Migre para o Autonomous AI Database

Origem: plataforma Oracle Database, como Oracle Autonomous AI Database, Oracle RAC ou uma instância standalone do Oracle Database no Linux.

Destino: Oracle Autonomous AI Database em execução no Oracle AI Database@Google Cloud.

• Um bucket que contém o(s) arquivo(s) de dados desse arquivo de dump do Oracle Data Pump

• Para o Oracle Database, há suporte para conectividade com a internet ou PrivateLink usando o Oracle Interconnect for Google Cloud.
• Para o Oracle AI Database@Google Cloud, a conectividade interna na mesma região de nuvem é suportada por padrão.

• Uma Chave e um Segredo de Acesso do Google Cloud (chave HMAC) com permissões de acesso a bucket.

1. Criar Credenciais de Acesso ao Armazenamento do Google Cloud
   1. No Google Cloud Console, navegue até o Cloud Storage.
   2. Selecione Definições no menu esquerdo e, em seguida, selecione a guia Interoperabilidade.
   3. Role para baixo até a seção Chaves de acesso da sua conta de usuário e selecione o botão Criar uma chave para gerar uma Chave de acesso e um Secreto. Anote a Chave de acesso e o Secret, pois eles são necessários para autenticar o acesso ao Oracle Database.
2. Determinar URL do Objeto
   1. No Google Cloud Console, navegue até o Cloud Storage.
   2. No menu esquerdo, selecione Buckets e, em seguida, selecione o bucket de destino que você está usando.
   3. Na página Detalhes do bucket, localize o objeto. Por exemplo, arquivo de exportação do Oracle Data Pump que você deseja importar.
   4. Construa o URL do objeto público no formulário.

      https://<bucket_name>.storage.googleapis.com/<object_name>

      Por exemplo:

      • Nome do bucket: exadbtest
      • Nome de objeto: emp.dmp
      • URL do Objeto: https://exadbtest.storage.googleapis.com/emp.dmp
      

1. Criar Credencial da Oracle
   1. Usando o procedimento PL/SQL DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL, crie uma credencial no banco de dados que armazene sua chave e segredo de acesso do GCS:

      BEGIN DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL( credential_name => '<Credential_Name>', username => '<GCS_Access_Key>', password => '<GCS_Secret>' ); END; /

      Por exemplo:

      BEGIN DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL( credential_name => 'GCP_CRED', username => 'GOOGXXXXXXXXXXXX', password => 'xs9njBZ+hykXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' ); END; /

   2. Depois de executar o procedimento PL/SQL, a credencial é armazenada e pronta para uso pelo DBMS_CLOUD. Para obter mais informações sobre os parâmetros, consulte CREATE_CREDENTIAL Procedure.
2. Verificar Acesso ao Google Cloud Storage
   1. Para garantir que o banco de dados possa acessar seu bucket do Google Cloud Storage, execute o seguinte:

      SELECT object_name FROM dbms_cloud.list_objects( credential_name => 'GCP_CRED', uri => 'https://exadbtest.storage.googleapis.com' );

   2. A saída deve listar o(s) objeto(s), confirmando o acesso bem-sucedido. Por exemplo:

      OBJECT_NAME
      --------------------------------------------------------------------------------
      emp.dmp
      employee.csv

Depois de criar a credencial necessária para o Google Cloud Storage, você pode carregar ou acessar dados no Oracle Database usando qualquer um dos seguintes métodos: procedimento DBMS_CLOUD.COPY_DATA, Oracle Data Pump Import (impdp), DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE, DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE, a ferramenta de Carregamento do Data Studio (UI no Autonomous AI Database) ou DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE para tabelas particionadas híbridas.

Esta etapa demonstra o DBMS_CLOUD.COPY_DATA, bem como o Oracle Data Pump Import (impdp).

1. Usando o Procedimento DBMS_CLOUD.COPY_DATA
   1. Crie uma tabela no banco de dados na qual você deseja carregar os dados.

      CREATE TABLE emp (id NUMBER, name VARCHAR2(64));

   2. Importe dados do bucket do Google Cloud Storage para seu Autonomous AI Database.
   3. Especifique o nome da tabela e o nome da credencial do GCP seguido pelo URL do objeto do Google Cloud Storage.
   4. Use o procedimento DBMS_CLOUD.COPY_DATA para carregar dados do bucket do Google Cloud Storage em uma tabela. O parâmetro file_uri_list especifica o caminho para seus arquivos no Google Cloud Storage.

      BEGIN
      
        DBMS_CLOUD.COPY_DATA(
      
          table_name    => 'YOUR_TARGET_TABLE',
      
          credential_name => 'GCP_CRED',
      
          file_uri_list => 'https://exadbtest.storage.googleapis.com/employee.csv', -- Or a list of files
      
          format        => json_object('type' value 'CSV', 'skipheaders' value '1') -- Specify file format options
      
        );
      
      END;
      
      /

      Para obter mais informações sobre os parâmetros, consulte COPY_DATA Procedure.

   5. Depois de importar dados com sucesso do Google Cloud Storage para o Autonomous AI Database, você poderá executar esta instrução e verificar os dados na sua tabela.

      SELECT * FROM emp;

2. Importar Dados Usando o Data Pump

   O comando de importação pode ser executado no cluster de VMs ou em uma máquina virtual externa com acesso autorizado ao SQL*Plus para o banco de dados de destino.

   1. Crie um arquivo de parâmetros imp_gcp.par com o seguinte conteúdo:

      directory=DATA_PUMP_DIR
      credential=GCP_CRED
      schemas=emp
      remap_tablespace=USERS:DATA
      dumpfile=https://exadbtest.storage.googleapis.com/emp.dmp

   2. Execute a importação do Cluster de VMs ou do Cliente. Certifique-se de que o cliente Oracle esteja instalado e você possa se conectar ao Autonomous AI Database:

      impdp userid=ADMIN@demo_db parfile=imp_gcp.par

   3. Uma execução bem-sucedida carrega os dados no Oracle Database. Exemplo de uma mensagem de conclusão bem-sucedida:

      Job "SYSTEM"."SYS_IMPORT_SCHEMA_01" successfully completed.

1. Informe um nome exclusivo no campo ID da Instância da instância do Google Cloud Filestore. O ID deve conter letras minúsculas, números e hifens. Deve começar com uma letra.
2. O campo Descrição é opcional.
3. Na seção Configurar camada de serviço, selecione uma camada de serviço apropriada com base em seus requisitos de carga de trabalho de migração. Na seção Tipo de instância, escolha seu tipo de instância. O tipo de instância afeta a capacidade, o desempenho, a escalabilidade, a durabilidade e o custo.
4. Escolha seu Tipo de armazenamento com base em seus requisitos.
5. Depois de escolher seu tipo de armazenamento, informe o valor da capacidade no campo Capacidade.
   Para obter melhor desempenho e menor custo de rede, coloque sua instância na mesma região que as VMs que se conectarão a ela. A escolha é permanente.

   1. Selecione o intervalo de Capacidade adequado ao seu sistema de arquivos.
   2. Configure seu desempenho com base em sua carga de trabalho e escala.
6. Selecione as Região e a Zona em que a instância do Google Cloud Filestore será criada. Isso deve se alinhar à localização da rede dos hosts do banco de dados que acessarão o compartilhamento de arquivos.
7. Na seção Configurar conexões, selecione a rede e a faixa de endereços que os clientes usarão para acessar sua instância.
   • Na lista drop-down rede VPC, selecione sua VPC.
   • Na seção Intervalo de IP alocado, escolha a opção Usar um intervalo de IP alocado automaticamente (recomendado). Este intervalo de IP será usado para criar sub-redes.
8. Na seção Configurar seu compartilhamento de arquivos, informe o nome do compartilhamento de arquivos no campo. A escolha é permanente. Você pode usar letras minúsculas, números e sublinhados. O nome do compartilhamento de arquivo deve começar com uma letra. Escolha seu Controle de acesso.
9. As seções Criar labels e Tags são opcionais.
10. Revise suas informações e selecione o botão Criar.