Aumentar os Dados
Aprimore os dados usados em suas análises com dados adicionais, vários cálculos e combinações para permitir análises abrangentes e visualizações multifacetadas. Ao aumentar os dados, você pode reduzir ou até mesmo eliminar a intervenção manual no desenvolvimento de insights significativos dos dados de negócios.
O aumento de dados permite que você aumente os dados que você traz do Oracle Fusion Cloud Applications e outras origens às quais você pode se conectar usando os conectores do Oracle Fusion Data Intelligence. Consulte a seção Conectores em Recursos de Visualização. Você pode adicionar dados a seus relatórios de vários armazenamentos de dados (objetos de view do Business Intelligence) das origens de dados do Oracle Fusion Cloud Applications.
Para localizar os armazenamentos de dados disponíveis para extração usando aumento, consulte a seção Armazenamentos de Dados em Reference for Oracle Fusion SCM Analytics, Reference for Oracle Fusion HCM Analytics e Reference for Oracle Fusion ERP Analytics. Embora não haja limite técnico, você pode criar no máximo cem aumentos de dados para um único tenant para garantir o desempenho ideal de todos os pipelines de dados. Entre em contato com o suporte técnico da Oracle se tiver mais dúvidas. Além disso, consulte Existe uma limitação no volume de dados externos que é extraída para o Autonomous AI Lakehouse?.
Essa função não é mais recomendada para uso e pode ser removida em uma release futura.
Para obter desempenho e estabilidade ideais, a Oracle recomenda que você não ative isso. Em vez disso, configure manualmente seu modelo semântico com Extensões de Usuário, em vez de fazer com que o aumento de dados gere automaticamente as extensões de modelo semântico do sistema. O motivo dessa recomendação são quaisquer alterações no aumento de dados subjacente, que permanecem referenciadas no modelo semântico, que fazem com que as extensões do modelo semântico fiquem fora de sincronia e falhem. A prática recomendada é separar o processo de Aumento de Dados e Extensão de Modelo Semântico, que fornece maior flexibilidade para modelagem complexa e evita erros. No futuro, ao criar aumentos de dados, sempre use o tipo Conjunto de Dados e defina suas próprias extensões de modelo semântico do usuário. Não crie novos aumentos de dados (do tipo Dimensão, Fato ou Entidade de Extensão) que criem as extensões de modelo semântico do sistema. Se possível, converta todos os seus aumentos de dados existentes em conjuntos de dados e extensões de modelo semântico do usuário.
- Vendas de produtos – Adicione informações de produtos semelhantes de diferentes fontes de dados para criar um relatório que compare produtos semelhantes em uma região específica.
- Média de faturas de despesas – Adicione várias faturas de despesas para criar uma média de despesas periódicas.