Sobre o Aumento de Seus Dados
Aprimore os dados usados em sua análise com dados adicionais, vários cálculos e combinações para permitir análises abrangentes e visualizações multifacetadas. Ao aumentar os dados, você pode reduzir ou até mesmo eliminar a intervenção manual no desenvolvimento de insights significativos dos dados de negócios.
O aumento de dados permite aumentar os dados trazidos do Oracle Fusion Cloud Applications e de outras origens com as quais você pode se conectar usando os conectores do Oracle Fusion Data Intelligence. Consulte a seção Conectores em Visualizar Recursos. Você pode adicionar dados aos seus relatórios de vários armazenamentos de dados ( objetos de view do Business Intelligence) das origens de dados do Oracle Fusion Cloud Applications.
Selecione as colunas dos armazenamentos de dados, crie um conjunto de dados de aumento e use esse conjunto de dados para criar pipelines de dados para áreas funcionais. O uso de um conjunto de dados de aumento permite que você extraia e carregue dados de armazenamentos de dados adicionais do Oracle Fusion Cloud Applications sem problemas e disponibilize os dados para tabelas no data warehouse. Em seguida, você pode usar os dados para visualização e análise. Para localizar os armazenamentos de dados disponíveis para extração usando o aumento, consulte a seção Armazenamentos de Dados em Referência para o Oracle Fusion SCM Analytics, Referência para o Oracle Fusion HCM Analytics e Referência para o Oracle Fusion ERP Analytics. Embora não haja limite técnico, você pode criar no máximo cem aumentos de dados para um único tenant para garantir o desempenho ideal de todos os pipelines de dados. Entre em contato com o Suporte Técnico da Oracle se tiver mais perguntas.
Se você ativar as Opções SME para Aumento de Dados na guia Recursos Geralmente Disponíveis na página Ativar Recursos, poderá aumentar seus relatórios com conjuntos de dados criados, estendendo uma entidade ou um grupo de fatos existente, adicionando uma nova dimensão na instância de destino e adicionando um novo fato na instância de destino. Quando você executa esses jobs de pipeline de aumento de dados, eles publicam esses conjuntos de dados no modelo semântico. No entanto, esta não é a prática recomendada. O método recomendado não é ativar o recurso Opções SME para Aumento de Dados e usar o tipo de aumento Conjunto de Dados padrão para trazer dados variados para o warehouse. Quando você executa o job do pipeline de aumento de dados do Conjunto de Dados, ele não publica nada no modelo semântico. Em seguida, você pode usar as extensões do modelo semântico para criar seu próprio modelo semântico. Esse método suporta modelagem semântica complexa para atender aos seus requisitos de negócios. Use o recurso de Aumento de dados para trazer dados para o warehouse e, em seguida, use o recurso de Extensibilidade de Modelo Semântico para criar as junções e expor esses dados às áreas de assunto desejadas. Isso permite flexibilidade e melhor desempenho de ambos os recursos. Além disso, esse método permite um melhor gerenciamento do ciclo de vida. Por exemplo, se precisar fazer ajustes no modelo semântico, você poderá fazer as alterações diretamente no modelo semântico. Você não precisa ajustar o aumento de dados que trouxe os dados para o warehouse.
- Vendas de produtos - Adicione informações de produtos semelhantes de diferentes origens de dados para criar um relatório que compare produtos semelhantes em uma região específica.
- Média de faturas de despesas - Adicione várias faturas de despesas para criar uma média de despesas periódicas.