Alternando Modelos em Clusters de IA Dedicados
Alterne um modelo pré-treinado ou importado hospedado em um cluster de IA dedicado na OCI Generative AI. Reutilize o cluster se o novo modelo suportar sua forma de unidade completa na mesma região ou crie um novo cluster se uma forma diferente for necessária.
Talvez você queira alternar modelos para adicionar suporte a imagem, melhorar o raciocínio ou a qualidade de resposta de um aplicativo ou substituir um modelo que está sendo descontinuado. Se você já hospedar o modelo atual em um cluster de IA dedicado, compare as formas de unidade suportadas do novo modelo com a forma do cluster existente antes de criar outro cluster. Esse processo também se aplica quando você alterna entre modelos importados.
Decidindo se Reutilizar um Cluster de IA Dedicado
Você seleciona uma forma de unidade ao criar um cluster de IA dedicado. Não é possível alterar essa forma após a criação. Para reutilizar o cluster, o novo modelo deve suportar a mesma forma de unidade na região do cluster.
Compare nomes completos de forma de unidade, como Cohere_H100_X2 e Cohere_H100_X4, em vez de apenas o tipo de hardware, como H100. As formas podem diferir por modelo e região.
- Para modelos pré-treinados do OCI Generative AI, encontre os nomes completos de forma de unidade específica do provedor em Formas de Unidade de Hardware de Linha de Base para Modelos do OCI.
- Para modelos importados, localize uma forma de unidade suportada na página do novo modelo em Modelos Compatíveis e confirme se sua forma de hardware está disponível na região do cluster em Formas de Unidade de Hardware para Modelos Importados. Os nomes de forma de unidade de modelo importado não têm prefixos de provedor. Por exemplo,
H100_X2eH100_X4são formas diferentes.
- Se o novo modelo suportar a forma de unidade existente, exclua os pontos finais do modelo atual e crie um ponto final para o novo modelo no mesmo cluster de IA dedicado. O cluster permanece alocado a você.
- Se o novo modelo exigir outra forma de unidade, crie um novo cluster de IA dedicado com essa forma e um ponto final para o novo modelo. Não é necessário excluir o cluster original para criar o novo.
Por padrão, um cluster pode ter até 50 pontos finais para o mesmo modelo hospedado. Esses pontos finais compartilham as réplicas do modelo do cluster, que servem ao modelo atual. Para alternar o cluster para outro modelo, exclua todos os pontos finais do modelo atual antes de criar um ponto final para o modelo de substituição. As solicitações para os pontos finais excluídos são interrompidas; após o novo ponto final se tornar ativo, atualize os aplicativos para usá-lo.
Exemplos: Alternando Modelos Pré-treinados do OCI Generative AI em Ashburn
Suponha que você hospede o Comando Cohere A em um cluster de IA dedicado com a forma Cohere_H100_X2 no Leste dos EUA (Ashburn). A tabela Formas de Linha de Base da América do Norte mostra essas opções para alternar modelos na mesma região.
| Cenário | Modelo atual | Forma do cluster atual | Novo modelo | Forma do cluster de destino | Ação |
|---|---|---|---|---|---|
| Cenário 1 | Comando Cohere A | Cohere_H100_X2 |
Comando Cohere Uma Visão | Cohere_H100_X2 |
Reutilize o cluster existente. Ambos os modelos suportam |
| Situação 2 | Comando Cohere A | Cohere_H100_X2 |
Comando Cohere Um Raciocínio | Cohere_H100_X4 |
Criar um novo cluster. Comando Um Raciocínio requer |
Exemplos: Alternando Modelos Qwen Importados
Suponha que você hospede Qwen/Qwen3.6-35B-A3B em um cluster de IA dedicado com a forma H100_X2. Nesses exemplos, a região de destino tem H100_X1, H100_X2 e H100_X4 disponíveis. A página Modelos Alibaba Compatíveis lista H100_X1 como a forma mínima de unidade H100 para Qwen/Qwen3.8-27B e H100_X4 para Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct. O modelo Qwen/Qwen3.8-27B também suporta H100_X2 nesses exemplos.
| Cenário | Modelo atual | Forma do cluster atual | Novo modelo | Forma do cluster de destino | Ação |
|---|---|---|---|---|---|
| Cenário 1 | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B | H100_X2 |
Qwen/Qwen3.8-27B | H100_X2 |
Reutilize o cluster existente. O novo modelo suporta |
| Situação 2 | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B | H100_X2 |
Qwen/Qwen3.8-27B | H100_X1 |
Crie um novo cluster para usar uma forma menor. O novo modelo pode usar o cluster |
| Cenário 3 | Qwen/Qwen3.6-35B-A3B | H100_X2 |
Qwen/Qwen3-Próximo-80B-A3B-Instrução | H100_X4 |
Criar um novo cluster. O novo modelo requer pelo menos |
Antes de Excluir o Cluster de IA Dedicado Original
A criação de um novo cluster de IA dedicado é separada da decisão de excluir o cluster original. As condições de faturamento dependem do tipo de modelo:
- Os clusters de hospedagem para modelos pré-treinados e personalizados da OCI Generative AI têm um compromisso mínimo de 744 unidades de hora. A exclusão de um cluster antes que esse mínimo seja atingido não remove o encargo mínimo.
- Os clusters de hospedagem para modelos importados não exigem o compromisso de 744 horas por unidade. Em vez disso, eles têm uma duração mínima faturável de uma hora. Consulte Formas de Unidade de Hardware para Modelos Importados.
Antes de decidir se deseja ou quando excluir o cluster original, revise seu uso, qualquer faturamento mínimo aplicável e se você ainda precisa dele para outros pontos finais ou um modelo compatível. A manutenção de um cluster alocado continua acumulando o uso. Considere também as condições de faturamento do novo cluster. Consulte Calculando Custo e a página de preços.
Alternando Modelos
Você tem um ponto final para o modelo atual em um cluster de IA dedicado de hospedagem e selecionou o modelo que deseja usar.
Se você criou um novo cluster, revise Antes de Excluir o Cluster de IA Dedicado Original antes de decidir se ou quando retirar os recursos antigos. Se você decidir excluir o cluster original, primeiro exclua seus pontos finais e, em seguida, exclua o cluster.