Solução de Problemas de Conectores

Causa: Os dados não existem

A origem não contém dados correspondentes à consulta na configuração de origem do conector.

Para descobrir se existem dados na origem, faça o seguinte:

• Obtenha logs de serviço para o conector. (Se necessário, ative logs primeiro.) Veja a seguir um exemplo de mensagem de log que indica uma execução bem-sucedida do conector, incluindo a quantidade de dados movidos:

  Service connector run succeeded - <number> messages (<number> bytes) written to target

• Para logs de origem, pesquise os logs usando a consulta da configuração de origem do conector.
• Para métricas de origem, pesquise as métricas.
• Para fluxos de origem, consulte as métricas padrão do produtor do fluxo.

Causa: erro no nível do serviço

Um erro no serviço de origem, no serviço de destino ou no Connector Hub está impedindo a movimentação de dados.

Para descobrir se existe um erro no nível do serviço, faça o seguinte:

• Obtenha logs de serviço para o conector. (Se necessário, ative logs primeiro.) Veja a seguir um exemplo de mensagem de log que indica um erro no nível do serviço:

  Connector run failed due to <type> error, Error Code : XXX <exception>

• Exiba os seguintes gráficos de métricas para o conector:
  • Erros na origem
  • Erros no destino
  • Erros do Connector Hub

Causa: Autorização ausente

Você não tem autorização para gravar no serviço de destino.

Para descobrir se a autorização está ausente, obtenha logs de serviço para o conector. (Se necessário, ative logs primeiro.) Veja a seguir um exemplo de mensagem de log que indica autorização ausente:

Connector run failed due to <type> error, Error Code : 404 NotAuthorizedOrNotFound

Causa: Payload não corresponde à configuração da função

headers={"Content-Type": "application/json"} 

Alguém Também Desativou o Conector

O conector foi desativado por outra pessoa:

• Outro usuário em sua organização
• do Oracle Cloud Infrastructure

  Para determinadas condições de falha, um conector que falha continuamente é desativado automaticamente pela equipe de serviço da Oracle Cloud Infrastructure. Uma falha contínua de longo prazo pode indicar uma configuração inválida da origem ou do destino do conector.

Causa: Para determinadas condições de falha, um conector que falha continuamente é desativado automaticamente pela equipe de serviço no Oracle Cloud Infrastructure. Uma falha contínua de longo prazo pode indicar uma configuração inválida da origem ou do destino do conector.

Causa: O conector está falhando consistentemente.

Causa: A consulta é muito complexa

A consulta inclui um ou mais dos seguintes itens não suportados no modo Básico:

• Operador OR (exceto com filtros baseados em tipo quando você só usa logs do serviço Audit)
• Funções (por exemplo: isNull())
• select
• summarize

Causa: Payload não corresponde à configuração da função

headers={"Content-Type": "application/json"} 

Procure os seguintes indicadores de problemas com conectores.

• Atualização dos dados para um único conector: procure atrasos inesperados entre a movimentação de dados.
  1. Abra o menu de navegação e selecione Análise e IA. Em Mensagens, selecione Connector Hub.
  2. Escolha um Compartimento.
  3. Selecione o nome do conector desejado.
  4. Em Recursos, selecione Métricas.
  5. Revise o gráfico de métricas de Atualização de dados.
• Atualização dos dados entre conectores: procure atrasos inesperados entre a movimentação de dados.
  1. Abra o menu de navegação e selecione Observabilidade e Gerenciamento. Em Monitoramento, selecione Métricas do Serviço.
  2. Escolha o Compartimento para o qual você deseja exibir a atualização dos dados.

  3. Para Namespace da métrica, selecione oci_service_connector_hub.

  4. Analise os seguintes gráficos de métricas:
     • Atualização dos dados

• Origem do log: se o conector recuperar dados de um log, ele poderá estar tentando obter mais do que a quantidade máxima de recuperação de dados por hora por conector (1 GB). Os dados de log no destino não são fornecidos se este problema continuar a ocorrer nas últimas 24 horas (a duração máxima para capturar dados ausentes nas transmissões anteriores pelo conector). Para determinar se esse problema está ocorrendo, crie alarmes para monitorar os indicadores a seguir.

  Observação
  
  Para saber as etapas para editar consultas de alarme no MQL, consulte Editando a Expressão MQL ao Atualizar um Alarme.

  Indicador (Métrica)	Consulta de alarme no MQL, com comentários
  Dados com mais de 12 horas (Atualização dos dados)	DataFreshness[1h].mean() > 43200000 Comentários: O valor 43200000 é o número de milissegundos em 12 horas. Ignore falhas ocasionais. Recomendamos definir o atraso do trigger de alarme como 30 minutos ou mais. Com essa configuração, o alarme só o alerta quando ocorrerem várias falhas consecutivas durante o período especificado.
  Erro na origem (qualquer erro) (Erros na origem	ErrorsAtSource[15m].groupby(errorCode,connectorId).min() > 0 Comentários: Ignore falhas ocasionais. Recomendamos definir o atraso do trigger de alarme como 30 minutos ou mais. Com essa configuração, o alarme só o alerta quando ocorrerem várias falhas consecutivas durante o período especificado. Os resultados são agrupados por código de erro e conector.
  Erro interno na origem que não é resolvido após 15 minutos (5xx) (Erros na origem)	ErrorsAtSource[15m]{errorCode =~ "5*"}.groupby(connectorId).sum() > 0 && ErrorsAtSource[15m].groupby(connectorId).min() > 0 Comentários: Erros internos podem indicar um problema na origem, o que pode atrasar a entrega dos dados. Para acionar o alarme em intervalos mais curtos, altere o intervalo ([15m]). Ignore falhas ocasionais. Recomendamos definir o atraso do trigger de alarme como 30 minutos ou mais. Com essa configuração, o alarme só o alerta quando ocorrerem várias falhas consecutivas durante o período especificado.
  Erros de disparo na origem (429) (Erros na origem)	ErrorsAtSource[15m]{errorCode = "429"}.groupby(connectorId).sum() >0 && ErrorsAtSource[15m].groupby(connectorId).min() > 0 Comentários: Para obter mais informações sobre erros de aceleração, consulte os limites documentados para o serviço relevante. Por exemplo, para erros de aceleração relacionados à origem do serviço Streaming, consulte Limites de Recursos do Streaming. O disparo na origem do Streaming ocorre quando um conector tenta ler um stream de uma partição, outras chamadas para a mesma também estão ocorrendo e o número de chamadas excede os limites de serviço. Ignore falhas ocasionais. Recomendamos definir o atraso do trigger de alarme como 30 minutos ou mais. Com essa configuração, o alarme só o alerta quando ocorrerem várias falhas consecutivas durante o período especificado.
  Erros de comunicação de serviço na origem (-1) (Erros na origem)	ErrorsAtSource[15m]{errorCode = "-1"}.groupby(connectorId).sum() >0 && ErrorsAtSource[15m].groupby(connectorId).min() > 0
  Erro 404 na origem (Erros na origem)	ErrorsAtSource[15m]{errorCode = "404"}.groupby(connectorId).sum() >0 Comentários: O conector não pode acessar o log ou ele não existe. Certifique-se de que existam políticas para acessar o log especificado. Consulte Autenticação e Autorização. Confirme se o log especificado existe pesquisando-o no Serviço Logging. Ignore falhas ocasionais. Recomendamos definir o atraso do trigger de alarme como 30 minutos ou mais. Com essa configuração, o alarme só o alerta quando ocorrerem várias falhas consecutivas durante o período especificado.
  Zero (0) bytes lidos (quando os dados são esperados) (Bytes lidos da origem)	BytesReadFromSource[15m].groupby(connectorId).sum() == 0 Comentários: Se não ocorrerem erros na origem, destino ou tarefa, o log poderá não existir. Confirme se o log especificado existe pesquisando-o no Serviço Logging. Ignore falhas ocasionais. Recomendamos definir o atraso do trigger de alarme como 30 minutos ou mais. Com essa configuração, o alarme só o alerta quando ocorrerem várias falhas consecutivas durante o período especificado.