Extração de Frase-chave
A extração de palavras-chave é o processo automatizado de extração das palavras com mais relevância e expressões do texto de entrada. Ela ajuda a resumir o conteúdo e reconhece os principais tópicos.
O modelo de extração de frases-chave usa o NLP e o ML para encontrar insights relacionados aos pontos principais do texto. Ele entende o texto de entrada não estruturado e retorna palavras-chave e frases-chave (KPs).
As KPs consistem em assuntos e objetos que estão sendo falados no documento. Quaisquer modificadores, como adjetivos associados a esses sujeitos e objetos, também são incluídos na saída. Pontuações de confiança para cada frase-chave que significam a confiança sobre o KP são incluídas. As pontuações de confiança são um valor de 0 a 1.
Casos de Uso
Alguns casos de uso comercial são:
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Monitoramento de marca
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Monitoramento da pesquisa de mercado
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Análise competitiva de mercado
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Tíquetes de suporte ao cliente
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Análise de feedback do funcionário
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Avaliações de clientes
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Análise por e-mail
Recursos com Suporte
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Frases-chave
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Pontuações de confiança
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As solicitações suportam registros únicos e batches de vários registros.
Idiomas Suportados para Texto de Entrada
- Inglês
- Espanhol
Exemplos
Texto de Entrada | Frases-Chave |
---|---|
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O JSON para o primeiro exemplo é:
- Amostra de Solicitação
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POST https://<region-url>/20210101/actions/batchDetectLanguageKeyPhrases
- Formato da Solicitação de API:
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{ "documents": [ { "key": "doc1", "text": "Racing Cars, the four-time World Champion team, has chosen Oracle Cloud Infrastructure (OCI) as their infrastructure partner." } ] }
- JSON de resposta:
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{ "documents": [ { "key": "1", "keyPhrases": [ { "text": "red bull racing honda", "score": 0.9997546563973576 }, { "text": "oracle cloud infrastructure", "score": 0.9997546563973576 }, { "text": "infrastructure partner", "score": 0.9997546563973576 }, { "text": "oci", "score": 0.9979336625058923 } ], "languageCode": "en" } ], "errors": [] }
Limitações
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Frases-chave que são frases nominais com modificadores adjetivais são identificadas para que as palavras que não seguem esses critérios possam ser ignoradas.
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Este modelo faz distinção entre maiúsculas e minúsculas.
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Texto que contém diversas pontuações entre palavras pode ser sinalizado como uma frase-chave.
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URLs bem formados (início com http, https ou www) são identificados.