Sobre o Serviço Data Labeling

Descubra mais sobre o serviço Data Labeling, o que é e como usá-lo.

Data labeling é o processo de identificar propriedades (labels) de documentos, textos e imagens (registros) e anotá-los (identificá-los) com essas propriedades. O tópico de um artigo de notícias, o sentimento de um tweet, a legenda de uma imagem, palavras importantes faladas em uma gravação de áudio, o gênero de um vídeo são exemplos de um label de dados.

Muitas técnicas de aprendizado de máquina exigem dados identificados com label antes de serem usadas para treinar máquinas a fim de concluir uma tarefa autônoma. O serviço Data Labeling é, portanto, parte integrante de um projeto de Inteligência Artificial (IA) ou Aprendizado de Máquina (ML).

O serviço Data Labeling permite criar e procurar conjuntos de dados, exibir registros de dados (documentos, texto e imagens) e aplicar labels para criar modelos de AI/ML. Os conjuntos de dados podem ser exportados na forma de JSON delimitado por linhas para uso no desenvolvimento do modelo de aprendizado de máquina. Os conjuntos de dados são acessíveis e interoperáveis em outros serviços de Dados e IA para oferecer suporte ao treinamento supervisionado. Por exemplo, o Oracle Cloud Infrastructure Language pode ser usado para criar modelos especializados, mas somente se os dados identificados com label estiverem disponíveis para treinamento do modelo. O serviço Data Labeling permite que você comece a identificar rapidamente conjuntos de dados brutos com um número mínimo de etapas de configuração. Assim, ele também fornece a experiência de identificação de dados para os serviços de IA do Oracle Cloud Infrastructure.

As informações sobre os tipos de arquivo e os tipos de conteúdo suportados para documentos, textos e imagens são fornecidas em Formatos de Arquivo Suportados.