Fatores que Afetam o Desempenho da Atualização de Dados
O tempo necessário para atualizar os dados e todas as principais métricas e painéis resultantes depende de vários fatores.
Estes incluem:
- Disponibilidade do sistema de origem – Se o sistema de origem estiver indisponível, a atualização será pausada e aguardada. O sistema envia uma notificação. Se o sistema puder determinar que o problema de acesso foi causado por credenciais inválidas, o Histórico de Solicitações e as Estatísticas de Atualização do Depósito exibirão se a atualização foi enfileirada devido à disponibilidade da origem.
- Disponibilidade de recursos no sistema de origem – Se os recursos do sistema de origem forem consumidos por processos diferentes do processo de extração do Oracle Fusion Data Intelligence, isso causará atrasos nas atualizações de dados do Oracle Fusion Data Intelligence. Isso se aplica especialmente às Oracle Fusion Cloud Applications.
- Tamanho e complexidade dos dados de origem – Em geral, o volume de dados processados durante uma atualização é um bom indicador de quanto tempo a atualização levará, embora nem sempre esse seja o caso. As Estatísticas de Atualização do Depósito incluem o número de registros publicados que podem indicar o volume geral. Consulte Exibir as Estatísticas de Atualização do Warehouse.
- Áreas funcionais ativadas – Em geral, quanto mais áreas funcionais, mais dados serão processados e, portanto, serão atualizados por mais tempo.
- Consultas SQL personalizadas – Se as consultas personalizadas estiverem em execução no Oracle Autonomous AI Lakehouse, elas poderão consumir os recursos necessários para o pipeline, o que pode afetar o desempenho geral da atualização.
- Bloqueios de tabela por processamento downstream personalizado - Se algum processo downstream adquirir bloqueios nas tabelas do Oracle Fusion Data Intelligence e mantê-los por muito tempo, isso poderá causar atrasos na atualização de dados executada pelo Oracle Fusion Data Intelligence.
- Personalizações feitas nos objetos do sistema de origem – Se as personalizações precisarem de uma carga completa para esses objetos, a atualização levará mais tempo.
- Manutenção do sistema de origem e de destino – As atividades de manutenção do sistema, como aplicação de patches, podem pausar ou atrasar os processos do pipeline, o que pode estender o tempo geral de atualização.
- Pipelines de dados personalizados – Se uma lógica de transformação complexa for usada nos Scripts de Aumento de Dados para pipelines de dados personalizados, isso poderá afetar o tempo geral de atualização.