Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Executando um Aplicativo com o Code Editor

Na Console, você pode usar o Code Editor para executar um Aplicativo do Serviço Data Flow.

  • Você deve ter criado o config para autenticação do usuário conforme descrito em Usando o Code Editor.

    1. Na Console, navegue até a página Aplicativos do Serviço Data Flow.
    2. Selecione Iniciar editor de código.
      O editor de código é aberto.
    3. Selecione o logotipo O da Oracle.
      Uma lista de plug-ins disponíveis é exibida. Selecione o logotipo da Oracle para exibir uma lista de plug-ins.
    4. Selecione o plug-in FLOW DE DADOS.
      Ele se expande para exibir todos os compartimentos e projetos sob ele.
    5. Navegue até onde seus Aplicativos estão armazenados. Pode ser um repositório local ou de rede.
    6. Clique com o botão direito do mouse no projeto que deseja executar e selecione Executar Localmente.
      SelectRun Item de menu local. A janela Run Application (Executar aplicativo) é aberta.
    7. Forneça as seguintes propriedades do Aplicativo:
      • Linguagem - uma das linguagens Java, Python ou Scala.
      • Principal ClassName - o nome da classe principal executado no projeto. Para Python, este é o Nome do Arquivo Principal.
      • Argumentos - os argumentos de linha de comando esperados pelo aplicativo Spark.
      • conf - qualquer configuração extra para o aplicativo ser executado.
      • jars - o arquivo JAR de terceiros exigido pelo aplicativo.
      • Marque Ativar propriedade de origem de dados Oracle do Spark para usar a origem de dados Oracle do Spark.
      • Marque Ativar propriedade de metastore Oracle do Spark para usar um metastore.
      • Selecione um Compartimento.
      • Selecione um Metasore. As propriedades a serem preenchidas ao executar um aplicativo.

        Inclua um compartimento e um metastore.

    8. Selecione Executar.
      O plug-in do serviço Data Flow empacota o aplicativo e o executa.
    9. (Opcional) Verifique o status do aplicativo na bandeja de notificação. A seleção da bandeja Notificações fornece informações de status mais detalhadas.
      A bandeja Notificações mostra o status atual do aplicativo.
    10. (Opcional) Selecione runlog.txt para verificar os arquivos de log.
      O arquivo runlog.txt é exibido sob o nome do projeto.
    11. (Opcional) Faça upload do artefato para o serviço Data Flow.
      1. Clique com o botão direito do mouse no projeto em questão.
      2. Selecione Fazer upload de artefato. Selecione Fazer Upload do artefato no menu direito do mouse.
      3. Selecione o idioma.
      4. Informe o namespace do Armazenamento de Objetos.
      5. Informe o nome do Bucket.

  • Não é possível executar esta tarefa usando a CLI.

  • Não é possível executar essa tarefa usando a API.