Sobre Modelos Personalizados

No Document Understanding, você pode aproveitar modelos personalizados para extrair pares de chave/valor e classificar documentos, adaptando o processo às suas necessidades específicas.

Extração de Valor-Chave Personalizado

Com esse recurso, você pode criar um modelo que identifique e localize campos definidos pelo usuário nos documentos. Por exemplo, uma equipe de RH pode criar um modelo para formulários de candidatura para obter detalhes como Nome, ID do Cargo e Endereço de E-mail. Os resultados incluem uma pontuação de confiança para precisão, mais as coordenadas (caixa delimitadora) de cada campo detectado na página.

Tipos de Modelo Personalizados

O Document Understanding oferece dois métodos para extração de valor-chave personalizada por meio de modelos personalizados clássicos e generativos:

Classic

Modelos Clássicos Personalizados de Valor-Chave (Treinados)
  • Requer treinamento do modelo.
  • Envolve a preparação de um conjunto de dados de exemplos anotados.
  • Ideal para cenários que exigem um modelo ajustado a um layout de documento ou setor específico, onde você rotulou os dados de treinamento disponíveis.
  • Consulte o guia Criando um Conjunto de Dados para configuração.

Generativo

[NEW] Modelos de Chave-Valor Generativo Personalizado (Baseado em Prompt)
  • Perfeito para extração rápida e flexível definida usando prompts de linguagem natural, sem a necessidade de dados de treinamento.
  • Ignore totalmente a criação de conjuntos de dados e o treinamento de modelos.
  • Descreva os campos em inglês simples. Por exemplo:

    Extract Invoice Number, Invoice Date, Supplier Name, Total Amount

  • Adequado para implantação rápida, requisitos em evolução e documentos com formatos variados.
  • Marque Criando um Modelo Generativo Personalizado V2.0 (Novo) para obter detalhes.

Classificação de Documento Personalizado

Aqui, você pode desenvolver um modelo para classificar documentos em categorias definidas. Um exemplo bancário: classificar arquivos relacionados à hipoteca como Relatórios de Crédito, Acordos de Leasing ou Formulários de Aplicação. Ele fornece uma pontuação de confiança para cada categoria para indicar confiabilidade.