Carregar Dados do Amazon Simple Storage Service para o Oracle Fusion Data Intelligence (Visualização)

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir dados do Amazon Simple Storage Service (AWS S3) e usá-lo para criar aumentos de dados.

1. No Oracle Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados AWS S3 usando estas instruções:
   1. Na Console do Oracle Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e, em seguida, selecione AWS S3 como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão AWS S3, selecione Padrão em Tipo de Conectividade, digite um endereço de e-mail para receber notificações em E-mail de Notificação e forneça os detalhes aplicáveis do seu AWS S3.
      
      

      

      
      
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o AWS S3, a menos que execute uma extração de metadados.
   7. Clique em Salvar.
2. No Oracle Object Storage Service:
   1. Crie a estrutura de pastas no Bucket usando estas diretrizes:
      

      • A pasta base no bucket deve corresponder aos detalhes fornecidos na conexão.
      • Dentro da pasta base, certifique-se de colocar cada arquivo em sua própria pasta.
      • Certifique-se de que o Prefixo de Data_Store_Name (igual ao nome da Pasta) e os Arquivos na pasta de destino correspondam exatamente.

      Consulte a seção "Para criar uma pasta ou subpasta" em Usando a Console.

   2. Dentro da pasta base, crie o arquivo de metadados para a Lista de Armazenamento de Dados. Esse arquivo lista os armazenamentos de dados suportados. Cada armazenamento de dados é uma pasta que tem o arquivo real usado no aumento de dados, por exemplo, ASSETS. Verifique se o nome do arquivo e o nome da pasta correspondem e se não há caracteres especiais (incluindo espaço) no armazenamento de dados, pasta ou nomes de arquivo.
      
   3. Crie o arquivo de metadados para cada arquivo de dados na pasta de armazenamento de dados usando estas diretrizes:

      O META_DATASTORES.csv deve ter estas colunas:

      • DATA_STORE_NAME - Uma coluna obrigatória para identificar o nome do armazenamento de dados.
      • DATA_STORE_LABEL - Uma coluna não obrigatória que identifica a descrição do armazenamento de dados.

      Observação
      
      Se você adicionar novos armazenamentos de dados a uma conexão de origem existente, certifique-se de que META_DATASTORES.csv contenha a lista completa de armazenamentos de dados, incluindo os armazenamentos de dados existentes mais antigos.

      Cada pasta deve ter:

      • Um arquivo de dados que tem os dados reais que são carregados no Fusion Data Intelligence. Este arquivo deve ter um prefixo com DATA STORE NAME.
      • Um arquivo de metadados para a lista de colunas contém todas as informações da coluna nos dados. Esse arquivo deve ter um Prefixo com META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL.
        • Para as colunas desses metadados, verifique o seguinte:
        • Se o nome da coluna for ABC, os metadados poderão ser ABC ou "ABC" - as aspas duplas serão ignoradas.
        • Se o nome da coluna for "ABC", os metadados deverão ser ""ABC"" – as primeiras aspas duplas serão ignoradas.

      Exemplo

      Na imagem, o nome da pasta é ACTIVITY_TYPES. Portanto, o nome do armazenamento de dados é ACTIVITY_TYPES. Você pode confirmar isso no arquivo META_DATASTORES.csv. Neste exemplo, o arquivo é chamado ACTIVITY_TYPES.xlsx ou ACTIVITY_TYPES.csv. O arquivo de metadados deve ser META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv.

      O META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv tem estas colunas:

      • DATA_STORE_NAME - Esta é uma coluna obrigatória.
      • COLUMN_NAME - Esta é uma coluna obrigatória.
      • COLUMN_LABEL - Esta é uma coluna não obrigatória.
      • DATA_TYPE – Esta é uma coluna obrigatória.
      • WIDTH – Esta coluna identifica o comprimento da string.
      • PRECISÃO - Este valor de coluna deve ser do tipo de dados Numérico.
      • ESCALA - Este valor de coluna deve ser um tipo de dados numérico.
      • KEY_SEQUENCE - Esta é uma coluna obrigatória que identifica a definição da Chave Primária. Se você estiver usando a chave primária composta, use números de ordem das colunas como valores.
3. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do AWS S3 e selecione Testar Conexão.
4. Para deletar uma conexão, na página Gerenciar Conexões, clique em Ações da conexão aplicável e selecione Excluir.
   Observação
   
   Certifique-se de excluir as áreas funcionais, os aumentos de dados e as configurações de dados personalizadas relacionadas à conexão de dados antes de excluí-la. Não é possível atualizar ou carregar dados de conexões de dados excluídas para o warehouse.
5. Depois que as conexões forem estabelecidas com sucesso, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão na Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do AWS S3. Selecione as tabelas de origem do AWS S3 aplicáveis. Consulte Aumente seus dados.