Cohere Embed Multilingual Light Image 3
O cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0
é um modelo multimodal que pode criar incorporações de texto a partir de entradas de texto ou de uma imagem. A entrada da imagem não está disponível na Console e você deve usar a API. Para API, insira uma imagem codificada em base64 em cada execução. Por exemplo, uma imagem de 512 x 512 é convertida em cerca de 1.610 tokens.
Disponível nestas regiões
- Leste do Brasil (São Paulo) (somente cluster de IA dedicado)
- Centro da Alemanha (Frankfurt) (somente cluster de IA dedicado)
- Centro do Japão (Osaka) (somente cluster de IA dedicado)
- Leste dos EAU (Dubai) (somente cluster de IA dedicado)
- Sul do Reino Unido (Londres) (somente cluster de IA dedicado)
- Leste dos EUA (Ashburn) (somente cluster de IA dedicado)
- Centro-Oeste dos EUA (Chicago) (somente cluster de IA dedicado)
Acessar este Modelo
Principais Recursos
- Insira texto ou imagem, mas não ambos.
- Para obter incorporações de uma imagem, apenas uma imagem é permitida. Não é possível combinar texto e imagem para a mesma incorporação. Entrada de imagem somente por meio da API.
- Os modelos leves são menores e mais rápidos que os modelos originais.
- Inglês ou multilíngue.
- O modelo cria um vetor 384-dimensional para cada incorporação.
- Máximo de 128.000 tokens por incorporação.
- Na Console, insira uma imagem
.png
ou.jpg
de 5 MB ou menos. - Para API, insira uma imagem codificada em
base64
em cada execução. Por exemplo, uma imagem de 512 x 512 é convertida em cerca de 1.610 tokens. - Use os modelos multilíngues da Cohere Embed quando:
- Em vez de inglês, os documentos são escritos em um dos idiomas suportados.
- Os documentos são escritos em mais de um idioma e esses idiomas são um dos idiomas suportados.
Modo sob Demanda
O modelo cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0
não está disponível no modo sob demanda.
Cluster de IA Dedicado para o Modelo
Para acessar um modelo por meio de um cluster de IA dedicado em qualquer região listada, você deve criar um ponto final para esse modelo em um cluster de IA dedicado. Para o tamanho da unidade de cluster que corresponde a este modelo, consulte a tabela a seguir.
Modelo Base | Cluster de Ajuste | Cluster de Hosts | Informações da Página de Preços | Aumento do Limite do Cluster de Solicitações |
---|---|---|---|---|
|
Não disponível para ajuste fino |
|
|
|
Se você não tiver limites de cluster suficientes em sua tenancy para hospedar um modelo Incorporado em um cluster de IA dedicado, solicite o limite dedicated-unit-embed-cohere-count
para aumentar em 1.
Regras de Ponto Final para Clusters
- Um cluster de IA dedicado pode conter até 50 pontos finais.
- Use esses pontos finais para criar aliases que todos apontam para o mesmo modelo base ou para a mesma versão de um modelo personalizado, mas não para os dois tipos.
- Vários pontos finais para o mesmo modelo facilitam a designação a diferentes usuários ou propósitos.
Tamanho da Unidade do Cluster de Hospedagem | Regras de Ponto Final |
---|---|
Embed Cohere |
|
-
Para aumentar o volume de chamadas suportado por um cluster de hospedagem, aumente sua contagem de instâncias editando o cluster de IA dedicado. Consulte Atualizando um Cluster de IA Dedicado.
-
Para mais de 50 pontos finais por cluster, solicite um aumento para o limite,
endpoint-per-dedicated-unit-count
. Consulte Solicitando um Aumento do Limite de Serviço e Limites de Serviço do Serviço Generative AI.
Benchmarks de Desempenho do Cluster
Revise os benchmarks de desempenho do cluster do Cohere Embed Multilingual Light Image 3 para diferentes casos de uso.
Datas de Liberação e Baixa
Modelo | Data de Liberação | Data de Aposentadoria Sob Demanda | Data de Baixa do Modo Dedicado |
---|---|---|---|
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0
|
2,025-5-14 | O modo sob demanda não está disponível para este modelo. | 2,026-1-22 |
Para obter uma lista de todas as linhas de tempo do modelo e detalhes de baixa, consulte Desativando os Modelos.
Dados de Entrada para Incorporações de Texto
Os dados de entrada para criação de incorporações de texto têm os seguintes requisitos:
- Você pode adicionar frases, frases ou parágrafos para incorporações de uma frase por vez ou fazendo upload de um arquivo.
- São permitidos somente arquivos com uma extensão
.txt
. - Se você usar um arquivo de entrada, cada sentença, frase ou parágrafo de entrada no arquivo deverá ser separado por um caractere de nova linha.
- São permitidas no máximo 96 entradas para cada execução.
- Na Console, cada entrada deve ter menos de 512 tokens para os modelos somente de texto.
- Se uma entrada for muito longa, selecione se deseja cortar o início ou o final do texto para caber no limite do token definindo o parâmetro Truncar como Iniciar ou Final. Se uma entrada exceder o limite de token 512 e o parâmetro Truncate for definido como None, você receberá uma mensagem de erro.
- Para os modelos de texto e imagem, você pode ter arquivos e entradas que somam até 128.000 tokens.
- Para os modelos de incorporação de texto e imagem, como Cohere Embed English Image V3, você pode adicionar texto ou adicionar apenas uma imagem. Para a imagem, você pode usar a API. A entrada da imagem não está disponível na Console. Para API, insira uma imagem codificada em base64 em cada execução. Por exemplo, uma imagem de 512 x 512 é convertida em cerca de 1.610 tokens.
Saiba mais sobre Criação de incorporações de texto na OCI Generative AI.
Incorporando Parâmetro de Modelo
Ao usar os modelos de incorporação, você pode obter uma saída diferente alterando o parâmetro a seguir.
- Truncar
-
Se os tokens de início ou de fim em uma sentença serão truncados, quando essa sentença exceder o número máximo de tokens permitidos. Por exemplo, uma sentença tem 516 tokens, mas o tamanho máximo do token é 512. Se você optar por truncar o final, os últimos 4 tokens dessa instrução serão cortados.