Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Criando e Treinando um Modelo

Use um projeto Language para conter um modelo que descreva os dados rotulados.

    1. Abra o menu de navegação e selecione Análise e IA. Em Serviços de IA, selecione Idioma.
    2. No menu de navegação esquerdo, selecione Projects.
      A página da lista de projetos é aberta. Todos os projetos no compartimento selecionado são exibidos em uma tabela.
    3. Selecione o compartimento que contém o projeto que deseja usar ou selecione o compartimento no qual deseja criar um projeto.
    4. Execute uma das seguintes ações:
      1. Para usar um projeto existente, clique em seu nome.
      2. Para criar um novo projeto, clique em Criar Projeto.
    5. Na página de detalhes do projeto, clique em Criar modelos personalizados.
    6. Selecionar tipo de modelo:
    7. Para Dados de treinamento, selecione uma das seguintes opções e forneça as informações adicionais:
      • Object Storage

        Primeiro, verifique se o conjunto de dados está permitido e se está fazendo upload em um bucket no Object Storage. Em seguida, selecione os seguintes valores:

        1. Selecione o bucket no qual o conjunto de dados está.

        2. Selecione um arquivo de dados de treinamento a ser usado pelo modelo. Para entidades de PII de Idioma, selecione um arquivo de regras.

      • Data Labeling

        Na lista, selecione um conjunto de dados para o modelo a ser usado.

    8. (Opcional) Clique em Alterar Compartimento para selecionar outro compartimento para o bucket ou conjunto de dados.
    9. (Opcional) Clique aqui para criar um novo conjunto de dados com o serviço Data Labeling.
      1. Insira as especificidades do conjunto de dados.
      2. Criar o conjunto de dados.
      3. Retornar ao serviço Idioma.

      Para obter orientação sobre como criar e rotular conjuntos de dados para Data Labeling, consulte rótulo de texto, rótulo de documento e criação de conjuntos de dados para Data Labeling.

    10. (Opcional) Para definir os dados de validação e teste, clique em Mostrar opções avançadas e selecione os conjuntos de dados de validação e teste a serem usados.

      Altere o compartimento se o conjunto de dados residir em outro.

      Se você selecionar um conjunto de dados de validação, deverá ter um conjunto de dados de teste correspondente.

    11. Clique em Próximo.
    12. Selecione um compartimento para hospedar o modelo personalizado. Recomendamos que você salve-o no mesmo compartimento do projeto.
    13. (Opcional) Digite um nome exclusivo ( limite de 255 caracteres) para o recurso.

      Se você não fornecer um nome, um será gerado automaticamente. Por exemplo, ailanguage<resource>20230825155844.

    14. (Opcional) Digite uma descrição ( limite de 400 caracteres) para o recurso.
    15. Clique em Próximo.
    16. Revise as seleções.
    17. (Opcional) Clique em Editar para alterar as opções retornando à etapa Selecionar dados ou Detalhes do modelo e conclua as etapas novamente.
    18. Clique em Criar e treinar.
    Essa etapa pode levar até 30 minutos, dependendo do conjunto de dados. As métricas do modelo são preenchidas depois que o modelo está ativo.

  • Use o comando oci ai language model create e os parâmetros necessários para criar um modelo:

    oci ai language model create --compartment-id <compartment-id>, -c [<name>] ... [OPTIONS]

    Para obter uma lista completa de flags e opções de variáveis para comandos da CLI, consulte a Referência de Comando da CLI.

  • Execute a operação CreateModel para criar um modelo.