Ingestão de Dados da Origem de Dados em Agentes de IA Generativa
Um job de ingestão de dados extrai dados de documentos de origem de dados, os converte em um formato estruturado adequado para análise e os armazena em uma base de conhecimento.
Observação
- Após a Criação de um Job de Ingestão
-
- Revise os logs de status para confirmar se todos os arquivos atualizados foram ingeridos com sucesso. Se precisar de ajuda para obter os logs de status, consulte Obtendo Detalhes de um Job de Ingestão de Dados.
- Se o job de ingestão falhar (por exemplo, por causa de um arquivo ser muito grande), resolva o problema e reinicie o job.
- Como o Pipeline de Ingestão Trata Jobs Executados Anteriormente
-
Quando você reinicia um job de ingestão executado anteriormente, o pipeline:
- Detecta arquivos que foram ingeridos com sucesso anteriormente e os ignora.
- Somente ingere arquivos que falharam anteriormente e desde então foram atualizados.
- Exemplo de Cenário
-
Suponha que você tenha 20 arquivos para ingerir e a execução do job inicial resulte em 2 arquivos com falha. Quando você reinicia o job, o pipeline:
- Reconhece que 18 arquivos já foram ingeridos com sucesso e os ignora.
- Sugere apenas os 2 arquivos que falharam anteriormente e que foram atualizados desde então.