Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Plug-in de GPU AMD

Ao ativar o complemento de cluster do Plug-in AMD GPU, você pode passar os pares de chave/valor a seguir como argumentos.

Observe que, para garantir que as cargas de trabalho em execução nos nós de trabalho da GPU AMD não sejam interrompidas inesperadamente, recomendamos que você escolha a versão do complemento do Plug-in da GPU AMD a ser implantada, em vez de especificar que deseja que a Oracle atualize o complemento automaticamente.

Argumentos de Configuração Comuns a todos os Complementos de Cluster
Chave (API e CLI) Nome para Exibição da Chave (Console) Descrição Obrigatório/Opcional Valor Padrão Valor de Exemplo
affinity afinidade

Um grupo de regras de programação de afinidade.

Formato JSON em texto simples ou codificado em Base64.

 Opcional null null
nodeSelectors seletores de nó

Você pode usar seletores de nó e labels de nó para controlar os nós de trabalho nos quais os pods complementares são executados.

Para que um pod seja executado em um nó, o seletor de nós do pod deve ter a mesma chave/valor do label do nó.

Defina nodeSelectors como um par de chave/valor que corresponda ao seletor de nós do pod e ao label do nó de trabalho.

Formato JSON em texto simples ou codificado em Base64.

 Opcional null {"foo":"bar", "foo2": "bar2"}

O pod só será executado em nós que tenham o label foo=bar ou foo2=bar2.
numOfReplicas numOfReplicas O número de réplicas da implantação do complemento.

Para o Plug-in de GPU AMD, não usado.

Para CoreDNS, use nodesPerReplica.

 Obrigatório 1

Cria uma réplica da implantação do complemento por cluster.

 2

Cria duas réplicas da implantação do complemento por cluster.
rollingUpdate rollingUpdate

Controla o comportamento desejado de atualização incremental por maxSurge e maxUnavailable.

Formato JSON em texto simples ou codificado em Base64.

 Opcional null null
tolerations tolerâncias

Você pode usar taints e tolerations para controlar os nós de trabalho nos quais os pods complementares são executados.

Para que um pod seja executado em um nó que tenha uma taint, o pod deve ter uma tolerância correspondente.

Defina tolerations como um par de chave/valor que corresponda à tolerância do pod e à mancha do nó de trabalho.

Formato JSON em texto simples ou codificado em Base64.

 Opcional null [{"key":"tolerationKeyFoo", "value":"tolerationValBar", "effect":"noSchedule", "operator":"exists"}]

Somente pods que têm essa tolerância podem ser executados em nós de trabalho que têm a mancha tolerationKeyFoo=tolerationValBar:noSchedule.
topologySpreadConstraints topologySpreadConstraints

Como distribuir pods correspondentes entre a topologia fornecida.

Formato JSON em texto simples ou codificado em Base64.

 Opcional null null
Argumentos de Configuração Específicos para esta Extensão de Cluster
Chave (API e CLI) Nome para Exibição da Chave (Console) Descrição Obrigatório/Opcional Valor Padrão Valor de Exemplo
amd-gpu-device-plugin.ContainerResources recursos do contêiner amd-gpu-device-plugin

Você pode especificar as quantidades de recursos solicitadas pelos contêineres de complementos e definir limites de uso de recursos que os contêineres de complementos não podem exceder.

Formato JSON em texto simples ou codificado em Base64.

 Opcional null {"limits": {"cpu": "500m", "memory": "200Mi" }, "requests": {"cpu": "100m", "memory": "100Mi"}}

Crie contêineres complementares que solicitem 100 mililitros de CPU e 100 mebibytes de memória. Limite os contêineres complementares a 500 milicores de CPU e 200 mebibytes de memória.
pulse Ativar verificações de integridade

Intervalo de tempo em segundos para que o plug-in atualize o kubelet com o status de integridade do dispositivo.

Defina como 0 para desativar a verificação de integridade.

 Opcional 0