o Essbase a armazenar dados com eficiência e otimizar a análise de dependência (para não haver cálculo em excesso). Os dados podem ser introduzidos em qualquer nível. |
A estrutura de tópicos do Essbase é mapeada para a tabela de dados, permitindo que os armazenamentos de dados permaneçam no Autonomous AI Lakehouse e, ao mesmo tempo, sejam acessíveis para análise usando a lógica que você cria no seu aplicativo Essbase. Os recursos analíticos do outline do Essbase permitem que você analise a tabela relacional sem formatação como hierarquias, usando qualquer matemática processual complexa que você possa precisar para sua análise multidimensional. Cálculos e agregações, quando possível, são convertidos pelo Essbase em SQL e enviados para o Autonomous AI Lakehouse, de modo que os processamentos ocorram mais perto do local onde os dados são armazenados. Você pode encontrar as gravações de SQL do Essbase no log da plataforma, localizado em |
| Casos de uso típicos |
Os cubos ASO são comumente usados para análise de alta agregação, cálculos personalizados e alocações. As cargas de dados podem ser divididas em fatias para atualizações frequentes e altamente paralelizadas. |
Os cubos BSO são comumente usados para planejamento financeiro e operacional, bem como relatórios interativos de dados agregados relativos à origem. Os cubos BSO são projetados para requisitos de análise complexos, exigindo fórmulas/matemática e cálculos processuais frequentes. |
Os dados não saem do Autonomous AI Lakehouse, eliminando a necessidade de atualizar e reestruturar no Essbase. Como você cria a partição federada sobre um cubo ASO ou BSO existente, é possível usar qualquer uma dessas opções do Essbase e se beneficiar do estilo de cálculos e consultas, sem nem mesmo precisar carregar os dados no Essbase ou reestruturar o outline. Se sua organização já tiver uma tabela de factos armazenada no Autonomous AI Lakehouse, uma partição federada permitirá que você use a funcionalidade Essbase, como:
Se sua organização já usar o Essbase, uma partição federada permitirá que você acesse estes benefícios de armazenar dados no Autonomous AI Lakehouse:
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