Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Criando um Projeto

Crie um projeto no serviço OCI Generative AI.

Esta tarefa documenta as etapas para criar um projeto usando a Console do Oracle Cloud.

Dica

Depois de criar um projeto, você poderá exibir seus detalhes e executar outras tarefas, como atualizá-lo, movê-lo para outro compartimento, gerenciar suas tags ou excluí-lo. Use o menu Ações (três pontos) na Console para acessar essas tarefas. Para obter mais informações, consulte Listando um projeto.

Para criar um projeto, na página de lista, selecione Criar projeto. Se precisar de ajuda para localizar a página da lista, consulte Listando um projeto.

Informações básicas

  1. (Opcional) Informe um nome para o projeto. Inicie o nome com uma letra ou sublinhado, seguido de letras, números, hifens ou sublinhados. O comprimento pode ser de 1 a 255 caracteres. Se você não informar um nome, o sistema irá gerar um nome que você poderá alterar posteriormente.
    O nome gerado tem o formato generativeaiproject<timestamp>. Exemplo: generativeaiproject20260316042443
  2. (Opcional) Digite uma descrição para o projeto.
  3. Selecione um compartimento no qual criar o projeto. de O compartimento padrão é o mesmo da página de lista, mas você pode selecionar qualquer compartimento em que tenha permissão para trabalhar.

Retenção de Dados

Configure por quanto tempo as respostas e conversas podem ser armazenadas. A retenção de resposta controla por quanto tempo as respostas individuais são preservadas após a geração antes da exclusão automática. A retenção de conversas controla por quanto tempo as conversas serão armazenadas após a atualização mais recente. A duração máxima de retenção é de 720 horas (30 dias).

  1. Informe o tempo de retenção da Resposta em horas.
  2. Informe a retenção da Conversa em horas.

Configuração de compactação de memória de curto prazo

Resume e compacta continuamente o contexto de conversa recente em uma representação compacta e estruturada para preservar as principais informações, reduzindo o uso e a latência de tokens

Observação

O modelo de compactação só pode ser definido durante a criação. Não poderá ser alterado mais tarde. A compactação de memória de curto prazo pode ser ativada a qualquer momento, mas não poderá ser desativada ou excluída depois de ter sido ativada, a menos que este projeto seja excluído.
  1. (Opcional) Ative a compactação de memória de curto prazo para resumir o histórico de bate-papo anterior e manter o contexto leve.
  2. Se você ativar o recurso de compactação de memória de curto prazo, selecione um modelo na lista para compactação.
    A lista de modelos varia de acordo com a região. Para obter os modelos disponíveis, consulte Modelos e Regiões de IA Generativa para API Agentic.

Configuração de memória de longo prazo

Ative a memória de longo prazo para extrair informações importantes de conversas e armazená-las para recuperação posterior. As informações armazenadas são incorporadas como vetores pesquisáveis.

Observação

Os modelos de extração e incorporação só podem ser definidos durante a criação. Eles não podem ser alterados mais tarde. A memória de longo prazo pode ser ativada a qualquer momento, mas não pode ser desativada ou excluída depois de ter sido ativada, a menos que este projeto seja excluído.
Dica

Se você ativar esse recurso de memória de longo prazo, para obter os melhores resultados, recomendamos que, na seção Retenção de dados, defina o tempo de retenção da Resposta e da Conversa para o valor máximo disponível (720 horas).
  1. (Opcional) Ative a memória de longo prazo para ajudar a armazenar informações importantes para recuperação em conversas futuras.
  2. Se você ativar o recurso de memória de longo prazo, selecione os modelos:
    • Modelo de extração de memória de longo prazo: O modelo para capturar e identificar informações-chave a serem armazenadas. A lista de modelos varia de acordo com a região. Para obter os modelos disponíveis, consulte Modelos e Regiões de IA Generativa para API Agentic.
    • Modelo de incorporação de memória de longo prazo: O modelo para converter as informações armazenadas em vetores pesquisáveis.

Tags

  1. (Opcional) Selecione Adicionar tag e designe tags a este projeto. Consulte Tags de Recursos.
  2. Selecione Criar.