TensorFlow

Saiba mais sobre ambientes conda TensorFlow.

Uma descrição do ambiente conda TensorFlow 2.16 para GPU com Python 3.10 (versão 1.0).


Liberado	Agosto de 23 2024
Descrição	O ambiente conda TensorFlow é um ecossistema de ferramentas e bibliotecas para criar modelos de aprendizado de máquina mais recentes. Use TensorFlow para treinar e implantar redes neurais profundas para reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural, redes neurais recorrentes e outros aplicativos de aprendizado de máquina. Use a biblioteca `oracle-ads` para acelerar seu workflow de ciência de dados. Para começar a usar o ambiente TensorFlow para GPUs, abra e verifique o exemplo de notebook get-started.ipynb, usando o Launcher.
Versão do Python	3.1
Slug	`tensorflow216_p310_gpu_v1`
Caminho do Object Storage	O caminho do serviço Object Storage pode ser encontrado no Explorador de Ambientes em uma sessão de notebook criada no realm que você está usando. O caminho é específico do realm.
Bibliotecas Principais	oracle-ads (v2.11.5) pandas (v2.2.2) scikit-learn (v1.5.1) tensorboard (v2.16.2) tensorflow (v2.16.2) transformadores (v4.43) Para obter uma lista completa de bibliotecas Python pré-instaladas, consulte tensorflow216_p310_gpu_v1.txt.