Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Usando GPUs

Para trabalhar com GPUs no Data Science, a tenancy precisa de um limite para essa forma e a forma deve estar disponível na região na qual você deseja usá-la.

Se você não for um cliente corporativo, crie um aumento no limite de serviço para usar a GPU porque, por padrão, sua tenancy tem limite zero.
Observação

O limite de serviço não é igual à capacidade da forma. O limite de GPU do Data Science é o número máximo de GPU que sua tenancy poderá usar se a forma estiver disponível. Se todas as formas na região estiverem em uso, você poderá receber um erro de falta de capacidade, mesmo que tenha limite do Data Science.

Solicitando uma GPU

  1. Verifique se você tem limite para a forma que deseja usar no Data Science.
  2. Abra a Console.
  3. (Opcional) Altere a região se ela não estiver definida para a região em questão.
  4. Selecione Governança e Administração.
  5. Em Gerenciamento de Tenancy, selecione Limites, Cotas e Uso.
  6. Para Serviço, selecione Data Science.
  7. Para Escopo, selecione a região em questão,
  8. Para Recurso, selecione a forma de GPU que você deseja usar.
  9. Para Compartimento, selecione o compartimento raiz.
  10. Certifique-se de que a contagem disponível tenha limite suficiente.
  11. Para aumentar o limite, selecione Solicitar um aumento no limite de serviço.

    Certifique-se de que a categoria de serviço na solicitação de limite de serviço esteja definida como Data Science.

    Para obter mais informações sobre como solicitar um aumento no limite de serviço, consulte o tutorial Aumentar Seus Limites do Serviço Data Science.

Usando Capacidade de GPU Reservada

O Compute oferece um recurso de reserva de capacidade que permite aos tenants reservar formas de GPU. Se você tiver reservado a capacidade de GPU com o Compute, poderá transferir as GPUs a serem usadas no Data Science. Crie um tíquete de solicitação de suporte e especifique a forma, a contagem, a região, a tenancy e o ID de reserva da reserva de GPU a ser transferida para o Data Science.
Importante

No momento, as reservas de capacidade A10 não podem ser aceitas e as reservas de capacidade A100 só podem ser aceitas em determinadas regiões.
Quando o Data Science conclui a reserva, a tenancy é cobrada pela forma, esteja ela em uso ou não.
Observação

Depois que a GPU reservada é transferida para o Data Science, o Data Science começa a faturar a forma da GPU, quer ela seja usada ou não.

Dicas para Usar GPU com Ações Rápidas de IA

Se você tiver aumentado o limite de serviço no Data Science para usar uma forma de GPU específica para implantação de modelo ou ajuste fino nas Ações Rápidas do AI, não crie uma sessão de notebook com essa forma para acessar as Ações Rápidas do AI. Se você fizer isso, a GPU da sessão de notebook será contada em relação ao limite do serviço; portanto, a forma não poderá ser usada para implantação de modelo ou ajuste fino. Selecione outra forma (CPU ou GPU) para criar um notebook para acessar as Ações Rápidas do AI.

Diagnosticando e Solucionando Problemas

Se você encontrar algum problema com o uso de GPUs, consulte a seção de solução de problemas de GPUs para obter ajuda.