Redimensionando um Cluster OpenSearch

Redimensione um cluster OpenSearch para alterar a configuração do nó para atender ao desempenho e a outros requisitos.

As duas maneiras de redimensionar um cluster OpenSearch são verticais ou horizontais.

Redimensionamento vertical: Você ajusta os recursos de memória e OCPU para nós líderes de um cluster, nós de dados e nós do Painel de Controle OpenSearch, suporta o aumento ou a diminuição dessas definições.

Redimensionamento horizontal: Você ajusta o número de nós de dados, nós de líderes e nós do Painel de Controle OpenSearch, suporta apenas o aumento dessas definições para um cluster. Não é possível diminuí-las.

Observação

Quando você redimensiona um cluster, a funcionalidade de pesquisa do cluster fica no modo somente leitura até que a operação de redimensionamento seja concluída. Consulte Operações de Aplicação de Patch e Redimensionamento do Cluster. Isso se aplica a todas as operações de redimensionamento vertical e horizontal, exceto a operação para aumentar o armazenamento do nó de dados. Quando você aumenta o armazenamento de um nó de dados durante a operação de redimensionamento, a funcionalidade de pesquisa permanece no modo de leitura/gravação. Você só pode aumentar a definição de armazenamento do nó de dados durante uma operação de redimensionamento vertical na qual nenhuma outra definição está sendo ajustada.

Limitações e Considerações

Dependendo de você estar ampliando (redimensionamento horizontal ou vertical) ou diminuindo (redimensionamento vertical apenas), lembre-se dos itens a seguir ao redimensionar clusters OpenSearch.

Considerações sobre o Dimensionamento de Definições de Cluster

  • Ao redimensionar para melhorar a disponibilidade e a resiliência, use Redimensionamento Horizontal de um Cluster OpenSearch.

  • Ao redimensionar para melhorar o desempenho, use Redimensionamento Vertical de um Cluster OpenSearch.

  • Ao redimensionar horizontalmente um cluster OpenSearch, talvez você também queira redimensionar verticalmente o cluster.

  • Recomendamos que você redimensione verticalmente um cluster OpenSearch antes de redimensionar horizontalmente o cluster.

  • Quanto mais nós de dados você configurar para um cluster OpenSearch, mais impacto ele terá no desempenho do cluster.

  • Durante o processo de redimensionamento, o desempenho de um cluster OpenSearch pode ser afetado.

Considerações sobre as Definições do Cluster de Redução

  • A diminuição da memória ou da CPU para os nós de um cluster pode afetar o desempenho de um cluster. Antes de reduzir verticalmente um cluster, use as métricas de Pesquisa com OpenSearch disponíveis para monitorar o desempenho de um cluster e ajudá-lo a decidir sobre as definições que você pode ajustar.

  • Não é possível diminuir o armazenamento de nós de dados; só é possível aumentar o armazenamento de nós de dados para um cluster.

  • Não é possível diminuir as definições de configuração do nó abaixo dos valores mínimos de configuração.

    A configuração mínima de memória necessária para nós de cluster é a seguinte:
    • Nó de dados: 20 GB
    • Nó líder: 20 GB
    • OpenSearch Nó do painel: 8 GB
    A contagem mínima de OCPUs necessária para nós de cluster é a seguinte:
    • Nó de dados: 4
    • Nó líder: 1
    • Nó de Painéis de Controle OpenSearch: 1
  • Quando você reduz a escala de um cluster, antes de o serviço Search with OpenSearch redimensionar o cluster, o serviço executa uma verificação. Usando os novos valores de configuração, o recurso Pesquisar com OpenSearch calcula se a configuração atualizada afeta o desempenho fora da utilização da CPU de destino ou da utilização da memória, com base no histórico de métricas recentes do cluster. Se essa verificação não for aprovada, a operação de redimensionamento vertical falhará com um código de erro Invalidparameter e uma mensagem de erro cannot downscale.

  • Ao diminuir qualquer OCPU de nó ou definições de memória, certifique-se de ter usado dados de métricas suficientes para decidir sobre os valores apropriados a serem reduzidos. Use os dados de métricas para obter valores específicos para downscaling. Não recomendamos testar várias configurações sem entender o possível impacto no desempenho dessas configurações. Se você não tiver certeza sobre esse processo, poderá entrar em contato com o suporte para obter recomendações.