Formas de Computação Suportadas
O serviço Data Science suporta determinadas formas de Computação para vários recursos no serviço.
Formas de Computação de VM e Formas de Computação de GPU descrevem essas formas com detalhes.
As OCPUs representam núcleos de CPU físicos. A maioria das arquiteturas de CPU, incluindo x86, executa dois threads por núcleo físico; por isso, uma OCPU é igual a dois vCPUs para computação baseada em x86. O custo por vCPU é metade do custo de uma OCPU. Consulte Preços do serviço Data Science.
CPU AMD
Forma | OCPUs | GB de Memória |
---|---|---|
VM.Standard.E3.Flex | 1–114 | 1 a 1776 (dependendo da contagem de OCPUs) |
VM.Standard.E4.Flex | 1–114 | 1 a 1760 (dependendo da contagem de OCPUs) |
VM.Standard.E5.Flex | 1–94 | 1 a 1049 (dependendo da contagem de OCPUs) |
Para sessões de notebook, a memória máxima para uma forma flexível padrão é de 64 GB por OCPU até a memória máxima permitida. Por exemplo, para duas OCPUs, a memória máxima permitida é 2 * 64 = 128 GB
. Para 20 OCPUs, 20 * 64 = 1.280 GB > 1.024 GB
. Portanto, para 20 OCPUs, a memória máxima permitida para VM.Standard.E3. Flex e VM.Standard.E4. Flex é de 1.024 GB.
Exemplo:
OCPU | GB de Memória |
---|---|
1 | 1-64 |
2 | 1-128 |
3 | 1-192 |
4 | 1 a 256 |
Quando você usa formas flexíveis padrão para implantações de modelo:
- A memória mínima é de 6 GB por OCPU usada para o servidor de modelos e a carga.
- A memória máxima é de 64 GB por OCPU até a memória permitida para cada forma. Por exemplo, a memória máxima permitida para VM.Standard.E3. A forma flexível é
1,024 GB
.
CPU ARM
Forma | OCPUs | GB de Memória |
---|---|---|
VM.Standard.A1.Flex | 1–80 | 1 a 512 (dependendo da contagem de OCPUs) |
VM.Standard.A2. Flex | 1–78 | 1 a 946 (dependendo da contagem de OCPUs) |
Para sessões de notebook, a memória máxima para uma forma flexível padrão é de 64 GB por OCPU até a memória máxima permitida (1024 GB). Por exemplo, para duas OCPUs, a memória máxima permitida é 2 * 64 = 128 GB
. Para 20 OCPUs, 20 * 64 = 1.280 GB > 1.024 GB
.
OCPU | GB de Memória |
---|---|
1 | 1-64 |
2 | 1-128 |
3 | 1-192 |
4 | 1 a 256 |
CPU Intel (X9)
Forma | OCPUs | GB de Memória |
---|---|---|
VM.Standard3.Flex | 1 a 32 | 1 a 512 (dependendo da contagem de OCPUs) |
VM.Optimized3.Flex | 1 a 18 | 1 a 256 (dependendo da contagem de OCPUs) |
CPU Intel (X7)
Forma | OCPUs | GB de Memória |
---|---|---|
VM.Standard2.1 | 1 | 15 |
VM.Standard2.2 | 2 | 30 |
VM.Standard2.4 | 4 | 60 |
VM.Standard2.8 | 8 | 120 |
VM.Standard2.16 | 16 | 240 |
VM.Standard2.24 | 24 | 320 |
NVIDIA GPU
Se você tiver feito uma reserva para GPU com o Compute, poderá transferir a GPU a ser usada no serviço Data Science. Crie um ticket de solicitação de suporte e especifique a forma, a contagem, a região, a tenancy e o ID de reserva da reserva de GPU a ser transferida para o serviço theData Science. Observação: Depois que a GPU reservada é transferida para o serviço Data Science, o Data Science começa a medir a forma da GPU.
Forma | Tipo de GPU | Contagem de GPUs |
Memória de GPU (GB) |
Contagem de OCPUs | Memória de CPU (GB) |
---|---|---|---|---|---|
VM.GPU2.1 (geração mais antiga) |
P100 | 1 | 16 | 12 | 72 |
VM.GPU3.1 | V100 | 1 | 16 | 6 | 90 |
VM.GPU3.2 | V100 | 2 | 32 | 12 | 180 |
VM.GPU3.4 | V100 | 4 | 64 | 24 | 360 |
BM.GPU2.2 |
P100 | 2 | 32 | 28 | 192 |
BM.GPU3.8 | V100 | 8 | 128 | 52 | 768 |
BM.GPU4.8 | A100 | 8 | 320 | 64 | 2,048 |
BM.GPUA10.4 | A10 | 4 | 96 | 64 | 1,024 |
BM.GPU.H100.8 | H100 | 8 | 640 | 112 | 2,048 |
PORTUGUÊS (BRASIL) 200.8 | H200 | 8 | 1,128 | 112 | 3,072 |
VM.GPU.A10.1 | A10 | 1 | 24 | 15 | 240 |
VM.GPU.A10.2 | A10 | 2 | 48 | 30 | 480 |
BM.GPU.L40S-NC.4 | L40S | 4 | 192 | 112 | 1,024 |
BM.GPU.A100-v2.8 | A100 | 8 | 640 | 64 | 2,048 |