Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Criando um Vector Store

Crie um armazenamento de vetores no serviço OCI Generative AI.

Esta tarefa documenta as etapas para criar um armazenamento de vetores usando a Console do Oracle Cloud.

Dica

Depois de criar um armazenamento de vetores, você poderá exibir seus detalhes e executar outras tarefas, como atualizá-lo ou excluí-lo. Use o menu Ações (três pontos) na Console para acessar essas tarefas.

Para criar um armazenamento de vetores, na página de lista, selecione Criar armazenamento de vetores. Se precisar de ajuda para localizar a página da lista, consulte Listando Lojas de Vetores.

Informações básicas

  1. Informe um nome para o armazenamento de vetores.
    Inicie o nome com uma letra ou sublinhado, seguido de letras, números, hifens ou sublinhados. O comprimento pode ser de 1 a 255 caracteres.
  2. (Opcional) Digite uma descrição para o armazenamento de vetores.
  3. Selecione um compartimento no qual criar o armazenamento de vetores. O compartimento padrão é o mesmo da página de lista, mas você pode selecionar qualquer compartimento em que tenha permissão para trabalhar.

Tipo de Origem de Dados

Selecione uma das seguintes opções:
  • Dados não estruturados

    Faça upload de documentos, como PDFs e arquivos de texto. Use para pesquisa semântica e RAG.

  • Dados estruturados

    Criar um armazenamento semântico a ser usado para consultas NL2SQL e com reconhecimento de esquema.

Dados Não Estruturados

Se você selecionou Dados não estruturados, siga estas etapas:

  1. Ative a política de expiração e especifique o período de inatividade (em dias) antes de o armazenamento de vetores ser excluído.

    Padrão: 100 dias.

  2. (Opcional) Expanda Metadados e adicione até 16 pares de chave/valor de metadados. Use metadados para filtrar origens de dados e limitar a pesquisa do agente a arquivos relevantes.

Dados Estruturados

Se você selecionou Dados estruturados, siga estas etapas.

  1. Em Configurar conector de sincronização, selecione um Tipo de conexão.

    Valor permitido: Ferramenta do OCI Database.

  2. Informe o ID da conexão de aprimoramento e selecione Testar conexão de aprimoramento para verificar o acesso.
  3. Informe o ID da conexão de consulta e selecione Testar conexão de consulta para verificar o acesso.
  4. Em Esquema, especifique os nomes de esquema do banco de dados a serem ingeridos para consultas NL2SQL e com reconhecimento de esquema.
  5. Para Aprimoramento, selecione quando enriquecer o armazenamento semântico.
    • Nenhum: Crie o armazenamento semântico sem iniciar o enriquecimento. Você pode executar o enriquecimento posteriormente.
    • Na criação: Inicie o enriquecimento após a criação do armazenamento semântico.
    • Intervalo: Atualize os metadados aprimorados em uma programação recorrente. Em Detalhes do intervalo de programação de atualização, informe uma duração ISO 8601. O intervalo mínimo é de seis horas. Por exemplo, digite PT6H para atualizar os metadados enriquecidos a cada seis horas ou P1D para atualizá-los uma vez por dia. Cada atualização usa o modelo de IA Generativa selecionado. Para obter mais formatos e exemplos de duração, consulte Durações do ISO 8601.
  6. (Opcional) Ative a opção Incluir semântica definida pelo usuário para enriquecer o armazenamento semântico com anotações, comentários e sinônimos do banco de dados, além de metadados.
  7. Em Configuração do modelo, selecione um tipo de modelo de IA generativa.

    Não há suporte para endpoints de IA dedicados e modelos de incorporação selecionados pelo usuário. O modelo de incorporação é gerenciado pelo serviço.

    Observação

    OpenAI gpt-oss-120b é o modelo padrão e foi avaliado especificamente para NL2SQL. Outros modelos sob demanda suportados foram avaliados para uso com a OCI Generative AI, mas sua precisão e desempenho específicos do NL2SQL não foram comparados. Recomendamos avaliar o modelo selecionado com seu esquema e carga de trabalho antes de usá-lo na produção.
    • Padrão: Use o modelo NL2SQL padrão, openai.gpt-oss-120b, para enriquecimento.
    • Personalizado: Em Modelo de IA generativa, selecione um modelo sob demanda disponível na região e acessível à sua tenancy. Consulte Modelos de IA Generativa por Região.

Tags

  1. (Opcional) Selecione Adicionar tag e designe tags a este armazenamento de vetores. Consulte Tags de Recursos.
  2. Selecione Criar.