Selecionando um Método de Ajuste no Serviço Generative AI

Quando você cria um modelo personalizado, o OCI Generative AI ajusta os modelos base pré-treinados usando um método que corresponda ao modelo base.

Importante

Alguns modelos básicos pré-treinados da OCI Generative AI suportados para o modo de serviço dedicado agora estão obsoletos e serão descontinuados no máximo 6 meses após o lançamento do 1º modelo de substituição. Você pode hospedar um modelo base ou ajustar um modelo base e hospedar o modelo ajustado em um cluster de IA dedicado (modo de serviço dedicado) até que o modelo base seja retirado. Para datas de desativação do modo de serviço dedicado, consulte Desativando os Modelos.

A tabela a seguir lista o método que o Generative AI usa para treinar cada tipo de modelo base:

Modelos Base Pré-treinados Método de Treinamento
  • meta.llama-3.3-70b-instruct (Novo)
  • meta.llama-3.1-70b-instruct
  • LoRA
  • cohere.command-r-08-2024
  • cohere.command-r-16k (retirado)
  • T-Few
  • LoRA
Observação

Para obter informações sobre os hiperparâmetros usados para cada método de treinamento, consulte Ajustando Hiperparâmetros no Serviço Generative AI.