Sobre o Aumento de Seus Dados

Aprimore os dados usados em sua análise com dados adicionais, vários cálculos e combinações para permitir análises abrangentes e visualizações multifacetadas. Ao aumentar os dados, você pode reduzir ou até mesmo eliminar a intervenção manual no desenvolvimento de insights significativos dos dados de negócios.

O aumento de dados permite aumentar os dados trazidos do Oracle Fusion Cloud Applications e de outras origens com as quais você pode se conectar usando os conectores do Oracle Fusion Data Intelligence. Consulte a seção Conectores em Visualizar Recursos. Você pode adicionar dados aos seus relatórios de vários armazenamentos de dados ( objetos de view do Business Intelligence) das origens de dados do Oracle Fusion Cloud Applications.

Selecione as colunas dos armazenamentos de dados, crie um conjunto de dados de aumento e use esse conjunto de dados para criar pipelines de dados para áreas funcionais. O uso de um conjunto de dados de aumento permite que você extraia e carregue dados de armazenamentos de dados adicionais do Oracle Fusion Cloud Applications sem problemas e disponibilize os dados para tabelas no data warehouse. Em seguida, você pode usar os dados para visualização e análise. Para localizar os armazenamentos de dados disponíveis para extração usando o aumento, consulte a seção Armazenamentos de Dados em Referência para o Oracle Fusion SCM Analytics, Referência para o Oracle Fusion HCM Analytics e Referência para o Oracle Fusion ERP Analytics. Embora não haja limite técnico, você pode criar no máximo cem aumentos de dados para um único tenant para garantir o desempenho ideal de todos os pipelines de dados. Entre em contato com o Suporte Técnico da Oracle se tiver mais perguntas.

Para obter desempenho e estabilidade ideais, a Oracle recomenda que você não ative isso. Em vez disso, configure manualmente seu modelo semântico com Extensões de Usuário, em vez de fazer com que o aumento de dados gere automaticamente as extensões de modelo semântico do sistema. O motivo dessa recomendação são as alterações no aumento de dados subjacente, que permanecem referenciadas no modelo semântico, que fazem com que as extensões do modelo semântico fiquem fora de sincronia e falhem. A prática recomendada é separar o processo de Aumento de Dados e Extensão de Modelo Semântico, que fornece maior flexibilidade para modelagem complexa e evita erros. No futuro, ao criar aumentos de dados, sempre use o tipo Conjunto de Dados e defina suas próprias extensões de modelo semântico do usuário. Não crie novos aumentos de dados (do tipo Dimensão, Fato ou Entidade de Extensão) que criem as extensões de modelo semântico do sistema. Se possível, converta todos os seus aumentos de dados existentes em conjuntos de dados e extensões de modelo semântico do usuário.