Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Oracle Database@Azure

Saiba mais usando o Oracle Database@Azure para executar Oracle Databases em seu ambiente Azure existente.

O Oracle Database@Azure é um serviço do Oracle Cloud Database que executa cargas de trabalho do Oracle Database no ambiente do Azure. Todo o hardware do Oracle Database@Azure está co-localizado nos data centers do Azure e usa a rede do Azure. O serviço se beneficia da simplicidade, segurança e baixa latência de um único ambiente operacional no Azure. O gerenciamento de identidade federada e acesso para o Oracle Database@Azure é fornecido pelo Microsoft Entra ID.

Para arquiteturas e implementações de referência multicloud, informações sobre cursos da Oracle University e outros recursos, consulte Recursos de Aprendizagem e Informações de Referência.

Serviços de Banco de Dados Disponíveis

O Oracle Database@Azure oferece os seguintes serviços do Oracle Database:

Tanto o Oracle Autonomous Database quanto o Oracle Exadata Database Service usam o mesmo hardware subjacente de alto desempenho otimizado para cargas de trabalho de banco de dados, mas cada um deles oferece vantagens distintas para atender às diferentes necessidades do cliente.

Recurso Oracle Autonomous Database Oracle Exadata Database Service

Uso

Serviço de banco de dados totalmente gerenciado, elástico e escalável. Projetado para cargas de trabalho variáveis, aplicativos nativos da nuvem e uso flexível, dimensionando automaticamente os recursos para cima e para baixo conforme necessário. Esforço administrativo mínimo necessário.

Infraestrutura dedicada para executar Bancos de Dados Oracle. Adequado para cargas de trabalho de missão crítica e sensíveis à latência que exigem desempenho previsível.

Desempenho

Fornece alto desempenho com dimensionamento automático. Oferece baixa latência e alto rendimento, aproveitando a elasticidade da nuvem.

Oferece alto desempenho consistente e previsível com baixa latência devido à integração otimizada de hardware e software.

Capacidade de gerenciamento

Autogerenciamento e autogerenciamento, automatizando tarefas como provisionamento, dimensionamento, ajuste, aplicação de patches e backups.

Requer gerenciamento e administração manuais, incluindo configuração, ajuste e manutenção do banco de dados.

Operações

Reduz a sobrecarga operacional, à medida que a Oracle gerencia a maioria das tarefas administrativas. Os clientes só precisam se concentrar no desenvolvimento de aplicativos e no gerenciamento de dados.

A automação da nuvem fornece a criação, as atualizações de manutenção e o monitoramento básico para bancos de dados. Os administradores de banco de dados precisam ajustar o banco de dados, aplicar atualizações de manutenção e configurar o monitoramento adicional do banco de dados.

Custo

Usa um modelo de pagamento conforme o uso, cobrando com base no consumo real de recursos. Os custos aumentam e diminuem com o uso, fornecendo flexibilidade e economia de custos potencial.

Custo de assinatura inicial para infraestrutura dedicada e pagamento por uso para CPUs alocadas para recursos de serviços. Fornece preços previsíveis.

Escala

Oferece dimensionamento automático e elástico. Pode escalar para cima e para baixo com base nas demandas de carga de trabalho sem intervenção manual, fornecendo verdadeira escalabilidade sem servidor.

Fornece dimensionamento elástico para que você possa dimensionar verticalmente e horizontalmente quando precisar de mais recursos para suas cargas de trabalho.

Segurança

Segurança integrada com criptografia automática de dados, autenticação do usuário e detecção de ameaças. A Oracle gerencia atualizações e patches de segurança.

Recursos de segurança robustos, incluindo criptografia, controles de acesso e patches de segurança. Os clientes são responsáveis pela configuração e pelo gerenciamento de segurança.

Configuração

Pré-configurado e provisionado instantaneamente, exigindo configuração e configuração mínimas.

Requer configuração e configuração iniciais, incluindo provisionamento de hardware e instalação de software. Controle total sobre a configuração, mas valores padrão sugeridos no provisionamento.

Patches

Aplicação automática de patches sem tempo de inatividade, gerenciada pela Oracle.

Atualizações de segurança e manutenção de infraestrutura aplicadas automaticamente na programação configurada. Você recebe patches de Banco de Dados, Grid Infrastructure e SO Convidado, que você aplica com base em sua programação.

Isolamento

Isolamento de dados por meio de instâncias de banco de dados dedicadas, garantindo a separação de dados do cliente.

Isolamento completo, pois os clientes têm sua própria infraestrutura dedicada.

Dependências

Depende da infraestrutura e da automação da OCI, reduzindo as dependências de tarefas manuais.

Usa hardware dedicado. Requer administração manual, incluindo administração de processos de manutenção.

Flexibilidade

Fornece flexibilidade de uso e dimensionamento, adaptando-se às demandas dinâmicas da carga de trabalho.

Oferece flexibilidade na personalização e integração, mas requer planejamento para capacidade e manutenção.

Integrações de terceiros

Fornece padrões abertos e APIs para fácil integração com ferramentas nativas da nuvem e de terceiros.

Integra-se a ferramentas e aplicativos de terceiros por meio do extenso ecossistema de parceiros e APIs da Oracle.

Casos de Uso

Embora o Oracle Autonomous Database e o Oracle Exadata Database Service ofereçam alto desempenho e sejam executados no mesmo hardware otimizado da Oracle subjacente, a escolha depende das necessidades específicas da empresa. Cada serviço tem suas vantagens: o Autonomous Database oferece flexibilidade, automação e dimensionamento dinâmico, tornando-o ideal para cargas de trabalho variáveis e aplicativos nativos da nuvem. O Exadata Database Service fornece infraestrutura dedicada, desempenho previsível e personalização, tornando-o uma boa escolha para aplicativos essenciais e sensíveis à latência, especialmente em setores regulamentados.

Oracle Autonomous Database

O Oracle Autonomous Database é uma excelente escolha para empresas de todos os tamanhos, oferecendo soluções de banco de dados econômicas, de alto desempenho e flexibilidade.

Pequenas empresas

As pequenas empresas geralmente têm cargas de trabalho dinâmicas e imprevisíveis. O Autonomous Database é ideal para esse cenário. Ele permite que as pequenas empresas se concentrem em seus principais negócios sem a sobrecarga de gerenciamento da infraestrutura de banco de dados.

Exemplo: uma pequena startup de comércio eletrônico usa o Autonomous Database como base de sua loja on-line porque o banco de dados pode ser dimensionado automaticamente com base na demanda, garantindo o melhor desempenho durante os períodos de pico de vendas e reduzindo custos quando a demanda é baixa.

Empresas de Médio Porte

As empresas de médio porte geralmente têm necessidades crescentes de dados que exigem uma solução econômica e escalável. O Autonomous Database permite que eles paguem apenas pelo que usam, tornando-o uma escolha flexível e econômica.

Exemplo: uma empresa SaaS de médio porte que oferece soluções de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) usa o Autonomous Database para seu serviço. À medida que sua base de clientes cresce, o banco de dados pode ser dimensionado perfeitamente, garantindo que eles paguem apenas pelos recursos consumidos durante esse período. Isso os ajuda a gerenciar custos de forma eficaz, oferecendo um serviço confiável aos seus clientes.

Grandes empresas

As grandes empresas geralmente têm diversos requisitos de banco de dados, incluindo o tratamento de cargas de trabalho críticas e imprevisíveis. O Autonomous Database fornece a flexibilidade para acomodar essas necessidades sem a complexidade de gerenciar a infraestrutura.

Exemplo: uma grande cadeia de varejo usa o Autonomous Database para seu sistema de gerenciamento de estoque. Durante vendas sazonais ou eventos promocionais, o banco de dados pode ser dimensionado automaticamente para lidar com o aumento dos volumes de transações, garantindo operações tranquilas. Os recursos autônomos também reduzem a carga sobre a equipe de TI, permitindo que eles se concentrem em iniciativas estratégicas.

Oracle Exadata Database Service

O Oracle Exadata Database Service oferece uma solução de banco de dados previsível, escalável e confiável para empresas com cargas de trabalho exigentes e requisitos de conformidade específicos.

Pequenas empresas

Embora o Exadata Database Service geralmente seja escolhido por empresas maiores, pequenas empresas com requisitos específicos de conformidade ou desempenho também podem se beneficiar. Por exemplo, uma pequena empresa de serviços financeiros que lida com dados confidenciais pode exigir a infraestrutura dedicada e o desempenho extremo que o Exadata oferece.

Exemplo: uma empresa de investimento boutique que lida com dados financeiros confidenciais usa o Exadata Database Service porque fornece um ambiente de banco de dados dedicado, altamente seguro e de alto desempenho e permite que eles atendam a padrões rigorosos de conformidade regulatória.

Empresas de Médio Porte

Empresas de médio porte com cargas de trabalho de missão crítica de alto volume podem se beneficiar do poder e da escalabilidade do Exadata Database Service. Ele fornece a eles o desempenho, a confiabilidade e a disponibilidade necessários para oferecer suporte a seus aplicativos essenciais.

Exemplo: uma empresa de jogos on-line de médio porte com milhões de usuários simultâneos usa o Exadata Database Service porque o desempenho e a escalabilidade extremos da plataforma podem lidar com a carga de trabalho transacional de alto volume, garantindo uma experiência de usuário perfeita e responsiva.

Grandes empresas

Grandes empresas com aplicativos empresariais exigentes, data warehouses ou projetos de consolidação podem usar o Exadata Database Service para lidar com grandes volumes de dados, alta simultaneidade e consultas complexas com facilidade.

Exemplo: uma grande empresa de telecomunicações com terabytes de dados e consultas analíticas complexas pode usar o Exadata Database Service porque os recursos de processamento paralelo e na memória da plataforma aceleram o desempenho da consulta, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e maior eficiência operacional.